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Die KI von Alphabet hat vielleicht gerade ihren größten Durchbruch im Gesundheitsbereich geschafft
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Künstliche Intelligenz, oder KI, hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erregt und versprochen, alles von der Wirtschaft bis zum Gesundheitsbereich zu revolutionieren. Die Fähigkeit von KI-basierten Deep-Learning-Algorithmen, Muster zu erkennen, die dem menschlichen Auge leicht entgehen könnten, hat potenzielle Anwendungen, die verblüffen.
Die Technologie wird bereits bei Chatbots, intelligenten Lautsprechern, digitalen Assistenten, Film- und Kaufempfehlungen und vielem mehr eingesetzt.
Jetzt haben Forscher mit Alphabets (WKN:A14Y6H) (WKN:A14Y6F) DeepMind KI-Labor, das mit dem U.S. Department of Veterans Affairs (VA) arbeitet, die Art von Durchbruch geschafft, von der die meisten Wissenschaftler nur träumen: Diese KI ist in der Lage, eine lebensbedrohliche Nierenerkrankung ganze 48 Stunden früher vorherzusagen, bevor die Erkrankung kritisch wird.
Akute Nierenverletzung
Die Erkrankung, die als akute Nierenverletzung (Acute Kidney Injury, kurz AKI) bekannt ist, führt oft dazu, dass eine Dialyse oder eine Nierentransplantation erforderlich ist, sobald sie eintritt. Die Erkrankung, die zu einem plötzlichen Nierenversagen oder -schaden führen kann, endet jährlich für bis zu 2 Mio. Patienten tödlich. AKI tritt bei jedem fünften Krankenhauspatienten auf und ist oft schwer zu erkennen, da sie üblicherweise keine Symptome aufweist.
Umgekehrt ist die Erkrankung, wenn sie früh genug erkannt wird, leicht zu behandeln, bevor sie lebensbedrohlich wird.
Kann die KI die Lage retten?
DeepMind-Forscher entwickelten das System, nachdem sie einen Deep-Learning-Algorithmus trainiert hatten, indem sie die Aufzeichnungen von mehr als 703.000 VA-Patienten durchsahen. Es ist erwähnenswert, dass die VA das größte medizinische System in den USA ist, das mehr als 9 Mio. Patienten in 1.255 Einrichtungen versorgt.
Die Ergebnisse, die in der medizinischen Fachzeitschrift Nature veröffentlicht wurden, zeigten, dass die Forscher den Zustand bis zu 48 Stunden früher vorhersagen konnten, als er derzeit diagnostiziert wird. Der Algorithmus war auch in der Lage, 90 % der schwerwiegendsten Fälle zu erkennen — diejenigen, die zu einer Dialyse geführt hätten, wenn der Zustand nicht erkannt worden wäre.
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Ein Nachteil der Technologie ist, dass sie keinen Mechanismus bietet, um Mediziner über die Situation zu informieren. In einer separaten durch Fachkollegen begutachteten Studie bewertete DeepMind seine mobile medizinische Assistenz-App namens Streams.
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