Huawei kündigt Fallstudie an, die zeigt, wie künstliche Intelligenz Zeit und Leben spart

SHANGHAI, 9. Dezember 2020 /PRNewswire/ -- Huawei Technologies, die sich auf die Entwicklung von hervorragender Rechenleistung und KI-Kapazitäten konzentriert, kündigte ihre Fallstudie über den Einsatz der Huawei Atlas-Reihe durch YITU Healthcare zur Bereitstellung von Lösungen für schnelle und präzise Diagnosen an.

Als Reaktion auf die andauernde COVID-19-Pandemie stellt YITU Healthcare, ein führendes Unternehmen im Bildgebungssektor, ein automatisches Auswertungssystem für Thorax-CT-Scans auf die Krankheit zur Verfügung. Anders als der traditionelle manuelle Bewertungsprozess, der normalerweise zwei bis drei Stunden dauert, kann das automatische System den Schweregrad der Lungenentzündung innerhalb von drei Sekunden analysieren und klassifizieren. Es kann die historischen und aktuellen Aufzeichnungen eines Patienten automatisch vergleichen und ist mit der Diagnose des Arztes sehr konsistent.

Für die Früherkennung von Lungenkrebs bietet YITU Healthcare das intelligente 4D-Bildgebungssystem care.ai für Thorax-CT-Scans an. Es kommt mit maßgeblichen evidenzbasierten klinischen Leitlinien, wie eine große Menge von RWE-basierten Trainingsdaten. Sie erkennt nicht nur Läsionen, sondern gibt auch weitere Hinweise auf ihren Malignitätswert und eine Abklärung ihres Verlaufs.

Ein ähnliches System - eines, das mehrere Standards unterstützt - wird für die Beurteilung des Knochenalters von Kindern angewandt, wo eine Diagnose innerhalb von Sekunden gestellt werden kann. Sie wird jetzt üblicherweise für die Abklärung des Knochenalters bei Kindern innerhalb eines komprimierten Zeitrahmens verwendet: weniger als fünf Minuten für Röntgen, Untersuchung und Bericht.

Die Huawei Atlas-Reihe stellt eine leistungsstarke KI-Rechenplattform dar

All diese Lösungen erfordern eine enorme Rechenleistung, um genaue und zeitnahe Analysen zu liefern. Ermöglicht wird dies durch die Atlas-Serie von Huawei, die ein breites Spektrum medizinischer Szenarien unterstützt, die für die besten Ergebnisse in der Regel enorme Rechenleistung erfordern.

 

 

Die Atlas-Reihe deckt die Einstellungen für Device, Edge und Cloud Computing ab. Das Herzstück der intelligenten Gesundheitslösung für YITU ist die Inferenzkarte Atlas 300I AI und der Inferenzserver Atlas 800 AI. Die Lösung bietet die Rechenleistung für die Bild- und Videoanalyse und verkürzt die Analyse von CT-Scans auf nur zwei Minuten bei einer Genauigkeit von über 98 Prozent. Die Atlas 300I-Karte verfügt über rund 33 Prozent mehr Rechenleistung mit der doppelten Anzahl an Full-HD-Videokanälen als einige andere auf dem Markt erhältliche Produkte.