Dr. Reuter IR zur Cogia AG

Cogia will als digitaler Datensammler groß hinaus

Die auf KI-basierte Analyse- und Monitoringverfahren spezialisierte Firma setzt bei ihrer Expansion auf ein technologisches Alleinstellungsmerkmal.  

 

Die in Frankfurt/Main ansässige Cogia AG (ISIN: DE000A3H2226) ist im Big-Data-Sektor in einer Marktnische unterwegs, in der sich kleinere Anbieter mit spezifischen Produkten und Services gegenüber standardisierten Anwendungen von Branchengrößen wie SAP oder Google behaupten können. Cogia hat sich im Text Mining auf KI-basierte Analyse- und Monitoring-Technologien spezialisiert. Algorithmische Analysemethoden mit statistischen und linguistischen Elementen filtern dabei Kerninformationen aus Texten heraus und bereiten die Daten für die Kunden inhaltlich strukturiert und maßgeschneidert auf.

 

Für unterschiedlichste Branchen wie Autohersteller, Airlines oder Einzelhändler sind derartige Verfahren inzwischen ein zentrales Instrument, um die Kundenbindung zu stärken. Zugleich erleichtert das Text Mining den Unternehmen und öffentlichen Behörden die Digitalisierung von Daten und Dokumenten. Dabei werden Textdaten aus Nachrichten, Social Media Feeds oder Kundenbeurteilungen online herausgezogen und daraus Analysen oder Kundentrends automatisch abgeleitet. Für die Marktforschung ist Text und Data Mining und Text Mining eine enorme Hilfe, um neue Trends frühzeitig zu erkennen und darauf die Produkt- und Markenstrategie wie auch die Kundenservices auszurichten.

 

Zu den Kunden von Cogia zählen renommierte Adressen wie Lufthansa, Commerzbank oder BMW. Für BMW etwa wertet Cogia die Kundenkommentare aus internen Befragungen systematisch aus. Vorstandschef Pascal Lauria beschreibt das Alleinstellungsmerkmal von Cogia in der Fähigkeit, unterschiedlichste Suchtechnologien und Analyseverfahren in die Produkte und Lösungen zu integrieren. Die Daten lassen sich in unterschiedlichsten Universen wie Internet, Intranets, Datenbanken oder Filesystemen über eine einheitliche Schnittstelle recherchieren. Bei den Kundenaufträgen für die Datenanalyse sind technische und redaktionelle Dienstleitungen miteinander verzahnt.