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     253  0 Kommentare Fastly erreicht mit überlegener Signaltechnologie entscheidenden Meilenstein bei der Ausweitung des App- und API-Schutzes auf die Netzwerk-Edge

    Fastly, Inc. (NYSE: FSLY), ein globaler Anbieter von Edge-Cloud-Plattformen, gab heute die Beta-Verfügbarkeit des „Signal Sciences“-Agenten auf der Fastly Edge-Cloud-Plattform bekannt. Dies ist ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zu Fastlys Vision, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, Apps und APIs in sämtlichen Umgebungen – in der Cloud, lokal, hybrid und jetzt auch im Netzwerk-Edge-Bereich – zu schützen. Mit dieser Integration sind Kunden in der Lage, die leistungsstarke Signal-Technologie zu nutzen, um in Echtzeit Regeln zu erstellen und zu veröffentlichen, um verdächtige Anfragen zu erkennen und Angriffe schneller zu blockieren.

    „Durch die Zusammenführung der präzisen Technologie von Signal Sciences mit der Größe des Fastly-Netzwerks erhalten Unternehmen durch mehrere Verteidigungsebenen mehr Schutz und Sicherheit“, sagt Christopher Rodriguez, Research Manager für Cybersecurity bei IDC. „Sowohl DDoS- als auch Webanwendungs-Angriffe sind auf dem Vormarsch, und die Abwehr von Angriffen im Netzwerk-Edge-Bereich ist wichtiger als je zuvor. Mit Echtzeitsignalen können Sicherheitsteams verdächtiges Datenaufkommen präzise erkennen und schnell Regeln zum Schutz vor potenziellen Angriffen erstellen.“

    Dank dieser Weiterentwicklungen werden Kunden folgende Möglichkeiten haben:

    Zugang zu intelligenteren Erkennungsfunktionen: Fastlys WAF der nächsten Generation bietet überlegene Erkennungsfunktionen durch die Auswertung von Angriffsindikatoren, um Datenverkehrstypen besser zu definieren. Wenn eine bösartige Anfrage erkannt wird, wird diese Information gekennzeichnet und an die Edge-Lösung von Fastly gesendet, um Blockierungsfunktionen für ein intelligenteres und fundierteres Sicherheitserlebnis zu initiieren.

    Schnelleres, gezielteres Blockieren: Die Integration unterstützt Ausschlussregeln in der Management-Konsole von Signal Sciences, die auf der Grundlage von Angriffsindikatoren über die Technologie von Signal Sciences erstellt werden, um sicherzustellen, dass unbedenklicher Datenverkehr nicht versehentlich blockiert wird.

    Verringerung von falsch-positiven Meldungen: Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Enterprise Strategy Group (ESG) gaben 75 % der Befragten an, dass ihre Unternehmen genauso viel oder mehr Zeit für Fehlalarme aufwenden wie für tatsächliche Angriffe. Mit Hilfe dieser Funktion wird dieses Problem direkt angegangen und die Unterbrechung des zulässigen Internetverkehrs und der Teamabläufe reduziert.

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