Qvest beschleunigt in Zusammenarbeit mit NVIDIA die Adaption generativer KI für Medien- und Unterhaltungsunternehmen

IBC2024 -- Qvest, ein führender Anbieter von medienfokussierten Services, gibt die Zusammenarbeit mit NVIDIA bekannt, um die Adaption von KI in der Medien- und Unterhaltungsbranche voranzutreiben. Die auf generativer KI (GenAI) basierenden Lösungen bieten neue Möglichkeiten zur Umsatzgenerierung, Kundenbindung und betrieblicher Effizienz.

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Christophe Ponsart - EVP and Applied AI Practice Co-Lead, Qvest US. (Photo: Business Wire)

Qvest erweitert seine Kooperationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und verstärkt damit seine Position als ein führender Anbieter von KI für Medienunternehmen. Durch die Förderung branchenübergreifender Zusammenarbeit und Bündelung gemeinsamer Expertise liefert Qvest konkrete GenAI-Anwendungen, die den Return on Investment (ROI) von Unternehmen erhöhen.

Die Kooperation mit NVIDIA vereint die umfassende Expertise von Qvest in der Medien- und Unterhaltungsbranche mit den fortschrittlichen KI-Technologien von NVIDIA. Dadurch entstehen fortschrittliche, KI-gestützte Lösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial der von GenAI auszuschöpfen.

Unter Einsatz der Technologien von NVIDIA entwickelt Qvest im Rahmen seiner Applied AI Practice zusätzliche GenAI-Angebote, die gezielt die wichtigsten Herausforderungen von Medienunternehmen adressieren. Diese Angebote steigern die Produktivität, fördern die Kreativität und optimieren die betrieblichen Abläufe.

„Die Zusammenarbeit mit NVIDIA versetzt uns in die Lage, schnell leistungsstarke Lösungen für Unternehmen der Medien- und Unterhaltungsbranche zu entwickeln. Gemeinsam helfen wir unseren Kunden, den Nutzen von KI in den für ihr Geschäft entscheidenden Bereichen zu maximieren“, erklärt Christophe Ponsart, EVP und Co-Lead der Applied AI Practice von Qvest US.

Auf der IBC in Amsterdam wird eine GenAI-Lösung vorgestellt, die die Verwaltung und Erstellung von Inhalten in bestehenden Medien-Workflows effizienter gestaltet:

- Automated Metadata Tagging: Zeit- und Kostenreduktion bei der manuellen Katalogisierung von Inhalten durch automatisiertes Metadaten-Tagging mehrerer Formate (Text, Audio, Bild),

- Accelerated Content Discovery: Schnellere Identifikation relevanter Inhalte, sowohl innerhalb als auch außerhalb verschiedener Videos,

- Empowered Content Generation: Automatische Generierung und Iteration von kontextrelevanten Schlagzeilen, Skripten und Narrativen in Sekundenschnelle.