Deutsche Payment A1M SE setzt verstärkt auf Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Unternehmenseffizienz und Kundenzufriedenheit.

EQS-News: Deutsche Payment A1M SE / Schlagwort(e): Produkteinführung Deutsche Payment A1M SE setzt verstärkt auf Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Unternehmenseffizienz und Kundenzufriedenheit. 08.08.2024 / 11:50 CET/CEST Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

Deutsche Payment A1M SE setzt verstärkt auf Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Unternehmenseffizienz und Kundenzufriedenheit.

 

Berlin, 8. August 2024 – Die Deutsche Payment A1M SE (ISIN: DE000A2P74C5) gibt heute bekannt, dass das Unternehmen nach erfolgreichen Tests in den letzten Monaten seine Strategie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedene Geschäftsbereiche weiter intensiviert. Die bisherigen Ergebnisse zeigen signifikante Kosteneinsparungen bei gleichzeitiger Steigerung der Produktivität.

Erfolgreiche Testphase:

In den vergangenen sechs Monaten hat die Deutsche Payment A1M SE KI-Lösungen in ausgewählten Bereichen getestet. Die Ergebnisse waren überzeugend: Das Unternehmen konnte seine Betriebskosten um schätzungsweise 15% senken, während die Produktivität in den betroffenen Abteilungen um durchschnittlich 20% stieg. Diese positiven Erfahrungen haben den Vorstand dazu veranlasst, die KI-Integration auf breiterer Basis voranzutreiben.

Schwerpunkte der KI-Integration:

1. Legal: Implementierung von KI-gestützten Systemen zur Erstellung und Analyse rechtlicher Dokumente, wodurch eine schnellere und präzisere Bearbeitung komplexer rechtlicher Fragestellungen ermöglicht wird.

2. Sales: Einsatz von KI-Algorithmen zur Optimierung von Vertriebsprozessen und zur Verbesserung der Kundenansprache durch personalisierte Empfehlungen und maßgeschneiderte Lösungsvorschläge.

3. Research: Nutzung von KI zur Analyse von Markttrends und zur Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten, um die Innovationskraft des Unternehmens zu stärken.

4. Finance: Integration von KI-basierten Tools zur Verbesserung der Finanzanalyse, Risikobewertung und Prognoseerstellung.