INOD - Innodata - KI

Antwort auf McHenry 13.05.26 20:01:51 Uhr

das stimmt

Was geht ab? 😄

Nach längerer Zeit der Kurs-Schwäche haben sich Innodata echt ordentlich berappelt und sind momentan ein klarer Outperformer.

Im Nachhinein denke ich mir natürlich auch: vielleicht zu früh verkauft …

Aber hätte man das wirklich vorhersehen können? Eher schwierig.

Nach so einer längeren Durststrecke war ich einfach froh, endlich mal wieder deutlich im Plus zu sein und habe bei rund 20 % Gewinn Kasse gemacht.

Hätte, hätte, Fahrradkette ^^

Zum Rebuy sind mir die aktuellen Kurse inzwischen fast schon zu hoch. Wahrscheinlich auch nicht gerade die optimale Denkweise, aber so tickt man halt manchmal an der Börse 😅

Am Ende bleibt: Gewinn ist Gewinn.

C’est la vie.

läuft 👍😀

Kurzer Faktencheck vorab:

Die heute starke Kursbewegung bei Innodata basiert tatsächlich auf aktuellen Nachrichten von heute.

📌 Innodata wurde heute offiziell von Palantir Technologies ausgewählt, um Trainingsdaten- und Data-Engineering-Services für KI-Anwendungen bereitzustellen. Diese Information stammt aus einer heutigen Unternehmensmeldung und wurde am 29.01.2026 von mehreren Finanznachrichten-Portalen aufgegriffen.

📌 Auch Investing.com berichtet heute über den deutlichen Kursanstieg der Innodata-Aktie im Zusammenhang mit dieser Nachricht.

Warum Big Player keine „2nd-Class-Trainer“ wählen – und was das für Innodata bedeutet

Große KI-Unternehmen wie Palantir, OpenAI, Meta oder Google können es sich schlicht nicht leisten, beim KI-Training auf mittelmäßige Anbieter zu setzen. Trainingsdaten sind modellkritische Infrastruktur, nicht „nice-to-have“.

Ein paar Punkte, die ich für wichtig halte:

1. Trainingsqualität = Modellqualität
2. Schlechte oder inkonsistente Trainingsdaten wirken sich direkt auf die Leistungsfähigkeit der Modelle aus. Gerade bei KI-Systemen in Produktion wäre das ein massives Risiko – finanziell und reputativ.
3. Kostenargument zählt hier wenig
4. Beim Training großer Modelle sind Qualität, Sicherheit und Genauigkeit wichtiger als ein paar Prozent Kosteneinsparung. Große KI-Player setzen daher lieber auf bewährte Spezialisten, nicht auf „B-Ware“.
5. Har­te Auswahlprozesse
6. Anbieter werden getestet, validiert und in Workflows eingebunden. Dass Innodata wiederholt als Partner genannt wird, spricht für operatives Vertrauen und technische Kompetenz.
7. Reputationsrisiko ist real
8. Fehler im Training können Kundenverluste, regulatorische Probleme oder Vertrauensschäden verursachen. In diesem Kontext macht es Sinn, auf Top-Dienstleister zu setzen.
9. Operative Einbindung schafft Wechselkosten
10. Wenn ein Anbieter einmal tief im KI-Workflow sitzt, entstehen hohe Wechselkosten – das ist kein glamouröser Tech-Moat, aber ein echter „lock-in“. Das macht Innodata aus meiner Sicht zu einem strategisch relevanten Akteur im KI-Ökosystem.

Fazit:

Die heutige Palantir-Nachricht unterstreicht, dass große KI-Investoren nicht aus Zufall auf einen „zweite Klasse“-Dienstleister setzen, sondern auf Partner, die Qualität, Skalierbarkeit und Integration liefern können. Gerade in volatilen Märkten sehe ich darin mehr Chance als Risiko – wenn man nicht auf kurzfristige Hypes, sondern auf fundamentale Kompetenz schaut.

Hinweis: Die Fakten und Zusammenhänge in diesem Beitrag wurden mithilfe einer KI überprüft und strukturiert, sodass die Angaben auf verifizierbaren Quellen basieren. Interpretationen und Schlussfolgerungen stammen vom Autor.

https://www.zacks.com/stock/news/2815097/will-demand-for-age…

Gute Aussichten😎

Antwort auf Maaanche 02.11.25 07:34:48 Uhr

Ein paar Infos die ich per KI erhalten konnte:

Die Veröffentlichung des Quartalsberichts der Innodata Inc. (Ticker INOD) ist geplant für Donnerstag, den 6. November 2025, nach Börsenschluss.

Der Webcast-Link für Innodata (INOD) wird erst kurz vor der Veröffentlichung (meist 1–2 Tage vorher oder am Tag selbst) auf der offiziellen Investor-Relations-Seite freigeschaltet:

🔗 Offizielle Seite, auf der der Link erscheinen wird:

👉 https://investor.innodata.com/events-and-presentations/

Gibt es vorab Infos ?

Ja — für Innodata Inc. (Ticker: INOD) gibt es bereits einige Hinweise vorab zum kommenden Q3-2025-Bericht, auch wenn keine detaillierten Quartalszahlen vorab veröffentlicht wurden. Hier sind die wichtigsten Punkte:

✅ Was wir wissen

1. Innodata meldete bereits, dass die Q3-2025-Ergebnisse am Donnerstag, 6. November 2025, nach Marktschluss veröffentlicht werden. (https://investor.innodata.com/news/news-details/2025/Innodata-to-Report-Third-Quarter-2025-Results/default.aspx?utm_source=chatgpt.com)
2. Für Gesamtjahr 2025 hat Innodata die Umsatzwachstumsprognose nach oben korrigiert: von „40 % oder mehr“ auf mindestens 45 % organisches Umsatzwachstum. (https://investor.innodata.com/news/news-details/2025/Innodata-Reports-Second-Quarter-2025-Results-with-Revenue-up-79-Year-Over-Year-and-Raises-Full-Year-Guidance/default.aspx?utm_source=chatgpt.com)
3. In Q2 2025 erzielte Innodata $58.4 M Umsatz (+79 % gegenüber Vorjahr) und ein Adjusted EBITDA von $13.2 M. (https://investor.innodata.com/news/news-details/2025/Innodata-Reports-Second-Quarter-2025-Results-with-Revenue-up-79-Year-Over-Year-and-Raises-Full-Year-Guidance/default.aspx?utm_source=chatgpt.com)
4. Innodata hebt hervor, dass sie stark von Wachstum im Bereich „Generative AI/Data Engineering“ profitieren und über wichtige Großkunden-Verträge verfügen. (https://www.ainvest.com/news/innodata-projects-40-revenue-growth-2025-2502/?utm_source=chatgpt.com)

⚠️ Was wir nicht wissen

1. Es gibt bislang keine offiziellen Schätzungen (wie z. B. Umsatz, Gewinn je Aktie) für Q3 2025, die veröffentlicht wurden.
2. Es ist unklar, welchen Anteil der Wachstumspipeline tatsächlich bereits im Q3 realisiert wurde bzw. wie stark das Ergebnis vom Management-Ausblick abweichen könnte.
3. Risiken wie Kontraktverzögerungen, Margin-Druck oder Abhängigkeit von wenigen Großkunden werden nicht im Detail quantifiziert.

Wenn du möchtest, kann ich versuchen, Analystenschätzungen oder Markterwartungen (falls verfügbar) für Q3 bei Innodata zu finden — willst du das?

"gerne"

Ja — es gibt zumindest eine höhere-Qualitäts-Schätzung für Innodata Inc. (Ticker INOD) für das 3. Quartal 2025:

1. Wedbush Securities hebt die EPS-Schätzung auf ca. 0,24 US-Dollar je Aktie an (vorher ≈ 0,23 US-Dollar). (https://www.marketbeat.com/instant-alerts/wedbush-issues-positive-forecast-for-innodata-earnings-2025-05-12/?utm_source=chatgpt.com)
2. Für das Gesamtjahr 2025 schätzt Wedbush zuletzt rund 0,82 US-Dollar EPS (nach einer früheren Schätzung von 0,88 US-Dollar) auf Jahresbasis. (https://www.etfdailynews.com/2025/08/04/wedbush-estimates-innodatas-fy2025-earnings-nasdaqinod/?utm_source=chatgpt.com)
3. Zusätzlich wurde der Webcast-Termin und Veröffentlichungstermin bestätigt: 6. November 2025 nach Börsenschluss. (https://investor.innodata.com/news/news-details/2025/Innodata-to-Report-Third-Quarter-2025-Results/default.aspx?utm_source=chatgpt.com)

Antwort auf McHenry 16.10.25 21:51:04 Uhr

Zitat von McHenry: Applied Digital sieht so weit ganz nett aus.

Ob sie oder Ondas oder andere Assets evtl. lukrativer sein könnten,

lass ich mal dahin gestellt sein.Ondas hat auf alle Fälle eine Delle.

Innodata auch, stehen aber knapp vor den nächsten Zahlen.

Der Oktober war nicht so pralle mit daytrading, kehre zu meinem bisherigen Handelssystem zurück. Eine Auswertung der Zeit 11.7.-30.10. hat ausserdem ergeben, dass mir mein Handelssystem in der Zeit eine traumhafte Performance mit ca. 30 Trades auf APLD eingebracht hätte. Ich könnte mich furchtbar aufregen.

Werde das Handelssystem mit APLD und zusätzlich CORZ (sehr kleine Margin von unter 20%) wieder aufnehmen.

Was lukrativeres als das Handelssystem war der September mit daytrading auf alle Fälle, aber auch viel zeitaufwendiger und stressiger.

Hatte mir mal von einer KI ein Programm zur Auswertung von onvista-Kurshistorien schnitzen lassen.

Man gibt nur noch Spread und Rasterauflösung ein, nachdem man das Startdatum im Datensatz festlegte. Also Suchwerte von/bis Wert für Einstieg und Ausstieg seit dem letzten Schlußkurs.

Das Programm ermittelt dann den nächsten Einstieg, und dann den entsprechenden Ausstieg für alle Tage des gewählten Bereichs.

Auf meinem ollen Notebook rechnet das Programm in ca. 40 Sekunden (in der Rasterauflösung 100x100) die Performance jeder Kombination aus. Dann erscheint eine Heatmap mit Auswertung, auf der man einen interessanten Punkt auswählt. Zu dem generiert das Programm dann nochmals den Handelsverlauf aus den beiden einzigen Parametern, die das Handelssystem benötigt: wie stark der Kurs zum letzten Schlußkurs fallen muss, und wie viel Gewinn seit Einstieg ich mitnehmen will.

Es schreibt die historische Tradeliste und die beiden Parameter in eine Datei, fertig.

Zu einem gegebenen Schlußkurs des Vortages weiß ich dann, zu welchem Kurs ich kaufen würde, Order also tagesgültig.

Habe ich die Aktie, wird mit dem anderen Wert der Verkaufskurs festgelegt, Order GTC (good till cancel).

Mehr ist nicht zu tun! Ganz entspannte Sache.

Zu APLD komme ich für den Zeitraum 1.1.2024 bis 30.10.2025 auf 90 Trades mit jeweils gut 3% Gewinn.

Zu CORZ gibt es Daten seit 24.1.2024, da sind es 118 Trades, ebenfalls jeweils mit gut 3% Gewinn.

Extra interessant wird es wegen Margin, der ist für CORZ bei meinem Broker nur halb so hoch.

Applied Digital sieht so weit ganz nett aus.

Ob sie oder Ondas oder andere Assets evtl. lukrativer sein könnten,

lass ich mal dahin gestellt sein.Ondas hat auf alle Fälle eine Delle.

Antwort auf McHenry 02.10.25 20:40:51 Uhr

Zitat von McHenry:

30 % in einer Woche finde ich schon sehr geil; heute ging es mit Ondas HLDGS INC. DL-,0001 um +23,2 % an einem Tag rauf.

Da muss sich Innodata aber mal mächtig ins Zeug legen, um mit zu halten ;-)

Ondas:

Kurs 2.10. 9,21$

Kurs 10.10. 9,22$

Innodata:

Kurs 2.10. 87,41$

Kurs 10.10. 83,28$

Tut sich nicht viel.

Aber Kursverlauf Applied Digital:

Kurs 2.10. 26,47$

Kurs 10.10. 32,99$

Da kommt Freude auf.

Hatte am Freitag 3 gute Trades auf Applied Digital, und nun übers Wochenende eine gute Position gehalten.

Zum traden hervorragend geeignet, da sehr oft tägliche Handelsspanne über 5%

Antwort auf Maaanche 02.10.25 09:32:57 Uhr

30 % in einer Woche finde ich schon sehr geil; heute ging es mit Ondas HLDGS INC. DL-,0001 um +23,2 % an einem Tag rauf.

Da muss sich Innodata aber mal mächtig ins Zeug legen, um mit zu halten ;-)

Antwort auf McHenry 02.10.25 08:55:19 Uhr

Zitat von McHenry: daytrading ist nicht so mein Ding, da zu zeitaufwendig und stressig,

Ich bin erst Mitte September auf Innodata aufmerksam geworden und habe den Anfang des Monats verpasst.

Theoretisch wäre es einfach gewesen am 01. September für ca 32,50 € zu kaufen

und am Ende des Monats für 65,250 EUR zu verkaufen; in der Praxis kennt man den nächsten Kurs nicht,

und da sind 64 % Gewinn pro Monat schon top,

In bullischen Situationen ist es sehr schwierig eine Buy&Hold Strategie mit Trading zu schlagen.

Ich versuche beides miteinander zu kombinieren und einen Mittelweg zu finden

aus Buy&Hold und Swing-Trading.

Mal schaun wie gut das klappen wird.

Grundsätzlich bin ich optimistisch, dass auch Buy&Hold o.k ist,

sonst würde ich wahrscheinlich eher auf andere Aktien setzen.

Nun ja, es werden sich immer Aktien finden lassen, die in einem Depot in einem Monat solche Performance zeigen.

In der Praxis wird man mehrere verschiedene Aktien haben, da wird es dann schon schwerer.

Ich hatte vor 30 Jahren mal 6 Wochen Daytrading mit Optionsscheinen gemacht, auch das hatte funktioniert.

NUn nur noch mit Aktien.

Hatte aber selbst keinen Nerv, Innodata unter 40 zu behalten, nachdem die von weit über 50 fielen.

Daytrading hat mehrere Vorteile:

1) Man hält nichts über Nacht, vor DIESEN Überraschungen ist man sicher.

2) Man verschwendet keine Zeit mit News, die dann sowieso meist anders interpretiert werden, als man es selbst tut.

3) Gelegenheiten zu finden und zu nutzen ist nicht soooo schwer. Seien es fallende Kurse eines Wertes knapp über 10$, wo dann weitere Verkaufsorder den Kurs deutlicher unter 10,00 drücken. (shorten geht halt auch profitabel). Oder stramm steigenden Kursen hinterherhechten (Candlestickkenntnisse sehr sinnvoll). Dank Internet ist es nicht soooo schwer, Aktien zu finden, die a) hohe Volatilität haben, b) hohes Volumen, c) in der Grundtendenz stark steigend oder fallend sind.

Habe gute Erfahrungen mit OKLO, APLD, CRDO, INNO und HSAI gemacht, aber gestern nur LAC und WOLF gehandelt.

Innodata wird seinen Weg gehen, sind nicht umsonst kräftig im Kurs gestiegen.

Ach ja: gestern war eine Ausnahme, hatte gut 4h getradet. Meist nur 1-2h/Tag, bin Rentner.

Antwort auf Maaanche 02.10.25 02:25:31 Uhr

daytrading ist nicht so mein Ding, da zu zeitaufwendig und stressig,

Ich bin erst Mitte September auf Innodata aufmerksam geworden und habe den Anfang des Monats verpasst.

Theoretisch wäre es einfach gewesen am 01. September für ca 32,50 € zu kaufen

und am Ende des Monats für 65,250 EUR zu verkaufen; in der Praxis kennt man den nächsten Kurs nicht,

und da sind 64 % Gewinn pro Monat schon top,

In bullischen Situationen ist es sehr schwierig eine Buy&Hold Strategie mit Trading zu schlagen.

Ich versuche beides miteinander zu kombinieren und einen Mittelweg zu finden

aus Buy&Hold und Swing-Trading.

Mal schaun wie gut das klappen wird.

Grundsätzlich bin ich optimistisch, dass auch Buy&Hold o.k ist,

sonst würde ich wahrscheinlich eher auf andere Aktien setzen.

Antwort auf McHenry 01.10.25 21:20:12 Uhr

Zitat von McHenry:

Innodata hat seit dem Kauf am 25. September 2025 bei 53,55 € einen deutlichen Kursgewinn von rund 30 % erzielt

und ist damit der Top-Performer in meinem Portfolio.

Leider scheint mir der Kurs davonzulaufen,

so dass Nachkäufe schwer möglich sind,

wenn ich günstiger zurück kaufen möchte

als der Kurs bei Gewinnmitnahmen war.

Na ja, egal, Gewinnmitnahmen sind das A und O.

Solange ich noch investiert bin, ist es für mich in Ordnung.

Shit happens ;-)

Ich bin inzwischen eher beim daytrading angelangt, der September lieferte dem Depot eine Performance von 64%.

Innodata macht dabei oft eine gute Figur, wenn auch die Kursstellungen arg oft zögerlich sind.

Innodata hat seit dem Kauf am 25. September 2025 bei 53,55 € einen deutlichen Kursgewinn von rund 30 % erzielt

und ist damit der Top-Performer in meinem Portfolio.

Leider scheint mir der Kurs davonzulaufen,

so dass Nachkäufe schwer möglich sind,

wenn ich günstiger zurück kaufen möchte

als der Kurs bei Gewinnmitnahmen war.

Na ja, egal, Gewinnmitnahmen sind das A und O.

Solange ich noch investiert bin, ist es für mich in Ordnung.

Shit happens ;-)

Inzwischen wurde ein neues ATH von 73,79 erreicht, aktueller Kurs um 70$.

Scheint niemand zu interessieren. ;-)

Auch heute wieder ein turbulenter Tag für Innodata, mit sattem Kursplus.

Innerhalb einer Woche von 36 auf 60$, Respekt!

wie gewünscht, so geliefert. Bin etwas früh ausgestiegen und heilfroh, dass sich INNODATA heute so toll berappelt hatte.

Bei Innodata hoffe ich ab Montag auf den nächsten Trade, haben sich (zu) zügig erholt.

Mein Ziel sind 15% pro Monat. Mit dem traden erst im Juli angefangen, es läuft.

CHARTANALYSE

Hier könnten steigende Kurse folgen.

Good Luck

Chartier

Nun ja, die Zahlen waren nicht soooo prickelnd, und der Großkunde wird weiter auf das zweite Halbjahr angekündigt.

Das darf gerne so sein, aber es darf nicht sein, dass man dann im Wachstum so sehr von ihm abhängt.

Ich nutze die Aktie zum traden, die ist ziemlich volatil.

Wenn meine Stückzahlen dafür zu hoch werden, wandert das Geld in den Topf für NVidia-Trading.