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https://www.industrie-techno.com/article/les-puces-electroni… "Bio-inspirierte Elektronikchips könnten den Markt in den nächsten zehn Jahren stören", prognostiziert Pierre Cambou, Analyst bei Yole Développement. Xavier Boivinet Veröffentlicht am 11.10.2019 um 10:00 Uhr Verwandte Themen: Elektronik, Digital & Computer, Computer, Computer Zum gleichen Thema Intel stellt ein neuromorphes System mit 8 Millionen Neuronen vor. Warum der neuromorphe Bildsensor von Chronocam für Intel, Renault und Bosch so interessant ist. Lawrence Livermore National Laboratory erwirbt einen IBM neuromorphen Supercomputer IBM rekonstruiert ein "digitales" Nagetierhirn mit 48 neuromorphen Chips. "Bio-inspirierte Elektronikchips könnten den Markt in den nächsten zehn Jahren stören", prognostiziert Pierre Cambou, Analyst bei Yole Développement. Yole Neuromorphe Elektronik, inspiriert vom Gehirn, hat das Potenzial, den Markt im nächsten Jahrzehnt zu stören. Zu diesem Ergebnis kommt die Anfang Oktober veröffentlichte Studie von Yole Développement, einem Beratungsunternehmen, das sich auf das technologische und strategische Marketing von Halbleitern spezialisiert hat. Pierre Cambou, Analyst bei Yole und Mitautor der Studie, erklärt für Industry & Technologies die Trends, die neuromorph sind. Und beschreibt das geplante Szenario. Was ist Ihrer Meinung nach das Potenzial der neuromorphen Elektronik? Neuromorphe Elektronik ist, um es einfacher zu machen, elektronische Chips - Sensoren und Prozessoren - inspiriert vom Gehirn. Diese Technologien sind ausgereift, und wir glauben, dass sie das Potenzial haben, den Markt im nächsten Jahrzehnt zu stören, indem sie die Entwicklung der künstlichen Intelligenz begleiten. Heute entwickeln sich gleichzeitig mit neuromorphen Chips auch neuronale Netze, und es besteht eine starke Nachfrage nach effektiver künstlicher Intelligenz. Die Anzahl der Start-ups und die hohen Investitionen in Neuromorphika sind gute Indikatoren dafür, dass diese Technologien den geltenden Markt erreichen werden. Was sind die Herausforderungen dieser Technologien? Das Hauptziel ist es, die künstliche Intelligenz effizient zu machen und die Energiekosten zu senken. Das Versprechen ist sehr schön. Die Neuromorphologie könnte drei Probleme lösen, die von aktuellen Hardware-Architekturen im Zusammenhang mit dem Deep Learning aufgeworfen werden. Erstens ist die Verbesserung der Rechenleistung durch den Wechsel zu fortgeschrittenen Technologieknoten nur wenigen großen Unternehmen zugänglich. Dann bereiten die explosionsartige Zunahme der zu verarbeitenden Datenmengen und die Geschwindigkeit des Zugriffs auf Speicher Schwierigkeiten. Schließlich gibt es eine Heizwand: Bei den aktuellen Halbleitertechnologien wird eine Leistung von einem Watt benötigt, um tausend Milliarden Gleitkommaoperationen pro Sekunde (1 W/Teraflops) durchzuführen. Die Leistung wird also durch die verfügbare oder akzeptable Leistung begrenzt. Wir wollen jedoch mobile Objekte, die mit Batterien betrieben werden. Und auf globaler Ebene möchten wir sicherstellen, dass das Internet unseren Energieverbrauch nicht erhöht....... Welches Szenario sehen Sie vor? Die Automobil-, Industrie- und Smartphone-Branchen werden die drei Hauptmärkte für Neuromorphika sein. Wir betrachten zwei Bruchpunkte. Erstes 2024. Wir gehen davon aus, dass bio-inspirierte Chips zu diesem Zeitpunkt die ersten Verbraucheranwendungen hervorbringen werden und dass die Industrie sie auf standardisierte Weise nutzen wird. Aber der Markt wird schwach bleiben. Vereinfacht ausgedrückt, wird die technologische Herausforderung bis dahin darin bestehen, die Anzahl der Neuronen und Synapsen zu erhöhen. Dann könnte sich der Markt erholen und im Jahr 2029 rund 7 Milliarden Dollar erreichen. Dieser Horizont markiert einen zweiten Wendepunkt mit der Hybridisierung aufkommender Erinnerungen - zum Beispiel resistive oder Phasenwechsel. Diese Erinnerungen werden eine wichtige Rolle beim späteren Wachstum des Marktes spielen, der bis 2034 rund 26 Milliarden erreichen könnte. Wie sieht das neuromorphe Ökosystem aus? Er hat sich verwandelt. Angefangen hat alles mit Caltech in den 1980er Jahren mit Carver Mead, der ein Pionier war. Mehrere Forschungszentren - wie die ETH Zürich - und einige Grossunternehmen - wie IBM oder Intel - starteten dann das Projekt. Aber es gibt einen Übergang zu kleineren Akteuren. Wir glauben, dass das australische Unternehmen Brainchip heute den fortschrittlichsten Vorschlag hat. Und auch das Pariser Startup-Unternehmen Grai Matter Lab ist gut positioniert. Diese Multiplikation von Start-ups ist charakteristisch für eine aufstrebende Technologie. Für uns, und in diesem Punkt verlassen wir uns auf C. Christensen, den Erfinder der Theorie der Störung, sind nur kleine agile Unternehmen in der Lage, die richtige Marktnische zu nutzen, die es ihnen ermöglicht, von den größten Akteuren wegzuwachsen und letztendlich alles umzukehren. Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator |
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| aus der Diskussion: | Diskussion zu BrainChip Holdings |
| Autor (Datum des Eintrages): | H2OAllergiker (15.10.19 20:14:34) |
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