Künstliche Intelligenz

AI – algorithmische Innovationen statt reine Technik – und die Herausforderung der Neutaktung und der Bildung von Designkompetenzen für algorithmische Innovation - Seite 2

Artificial Intelligence hat einen großen Einfluss auf die Wissensproduktion. Wenn Sie einen Blick in die Zukunft werfen, wir wird sich KI auf die Wissensproduktion auswirken?

Durch KI und algorithmische Innovationen als Wissenstechnologien wird Wissen automatisch, schneller und zeitlich sehr viel flexibler, auf Basis unseres bisherigen Wissens und Perspektiven generiert (geschaffen) und veredelt. Mit Hilfe von Algorithmen wird Neues geschaffen: Der Rohstoff „Daten“ wird  in größerem Ausmaß in der Wahrnehmung von Datenpunkten und anderen Eindrücken („amplifiziert“) schneller nutzbar gemacht; neue Methoden Daten und vorhandenes Wissen zu verarbeiten, in Form von Anwendungen und Apps, die im Alltag und neue Informationen oder Angebote selbständig vorschlagen, werden geschaffen; neue Produkte und Produktideen werden automatisiert auf Basis der Auswertung von Bildarchiven und Datenbanken oder der Betrachtung von Kaufverhalten entwickelt; neue Märkte für diese KI-Anwendungen entstehen weltweit, was sich dann in ständigen stark steigenden staatlichen und privaten Investitionen in KI niederschlägt. Gerade findet ein wahrer Wettlauf um Technik und neues Wissen um Datenverarbeitung und Datenschaffung statt, In diesem investieren Staaten hauptsächlich in KI und das Wissen um Datenverarbeitung und die privaten Investoren eher in algorithmische Innovation und die technischen Anwendungen/Automaten/Apps.  

Das wirklich Neue für die Wissensproduktion ist, dass sich unsere Vorgehensweisen wie wir als Individuen, in Organisationen mit Wissen „ticken“ – wie wir, wann Wissen schaffen und damit umgehen und wie Geschäftsmodelle funktionieren – auf Basis der algorithmischen Innovation grundständig verändert werden: Die Taktung – die Zeitlogik – wie wir mit Wissen umgehen, verändert sich. Und das vor allem, wenn es um neues Wissen geht: Neue selbstlernende, algorithmische Anwendungen und Automaten (Machine Learning und vor allem Formen von neuronale Netzen (GANs)) generieren schnell und unablässig – ohne Pause zu machen-, neue Perspektiven und vermeintliches Wissen, was dann auch unsere Perspektiven im positiven Sinne erweitert. So kenne ich Designer und Architekten, die auf Basis von algorithmischen Innovationen und generativem Design auf Automaten und die algorithmischen Kollegen in Form von Anwendungen zurückgreifen, um Baustoffe für Häuser oder neuen Produkte anders  auszuwählen, mehr Wissen über die Kunden und deren Bedürfnisse auf Basis der Auswertung ihres bisherigen Verhaltens mit in den Designprozess einbeziehen. Dabei ist das Wichtige, dass Wissen sehr viel schneller verfügbar ist – quasi auf Knopfdruck jedoch ohne dass man den Knopf überhaupt drücken mußte,-  weswegen Design- oder auch Managementprozesse und auch unser alltägliches Leben anders getaktet und schneller wird: Die Rhythmen, Geschwindigkeiten ändern sich grundständig, da oft algorithmische Innovation mit Agilität im Tandem wirken und dann unsere Form wie Entscheidungen vorbereitet, getroffen und umgesetzt werden, verändern.