Huawei veröffentlicht schnellere Full-Lifecycle KI-Entwicklungsplattform

Shanghai (ots/PRNewswire) - Auf der HUAWEI CONNECT 2018 stellte
Huawei seine schnellere KI-Entwicklungsplattform ModelArts, die
Vision KI-Anwendungsentwicklungsplattform HiLens sowie HiQ, eine
Cloudservice-Plattform für Quantencomputing, vor.

Die Entwicklung von KI ist ineffizient und zeitaufwendig, und
KI-Ressourcen, insbesondere Rechenleistung, sind knapp und teuer. Mit
den neu eingeführten Produkten ist Huawei bestrebt, die Entwicklung
der KI-Branche mit Entwicklern zu beschleunigen.

ModelArts - eine schnellere und umfassendere
KI-Entwicklungsplattform

Die All-in-One-Lösung ModelArts ist eine schnelle und umfassende
KI-Entwicklungsplattform, die spwohl Daten-Kennzeichnung und
-aufbereitung als auch Modelltraining, -optimierung und
-bereitstellung bietet. Sie ermöglicht die Entwicklung von End-to-End
KI-Anwendungen.

"Die KI-Entwicklungsplattform ModelArts ist schneller und
umfassender als jede andere auf dem Markt", sagte Zheng Yelai, Vice
President von Huawei und President von Huawei's Cloud BU. "Wir
glauben, dass KI-Entwickler schätzen werden, wie schnell sie startet,
Trainings absolviert und Modelle verbreitet."

Die Datenkennzeichnung und -aufbereitung in der KI-Entwicklung ist
zeitaufwendig und macht fast 50% der benötigten Zeit aus. ModelArts
verfügt über ein integriertes Data Governance Framework für die
Datenkennzeichnung und -vorbereitung während der KI-Entwicklung. Das
Framework implementiert iteratives Training, um das Datenvolumen, das
manuell gekennzeichnet werden muss, zu reduzieren, was die Effizienz
der Datenkennzeichnung und -vorbereitung um das 100-fache verbessert.

Darüber hinaus integriert ModelArts mehrere
Optimierungstechnologien, insbesondere Kaskadenhybrid, um den
Zeitaufwand für die Schulung eines bestimmten Modells oder
Datensatzes sowie eine Reihe von Hardware-Ressourcen zu halbieren.

Die Bereitstellung von KI-Modellen ist komplex. Mit ModelArts
können Trainingsmodelle mit einem Klick auf Geräte, den Rand und die
Cloud übertragen werden. Online- und Batch-Inferenz-Aufträge werden
in der Cloud bereitgestellt, um unterschiedliche
Anwendungsanforderungen zu erfüllen, wie z.B. die gleichzeitige oder
verteilte Bereitstellung.

Außerdem sind verschiedene KI-Technologien in ModelArts
integriert, darunter automatisiertes Lernen, Modelldesign und
Parametereinstellung, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen.

Im Hinblick auf die Verwaltung des KI-Entwicklungslebenszyklus
umfasst ModelArts die Rohdatenerfassung, die Datenkennzeichnung, die