OMRON führt neue Bildsensor-Einheit für IoT ein
Kyoto, Japan (ots/PRNewswire) - OMRON Corp. der Stadt Kyoto wird
der Welt am 26. August 2016 die HVC-P2 B5T-007001 Serie vorstellen -
eine integrierte Erkennungseinheit für menschliche Beschaffenheit,
die den Namen "Human Vision Components (HVC)"-System trägt und deren
maximale Erkennungsgeschwindigkeit zehnmal schneller ist als die von
Vorgängermodellen.
(Foto1: http://prw.kyodonews.jp/prwfile/release/M102197/2016082335
74/_prw_OI1fl_oSFFg8Mj.png)
der Welt am 26. August 2016 die HVC-P2 B5T-007001 Serie vorstellen -
eine integrierte Erkennungseinheit für menschliche Beschaffenheit,
die den Namen "Human Vision Components (HVC)"-System trägt und deren
maximale Erkennungsgeschwindigkeit zehnmal schneller ist als die von
Vorgängermodellen.
(Foto1: http://prw.kyodonews.jp/prwfile/release/M102197/2016082335
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(Foto2: http://prw.kyodonews.jp/prwfile/release/M102197/2016082335
74/_prw_OI2fl_7Gz3l9i3.png)
Das HCV ist eine Bildsensor-Einheit, in die zum Erkennen von
menschlichen Gesichtsausdrücken, Geschlecht, Alter, Blick und
Blinzeln in ein Kameramodul die urheberrechtlich geschützte "OKAO (R)
Vision"-Technologie integriert ist. Das HVC-P2 rühmt sich durch eine
maximale Erkennungsgeschwindigkeit, die um das Zehnfache schneller
ist, als die eines Vorgängermodells, das im März 2014 eingeführt
wurde. So ist es möglich, einen menschlichen Körper viermal pro
Sekunde (*) zu erkennen und eine Person innerhalb eines
Erkennungsbereiches unfehlbar zu verfolgen.
(*) Daten
basieren auf
einem
Kamerakopf,
der
innerhalb
einer 7,4
Meter langen
Distanz zu
einem
menschlichen
Körper
platziert
wurde.
Kunden können ebenfalls zwischen zwei Kameraköpfen wählen: ein Typ
mit Langstrecken-Erfassung und einer mit Weitwinkel-Erfassung - je
nach den spezifischen Anwendungszwecken. Ein Geräteteil, das im
HVC-P2 integriert ist, kann Merkmale und Beschaffenheit eines
Anwenders, der sich in seiner Umgebung befindet, erkennen und
einschätzen, ohne dass der Anwender sich der Kamerapräsenz bewusst
ist, wodurch Dienstleistungen erbracht werden können, die angesichts
der jeweiligen Anwendermerkmale als am passendsten erachtet werden.
(Foto3: http://prw.kyodonews.jp/prwfile/release/M102197/2016082335
74/_prw_OI3fl_sM8UuTc8.png)
(Foto4: http://prw.kyodonews.jp/prwfile/release/M102197/2016082335
74/_prw_OI4fl_g25jVlF2.png)
Anwendungsbeispiele
- Digitalisierung der Aufmerksamkeit von Personen gegenüber Werbung,
einschließlich digitaler Beschilderung: Der Langstrecken-Typ des
HVC-P2 kann auf einer Distanz von maximal drei Metern Merkmale von
Personen erkennen und einschätzen, einschließlich Geschlecht und
Alter sowie ihre Sichtlinie und Gesichtsausdruck, und misst
beispielsweise so den Grad an Aufmerksamkeit, den Personen, die
durch einen Bahnhof laufen, den dort installierten digitalen
Beschilderungssystemen schenken.
- Unterstützung der Optimierung und Entwicklung von Produkten, die in
74/_prw_OI2fl_7Gz3l9i3.png)
Das HCV ist eine Bildsensor-Einheit, in die zum Erkennen von
menschlichen Gesichtsausdrücken, Geschlecht, Alter, Blick und
Blinzeln in ein Kameramodul die urheberrechtlich geschützte "OKAO (R)
Vision"-Technologie integriert ist. Das HVC-P2 rühmt sich durch eine
maximale Erkennungsgeschwindigkeit, die um das Zehnfache schneller
ist, als die eines Vorgängermodells, das im März 2014 eingeführt
wurde. So ist es möglich, einen menschlichen Körper viermal pro
Sekunde (*) zu erkennen und eine Person innerhalb eines
Erkennungsbereiches unfehlbar zu verfolgen.
(*) Daten
basieren auf
einem
Kamerakopf,
der
innerhalb
einer 7,4
Meter langen
Distanz zu
einem
menschlichen
Körper
platziert
wurde.
Kunden können ebenfalls zwischen zwei Kameraköpfen wählen: ein Typ
mit Langstrecken-Erfassung und einer mit Weitwinkel-Erfassung - je
nach den spezifischen Anwendungszwecken. Ein Geräteteil, das im
HVC-P2 integriert ist, kann Merkmale und Beschaffenheit eines
Anwenders, der sich in seiner Umgebung befindet, erkennen und
einschätzen, ohne dass der Anwender sich der Kamerapräsenz bewusst
ist, wodurch Dienstleistungen erbracht werden können, die angesichts
der jeweiligen Anwendermerkmale als am passendsten erachtet werden.
(Foto3: http://prw.kyodonews.jp/prwfile/release/M102197/2016082335
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(Foto4: http://prw.kyodonews.jp/prwfile/release/M102197/2016082335
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Anwendungsbeispiele
- Digitalisierung der Aufmerksamkeit von Personen gegenüber Werbung,
einschließlich digitaler Beschilderung: Der Langstrecken-Typ des
HVC-P2 kann auf einer Distanz von maximal drei Metern Merkmale von
Personen erkennen und einschätzen, einschließlich Geschlecht und
Alter sowie ihre Sichtlinie und Gesichtsausdruck, und misst
beispielsweise so den Grad an Aufmerksamkeit, den Personen, die
durch einen Bahnhof laufen, den dort installierten digitalen
Beschilderungssystemen schenken.
- Unterstützung der Optimierung und Entwicklung von Produkten, die in