PRA Health Sciences und Deep Lens geben strategische Beziehung zur Beschleunigung der Patientenrekrutierung für Präzisionsstudien zu Krebs bekannt
Beide Unternehmen bringen cloudbasierte mobile Technologien zusammen, um die Identifizierung, das Screening und die Zuordnung von Patienten zu präzisionsbasierten klinischen Studien im Bereich der Onkologie zu verbessern
RALEIGH, North Carolina, und COLUMBUS, Ohio (USA), Sept. 19, 2020 (GLOBE NEWSWIRE) -- PRA Health Sciences, Inc. (NASDAQ: PRAH) und Deep Lens, Inc. haben heute eine neue strategische Beziehung
bekanntgegeben, um den Patientenzugang und die Rekrutierung für klinische Studien im Bereich der Onkologie zu beschleunigen. Die Geschäftsbeziehung bringt erstklassige Technologien zusammen, die
die Identifizierung, das Screening und die Zuordnung von Krebspatienten zu präzisionsbasierten klinischen Studien im Bereich der Onkologie auf globaler Basis verbessern. Die kombinierte Lösung wird
auf Microsoft Azure bereitgestellt.
Die preisgekrönte Patienten-Screening-Plattform VIPERTM von Deep Lens ist eine bahnbrechende Technologie, die von Krebszentren, integrierten Versorgungsnetzwerken und Onkologienetzwerken der städtischen Krankenhäuser eingesetzt wird, um Onkologiepatienten zu identifizieren und ihnen die Möglichkeit der Teilnahme an lebensrettenden klinischen Studien zu ermöglichen. Diese Patienten wären sonst durch das Raster gefallen und hätten die Möglichkeit einer Teilnahme verpasst. Das differenzierte Technologie- und Servicemodell ermöglicht es Deep Lens, seine Software weltweit kostenlos in Krebszentren und Prüfzentrumsnetzwerken einzusetzen, um den Patienten einen besseren Zugang zu den Therapien zu ermöglichen, die sie benötigen und verdienen – und gleichzeitig einen erheblichen Mehrwert zu bieten, indem die Zeitpläne für Studien beschleunigt werden und bahnbrechende Therapien früher auf den Markt gebracht werden können.
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„Mehr als 14.000 Studien im Bereich der Onkologie rekrutieren derzeit Patienten, aber Schätzungen zufolge nehmen nur drei bis fünf Prozent der in Frage kommenden Patienten tatsächlich teil“, so Kent Thoelke, Chief Scientific Officer bei PRA Health Sciences. „Die Herausforderungen bei der Rekrutierung für klinische Studien sind vielfältig und die Sponsoren konnten bisher nicht feststellen, wo sich bestimmte Patienten befinden, um ihnen die Teilnahme an der richtigen Studie für sie zu ermöglichen – das wird sich nun ändern. Mithilfe der VIPER-Technologie von Deep Lens wird der Prozess der Patientenidentifizierung optimiert, indem Daten in elektronischen Patientenakten, Pathologiesystemen und Genomprofilen sofort analysiert werden, um die Zuordnung von Krebspatienten zu geeigneten klinischen Studien zu ermöglichen.“