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    Aktien, ETF und Indexzertifikat  4802  0 Kommentare Wissenschaftliche Studie bestätigt: IR System besser als Indizes/Experten

    Wissenschaftliche Studie bestätigt: IR-System besser als Indizes/Experten

     

    Lieber Anleger,

    der KI-Investor (Link) ist weiter auf Erfolgsspur. Die Anfang der Woche auf 98% gesteigerte Aktienquote entpuppt sich aktuell als kluger Zug, denn wir sind in der aktuellen Aktienaufschwungphase nahezu voll investiert.

    Weiterhin beträgt die Outperformance des Systems gegenüber dem DAX ca. 5 Prozentpunkte in nur  18 Monaten, seit Börsennotiz des KI-Investor-Indexzertifikats, siehe Chart:

     

    Hinter den Umschichtungen vom KI-Investor steht das IR System (Link), ein vom Bundesministerium und der EU gefördertes wissenschaftliches System kollektiver Intelligenz, welches durch Interessensimpulse Investmentprodukte steuert.

    In einer aktuellen wissenschaftlichen Studie ist die Überlegenheit von kollektiver Intelligenz gegenüber Expertenmeinungen bei Investitionsentscheidungen unterstrichen worden!

    Unter der Website der Hochschule Luzern: https://blog.hslu.ch/ifz/ (Anforderung der Studie über Website möglich)  ist die neue wissenschaftliche Studie von Nicolas Bürkler abgebildet. Diese trägt den Titel: Ein Kollektiv aus privaten Anlegern vs. Experten. Wer trifft die besseren Investitionsentscheide? (Link zur kompletten Studie: http://goo.gl/OZ1ued).

    Das IR System (Intelligent Recommendations System) ist eines von 3 Systemen, die analysiert und mit Expertenmeinungen sowie mit Indizes verglichen werden. Das IR System erreicht hierbei die Bestleistung und ist das einzige System mit einer deutlichen Überrendite gegenüber dem Vergleichsindex MSCI World.

    In der Studie kommt Bürkler, Dozent am Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ, zu dem Ergebnis, „dass ein Kollektiv gegenüber Experten eher bessere Investitionsentscheide trifft, und Fondsmanager sich Gedanken machen sollten, ob sie sich zukünftig als Koordinationsstelle für Meinungen aus dem Kollektiv positionieren sollten, statt selbst das Research und die Investitionsauswahl zu betreiben“.

    Der wissenschaftliche Nachweis gibt immensen Rückenwind für unser IR-System und er zeigt, dass unser einzigartiges IR System der Schlüssel zum nachhaltigen Anlageerfolg ist, an dem Sie über den KI-Investor, ISIN: DE000LS9BLP8 , teilhaben können.

    Alternativ hat Intelligent Recommendations mit dem IR System ein neues Aktienprodukt aufgelegt, den IR-Trader, ISIN: DE000LS9FXT6, welcher noch deutlich höhere Aktienquoten fährt als die anderen Produkte von Intelligent Recommendations. Durch ETFx2 und ETFx3 Long und Short, je nach Aktienmarktprognose unseres Systems, gehen wir ergänzend zur Aktienauswahl in prognostizierten Aufschwungphasen bis zu einer Investitionsquote von 150% oder in Abschwungphasen runter bis auf 50%.

    Aktuell mit einer Investitionsquote von ca. 115% beweist sich der  IR-Trader beweist  in den ersten Tagen seit Erstemission am 06.07.2015 mit ca. +0,5% Performance in 4 Tagen etwas besser als der Dow Jones:

     

    Weiterhin bieten sich die Strategie-Porftolios des IR-Systems an, Mischporftolios aus verschiedenen Anlageklassen für die eigene Risikoneigung, generiert aus den Musterdepots von Intelligent Recommendations unter www.ir-system.com :

     

    Wir wünschen Ihnen weiterhin viel Spaß mit den Produkten des IR Systems.

    Es grüßt Sie herzlich

    Ihr IR-Trader




    Corvin Schmoller
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    Corvin Schmoller beschäftigt sich seit 1997 mit der Börse und dem Trading, ist seit 2003 in der Investmentberatung tätig und wurde im Jahr 2008 für das Unternehmenskonzept Intelligent Recommendations, das weltweit erste Anlageempfehlungssystem auf der Basis kollektiver Intelligenz, ausgezeichnet. 2009 gründete er das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie und die EU geförderte Unternehmen: Intelligent Recommendations GmbH. Der IR-Trader ist das Systemtrading nach den Signalen der einzigartigen Technologie von Intelligent Recommendations unter www.ir-system.com.
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    Verfasst von Corvin Schmoller
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