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Die Analysten sind nach wie vor optimistisch in Bezug auf die KI-Perspektiven von NVIDIA — sollten wir das auch sein?
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In den letzten drei Jahren ist der Aktienkurs von NVIDIA (WKN:918422) um mehr als 870 % gestiegen, was zum Teil auf die zahlreichen Wachstumschancen des Unternehmens beim Verkauf seiner Grafikprozessoren auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) zurückzuführen ist.
Die KI bietet dem Unternehmen insbesondere viel Aufwärtspotenzial, nicht nur, weil sich der Markt für künstliche Intelligenz noch am Anfang des Wachstums befindet, sondern auch, weil NVIDIA bereits führend in diesem Bereich ist. Das Unternehmen verkauft Grafikprozessoren für KI-Server und entwickelt eigens dafür die CUDA-Computerplattform. Die CUDA-Plattform ermöglicht es den Entwicklern, NVIDIAs leistungsstarke Grafikkarten auf KI-Servern zu verwenden.
CUDA erregte kürzlich die Aufmerksamkeit des Evercore ISI-Analysten C.J. Muse, der sagte, dass NVIDIA durch CUDA „[den] KI-Standard und die damit verbundene Bindung an die Entwickler geschaffen hat“, und dass NVIDIA „kurz vor einem Wendepunkt steht, an dem das Unternehmen zur KI-Standardplattform wird“.
Sollten die Investoren angesichts dieser Ausgangssituation und der jüngsten Kommentare von Muse weiterhin auf das KI-Potenzial des Unternehmens setzen?
Warum es Optimismus über die KI-Perspektiven von NVIDIA gibt
Die Analysten sind optimistisch, zum Teil wegen der Führungsrolle des Unternehmens bei KI-Chips und Plattformen. Die weltweit führenden Technologieunternehmen, darunter Alphabets Google, Facebook und Amazon, nutzen NVIDIAs Grafikprozessoren (GPUs) für ihre KI-Rechenzentren. Bereits heute nutzen mehr als 1.200 Unternehmen die Hard- und Software von NVIDIA für ihre KI-Inferenzplattformen.
Rechenzentren sind eine der größten langfristigen Möglichkeiten des Unternehmens für seine KI-Chips. Das Management geht davon aus, dass der gesamte ansprechbare Markt für Rechenzentren bis 2023 ein Volumen von 50 Mrd. US-Dollar erreichen wird. Dieser Markt wächst zum Teil durch den Anstieg der Nachfrage nach Chips für das maschinelle Lernen. Seyrafi glaubt, dass dieser Markt in diesem Jahr um weitere 57 % steigen wird, zusätzlich zu dem Wachstum von 133 % im vergangenen Jahr.
NVIDIA hat jedoch mehr Möglichkeiten als nur Rechenzentren. Der Drive PX Pegasus ist die neueste Version seines selbstfahrenden Auto-Supercomputers und wird in den nächsten Jahren helfen, Fahrzeuge mit Level 5-Autonomie (vollständig selbstfahrend) zu bauen. Die Technologie nutzt das maschinelle Lernen und Kameras, um Fahrzeugen die Möglichkeit zu geben, die Informationen, die sie um sich herum sehen, zu verarbeiten, einschließlich Autos, Verkehrsschilder, Fußgänger, usw.
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