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Featurespace lanciert Automated Deep Behavioral Networks - Seite 2

Nachrichtenquelle: Business Wire (dt.)
26.02.2021, 05:09  |  126   |   |   

Verbraucher:

  • Ermöglichung echter Transaktionen mit reduzierter Verifizierung
  • automatische Erkennung von Vorschussbetrugsversuchen, Kontoübernahmen und anderen Versuchen von Karten- und Zahlungsbetrug, bevor das Geld des Opfers vom Konto verschwindet

Datenwissenschaftler:

  • automatische Erkennung der Eigenschaften von Transaktionsereignissen
  • Anwendung der Logik maschinellen Lernens im gesamten Modeling Stack
  • Nutzung der Unregelmäßigkeiten im menschlichen Verhalten zur Erkennung anomalistischer Verhaltensweisen
  • Speicherung aller Entdeckungen der Adaptive Behavioral Analytics von Featurespace

Karten- und Zahlungsbranche:

  • höhere Zuverlässigkeit einer Risikoeinstufung bei allen Transaktionen (Erkennung von Betrugsfällen während der Transaktion wird erleichtert, und reguläres Verhalten wird genauer erkannt, damit mehr Transaktionen leichter akzeptiert werden können)
  • Leistungssteigerung für alle Zahlungsarten, einschließlich Karten und ACH/BACS, Überweisungen, P2P und beschleunigte Zahlungen
  • bessere Erkennung von Betrugsfällen mit hohen Beträgen und niedrigem Volumen (sowie Erkennung von Betrugsfällen mit niedrigen Beträgen und hohem Volumen)
  • Reduzierung von Authentifizierungen mit zusätzlichen Schritten
  • Governance-Dokumentation anhand strenger Modelle mit erklärbarer Logik, fairen Entscheidungen und Ursachenschlüssel
  • stabile Bewertungen in Echtzeit mit hohem Durchsatz und Reaktionszeiten mit geringer Latenz für geschäftskritische Unternehmeungen, auch unter erschwerten Bedingungen

Excell sagte weiter: „Da Zahlungen in Echtzeit, die digitale Transformation sowie die Verbrauchernachfrage sofortige Geldbewegungen erfordern, besteht unsere Funktion darin, sicherzustellen, dass die Branche über die besten Werkzeuge zum Schutz ihrer Unternehmen und Verbraucher vor Finanzkriminalität verfügt. Ich bin äußerst stolz auf unser Forschungsteam und sein Engagement für Innovationen des maschinellen Lernens im Namen unserer Kunden.“

Über Featurespace – www.featurespace.com

Featurespace ist hinsichtlich Maßnahmen gegen Betrug und Geldwäsche der weltweite Marktführer bei der Verhinderung von Finanzkriminalität gegen Unternehmen. Featurespace hat Adaptive Behavioral Analytics und Automated Deep Behavioral Networks erfunden, die beide über die ARIC-Plattform verfügbar sind. Diese Software für maschinelles Lernen in Echtzeit erstellt Risikobewertungen für Ereignisse in mehr als 180 Ländern, um Betrug und Finanzkriminalität vorzubeugen.

Der ARIC Risk Hub nutzt eine fortschrittliche, erklärbare Anomalie-Erkennung, über die Finanzinstitute automatisch Risiken erkennen, neue Betrugsversuche aufhalten und verdächtige Aktivitäten in Echtzeit ermitteln können. Mehr als 30 große global tätige Finanzinstitute nutzen ARIC, um ihre Geschäftstätigkeiten und ihre Kunden zu schützen. Zu den publik gemachten Kunden zählen HSBC, TSYS, Worldpay, NatWest Group, Contis, Danske Bank, ClearBank, AK Bank und Permanent TSB.

Die Ausgangssprache, in der der Originaltext veröffentlicht wird, ist die offizielle und autorisierte Version. Übersetzungen werden zur besseren Verständigung mitgeliefert. Nur die Sprachversion, die im Original veröffentlicht wurde, ist rechtsgültig. Gleichen Sie deshalb Übersetzungen mit der originalen Sprachversion der Veröffentlichung ab.

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