NXP Semiconductors wählt AWS als bevorzugten Cloud-Anbieter für die elektronische Designautomatisierung in der Cloud

Amazon Web Services (AWS), ein Unternehmen von Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), gab heute bekannt, dass NXP Semiconductors N.V. AWS als bevorzugten Cloud-Anbieter ausgewählt hat und den Großteil seiner Electronic Design Automation (EDA)-Workloads von NXP-Rechenzentren zu AWS migriert. Die Ausführung in der weltweit führenden Cloud erweitert die Effizienz und den Wettbewerbsvorteil von NXP beim Design und der Verifizierung fortschrittlicher Halbleiter, die auf die Anforderungen von Automobil-, Industriellen Internet of Things (IoT), Mobil- und Kommunikationsinfrastrukturunternehmen zugeschnitten sind. Das in den Niederlanden ansässige Unternehmen nutzt die bewährte globale Infrastruktur und die Fähigkeiten von AWS in den Bereichen High Performance Computing (HPC), Speicherung, Analyse und maschinelles Lernen, um die Zusammenarbeit und den EDA-Durchsatz in Dutzenden seiner weltweiten Designzentren zu verbessern sowie die Kosten durch die elastische Skalierung der Rechenressourcen zu senken und die Planungsrisiken für Designprojekte zu minimieren. Darüber hinaus gewinnen NXP-Ingenieure dank der praktisch unbegrenzten Skalierbarkeit von AWS mehr Zeit, sich auf Innovationen zu konzentrieren, anstatt Rechenressourcen zu verwalten.

NXP läuft auf AWS und zielt darauf ab, langfristige Prozessverbesserungen zu erzielen, die die Art und Weise verändern, wie Halbleiter entwickelt und getestet werden. Bevor NXP neue Chips herstellen kann, werden seine Designs umfangreichen Tests und Validierungen durch den EDA-Prozess unterzogen, um sicherzustellen, dass sie funktional sicher, sicher, hochwertig und leistungsstark sind. Die komplexen EDA-Workflows von NXP umfassen Front-End-Design, Leistungssimulation und Verifizierung sowie Back-End-Workloads, die Timing- und Leistungsanalysen, Design Rule Checks und andere Anwendungen zur Vorbereitung eines Chips für die Produktion umfassen. In der Vergangenheit führten Halbleiterunternehmen diese hoch iterativen Workflows von lokalen Rechenzentren mit fester Rechenkapazität aus. Aufgrund der enormen Rechenleistung, die für jeden Zyklus erforderlich ist, und der zunehmenden Komplexität der Chipdesigns kann die Herstellung eines neuen Geräts jedoch viele Monate oder sogar Jahre dauern, es sei denn, die Unternehmen prognostizieren und installieren zusätzliche Recheninfrastruktur genau. Im Gegensatz dazu gewinnt NXP durch die Unterstützung seiner EDA mit AWS die Größe und Agilität, um mehrere Projekte bei Bedarf gleichzeitig voranzutreiben, unabhängig von ihrer Komplexität, und Dutzende von Leistungssimulationen parallel auszuführen, um die Zeit bis zum Ergebnis zu verkürzen.