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Hochleistungsfähiger und qualitativ hochwertiger KI-Videoprozessor von VeriSilicon wird in führenden Rechenzentren eingesetzt

Nachrichtenquelle: Business Wire (dt.)
01.03.2021, 01:00  |  121   |   |   

VeriSilicon (688521.SH) präsentiert die nächste Generation der Videoverarbeitung: Die Kombination aus seinem neu verbesserten Video-Codec VC9000 und seiner VIP9400-Technologie für künstliche Intelligenz (KI) und neuronale Netzwerke soll Videoströme in Rechenzentren effizienter verarbeiten.

Die steigende Anzahl von Live- und On-Demand-Diensten in den Vereichen Gaming und Videostreaming, die kontinuierliche Ausweitung der Breitbandverfügbarkeit und die Notwendigkeit, Videodaten an eine breite Palette von Geräten zu übermitteln, machen es erforderlich, dass Unternehmen, die Cloud-Plattformen betreiben, die neuesten Videoverarbeitungslösungen wie den VC9000 in Verbindung mit der VIP9400-Technologie einsetzen. VC9000 und VIP9400 von VeriSilicon bieten zusammen eine führende KI-Videoverarbeitung mit hohem Durchsatz und großer Skalierbarkeit, eine Echtzeitanalyse von KI-Videoinhalten, szenenbasierte Videocodierung und eine verbesserte KI-Pixelverarbeitung.

Die VeriSilicon-Videoprozessorfamilie VC9000 zeichnet sich durch eine leistungsstarke und qualitativ hochwertige Multiformat-Videodekodierung und -kodierung aus und ist zudem platzsparend und energieeffizient. Sie unterstützt 8K-Betrieb mit 120 fps, alle gängigen Videocodecs einschließlich AV1 und HEVC sowie die FLEXA-API, so dass in Benutzeranwendungen inhaltsbasierte Codierungsstrategien entwickelt werden können. Außerdem verfügt sie über einen integrierten RISC-V-Kern zur Multicore-Skalierung von bis zu 256 Streams. Die VC9000-Familie baut auf der bewährten Hantro-Technologie von VeriSilicon auf, die in Anwendungsfällen mit höchsten Leistungs- und Qualitätsanforderungen - von Rechenzentren bis hin zu AIoT-Geräten mit geringem Stromverbrauch - eingesetzt wird.

Mit der VIP9400-Familie von VeriSilicon lassen sich programmierbare, skalierbare und erweiterbare Lösungen für die Echtzeitverarbeitung durch leistungsstarke KI-Geräte realisieren. Sie unterstützt alle gängigen Deep-Learning-Frameworks und bietet mit ihrer skalierbaren Architektur und der Einhaltung der Spezifikationen OpenCL 3.0 und OpenVX 1.2 eine Rechenleistung von bis zu 200 TOPS. Die patentierte Neural-Network-Engine und die Tensor-Processing-Fabric des VIP9400 sorgen für eine hervorragende Leistung des neuronalen Netzwerks und überzeugen im Branchenvergleich mit ihrer hohen Leistungs- und Flächeneffizienz.

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