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Biontech-Aktie: Onkologie-Pipeline sorgt für Kurssprung
Biontech-Aktie erreicht neuen Höchststand Die Biontech-Aktie beendete die Woche mit einem starken Kurssprung von 17 % und erreichte knapp 123 US-Dollar, den höchsten Stand seit einem Jahr. Insgesamt
legte die Aktie in der Woche um beeindruckende 37 % zu, was vor allem auf die Erwartung neuer klinischer Studiendaten zurückzuführen ist. Anleger
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Die BioNTech Aktie wird zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Nachricht mit einem Plus von +17,66 % und einem Kurs von 111,6EUR auf Tradegate (13. September 2024, 22:26 Uhr) gehandelt.
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Hier stellen wir 3 Kommentare aus der Community passend zu BioNTech vor, die von unseren Nutzenden als besonders interessant, informativ oder als gute Chartanalyse bewertet wurden.
Bucca schrieb heute 09:03
Im Januar letzten Jahres erwarb das deutsche Biotech-Unternehmen BioNTech das afrikanische KI-Startup InstaDeep für über 550 Millionen US-Dollar, ein Deal, der im Juli desselben Jahres abgeschlossen wurde. InstaDeep, dessen Exit derzeit der größte aus Afrika ist, agiert seit etwas mehr als einem Jahr unter dem Dach der deutschen Pharmaindustrie. Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, um sich anzusehen, wie es sich seit der Übernahme entwickelt hat.
InstaDeep nutzt fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, um KI in Unternehmensanwendungen zu bringen. Die Produktpalette reicht von GPU-beschleunigten Erkenntnissen bis hin zu selbstlernenden Entscheidungssystemen. Vor der Übernahme im vergangenen Jahr sammelte das in Tunis geborene und in Paris, London, ansässige KI-Start-up für Unternehmen über 108 Millionen US-Dollar von mehreren globalen Investoren ein, darunter Google, Deutsche Bahn und BioNTech. Diese drei Strategen gehörten auch zu den größten Partnern und Kunden des Startups.
Das zehn Jahre alte Start-up hat mit BioNTech zusammengearbeitet, um ein Frühwarnsystem zu entwickeln, das hochriskante COVID-19-Varianten während der Pandemie Monate im Voraus erkennen kann. InstaDeep arbeitete mit Google DeepMind zusammen, um ein Früherkennungssystem für Wüstenheuschreckenausbrüche in Afrika zu entwickeln. Das Unternehmen arbeitete auch an einem Moonshot-Projekt zur Automatisierung der Bahnplanung für die Deutsche Bahn, den größten Bahnbetreiber Europas, mit.
Während diese Partnerschaften verschiedene Anwendungen für die Lösungen von InstaDeep zeigen, hatte der Erwerber einen klaren Anwendungsfall: den Einsatz von KI zur Entwicklung von Therapeutika und Impfstoffen für verschiedene Krebsarten und Infektionskrankheiten – etwas, das das Unternehmen nun unter seinem neuen Eigentümer verdoppelt.
Fünfzehn Monate nach Abschluss der Übernahme von BioNTech sagte Mitbegründer und CEO Karim Beguir in einem Interview mit TechCrunch, dass InstaDeep an dieser Front erhebliche Fortschritte gemacht hat, auch wenn das KI-Unternehmen – das weiterhin unabhängig agiert – immer noch Lösungen für Kunden außerhalb des Biotech-Unternehmens liefert.
"Wir sind strategisch mit BioNTech auf die Ziele ausgerichtet, die in den Bereichen Biologie und Bio-KI verfolgt werden sollen", sagte der InstaDeep-Chef. "Aber wir haben auch Spielraum und sind weiterhin eine treibende Kraft in der KI in Afrika und im Allgemeinen, während wir weiterhin Technologien entwickeln, die die Grenzen der Innovation in anderen Branchen wie der industriellen Optimierung verschieben."
Steigerung der Fähigkeiten in der Biotechnologie
Beguir merkt an, dass das Ziel von InstaDeep im vergangenen Jahr seit der Übernahme darin bestand, KI bei jedem Schritt in der Pipeline von BioNTech einzusetzen, um bestehende Prozesse zu verbessern.
Er nennt ein Beispiel aus der Histologie, bei der es um die Gewebeanalyse und die visuelle Aufgabe geht, verschiedene Gewebe zu markieren, wie z. B. die Identifizierung von Tumorzellen oder gesunden Zellen. Ihm zufolge führten die Experten bei BioNTech diese Arbeit traditionell manuell durch. Die Technologie von InstaDeep hat jedoch dazu beigetragen, den Prozess durch den Einsatz visueller KI- und Segmentierungssysteme zu beschleunigen und den Workflow für die Etikettierung von Geweben um das 5-fache zu beschleunigen.
Ein weiterer ist der Abschluss des RiboMab-Projekts, bei dem mRNA-kodierte Antikörper zum Einsatz kommen, die nun Teil des Instrumentariums von BioNTech als Immuntherapie-Unternehmen zur Bekämpfung von Krebs und anderen Krankheiten geworden sind. InstaDeep stellte dieses Projekt während seiner ersten Zusammenarbeit im Jahr 2020 auf seiner DeepChain-Plattform vor, die Proteine entwirft und biologische Daten analysiert.
Biotech beinhaltet eine Fülle sensibler Gesundheitsdaten. Sie zu sammeln und zu analysieren ist das eine. Sie zu schützen, ist eine andere. Fragen Sie einfach 23andMe, das einst als Disruptor im Biotech-Bereich gepriesen wurde, bevor es Opfer einer massiven Sicherheitsverletzung wurde, bei der die Daten von fast 7 Millionen Menschen, der Hälfte seines Kundenstamms, offengelegt wurden.
Interessanterweise sind BioNTech solche Ereignisse nicht fremd. Im Jahr 2020 griffen Hacker illegal auf Dokumente im Zusammenhang mit dem mit Pfizer entwickelten COVID-19-Impfstoff zu, indem sie die Europäische Arzneimittelagentur (EMA) angriffen, die europäische Arzneimittelbehörde, die Arzneimittel und Impfstoffe bewertet. Pfizer und BioNTech bestätigten zwar, dass ihre Systeme und Studiendaten sicher geblieben sind, aber der Vorfall zeigt, wie anfällig Unternehmen, auch regulatorische, für Cyberangriffe sein können.
Wie jeder CEO sagen würde, sagt mir Beguir, dass InstaDeep und BioNTech sehr vorsichtig mit Gesundheitsdaten umgehen, zumal die Partnerschaft derzeit KI einsetzt, um die Datenbestände zu erhöhen, die es ihnen ermöglichen, präzise Proteinsequenzen zu identifizieren und möglicherweise neue Ziele für Krebs und andere Immuntherapie-Anwendungsfälle zu erschließen.
Aber es gibt eine Segmentierung der Daten, die beide Unternehmen verwenden. BioNTech verarbeitet persönliche, reale Patientendaten, und Instadeep entwickelt in der Regel Modelle und trainiert sie mit öffentlich zugänglichen Daten. Auf diese Weise trainierte das Unternehmen beispielsweise seinen Nucleotide Transformer, eine Reihe von Modellen in der KI-Genomik, die heute das am häufigsten heruntergeladene und beliebteste KI-Genomikmodell der Welt ist. (Zum Teil dank dieses Open-Source-Deals.)
"InstaDeep hat das Nukleotidmodell auf der Grundlage öffentlicher Daten entwickelt und trainiert", bemerkt Beguir. "Als wir das Modell jedoch auf spezifische Anwendungsfälle und reale Patientendaten anwenden wollten, haben wir dies auf BioNTech-Ebene getan, mit allen Datenschutzgarantien, die sich aus seiner Position als einer der führenden Akteure in der Biopharmaindustrie ergeben, der unter strengen Vorschriften arbeitet und strenge Qualitätsprotokolle befolgt."
Entwicklung neuer Technologien innerhalb und außerhalb von BioNTech
Auf die Frage, was die nächsten Meilensteine für InstaDeep innerhalb von BioNTech sind, erwähnt Beguir den "neuesten Durchbruch" des Startups: Bayes'sche Strömungsnetzwerke (BFN), ein neues generatives KI-Modell für Proteine, das nach Angaben des Unternehmens autoregressive und Diffusionsmodelle deutlich übertrifft. BioNTech-CEO Ugur Sahin beschreibt es in einer Erklärung als "hochmoderne Technologie".
Laut Beguir produziert das Modell die natürlichsten und am besten erzogenen Proteine auf dem Markt, indem es den Systemen ermöglicht, nach spezifischen Eigenschaften an der schweren Kette eines Antikörpers zu suchen, einschließlich chemischer Eigenschaften, Hydrophobizität oder Sequenzlänge. Solche Modelle sind entscheidend für das Verständnis komplexer Proteinfunktionen und die Entwicklung neuartiger therapeutischer Proteine.
"Wir sind begeistert von dem Potenzial von KI-Innovationen wie unserer, um reale Anwendungsfälle zu identifizieren, eng mit BioNTech zusammenzuarbeiten und Produkte zu entwickeln, die in Laboren und Kliniken getestet werden und letztendlich das Leben von Patienten retten", sagte Beguir. "Wenn man bedenkt, wo wir heute in Biologie und KI stehen, ist es ähnlich wie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache im Jahr 2020 mit GPT-3. Die Systeme begannen zu funktionieren, und ihre Fähigkeiten waren beeindruckend, aber es gab noch Raum für Verbesserungen."
InstaDeep hat das neue KI-Modell letzte Woche zusammen mit einem neuen Supercomputer mit nahezu Exa-Größe auf den Markt gebracht, der die Partnerschaft nach Angaben der Unternehmen in die Top 100 der Rechen- und Infrastrukturbranche und in die Top 20 der H100-GPU-Cluster weltweit einreiht.
Beide Entwicklungen zeigen, wo InstaDeep unter BioNTech KI in mehreren Life-Science-Anwendungsfällen einsetzt. Auf der anderen Seite kümmert es sich eigenständig um seinen anderen Geschäftsbereich, der KI und Deep Reinforcement Learning für die industrielle Optimierung umfasst.
Ein Beispiel dafür ist das seit fünf Jahren laufende Projekt zur Automatisierung der Bahnplanung und -disposition für die Deutsche Bahn, einen ihrer langjährigen Partner und Europas größten Bahnbetreiber. In ähnlicher Weise hat das in Tunis und London ansässige KI-Unternehmen die Entwicklung anderer Anwendungsfälle für die industrielle Optimierung verstärkt, wie z. B. die Zusammenarbeit mit Fraport in Deutschland, um komplexe Flughafenabläufe mit KI zu optimieren.
"Generell sehen wir das Potenzial von KI-Agenten auch für die Zukunft als sehr überzeugend an. Wir glauben, dass industrielle Optimierung und agentenbasierte Systeme, die Hand in Hand mit menschlichen Kollegen arbeiten, die industrielle Effizienz revolutionieren werden. Dies ist also auch ein weiterer Bereich, in dem wir seit vielen Jahren tätig sind und in den wir weiterhin investieren", so Beguir.
In der Zwischenzeit hat InstaDeep Anfang dieses Monats in San Francisco die Pro-Version seines Produkts DeepPCB (Deep Printed Circuit Board) auf den Markt gebracht, ein Hardware- oder Leiterplattendesign, das vollständig von autonomer KI unterstützt wird, die durch Reinforcement Learning unterstützt wird. Beguir sagt, dass die Konkurrenten des Unternehmens kleinere KI-Startups in bestimmten Bereichen sind, in denen es tätig ist, wie z. B. Intelmatix aus Riad.
Der InstaDeep-Chef ist stolz darauf, dass sein Unternehmen an der Lösung komplexerer Anwendungsfälle von KI arbeitet – zum Beispiel GenAI für DNA oder Proteomik oder agentische Workflows für die kombinatorische Optimierung – und sich von einfachen wie GenAI für die Verarbeitung natürlicher Sprache abwendet. Er behauptet, dass neben der Übernahme durch BioNTech dieser Einfallsreichtum eine beträchtliche Rolle dabei spielt, das Interesse von Kunden in den USA zu wecken, wo das KI-Unternehmen mittlerweile zwei Niederlassungen hat, und auch in ganz Europa, insbesondere in Berlin, Paris und Großbritannien.
Obwohl BioNTech 500 Millionen US-Dollar für InstaDeep ausgegeben hat, um seine Biotech-Fähigkeiten zu stärken, bleibt das KI-Unternehmen aus Gründen wie diesem operativ unabhängig und finanziert gleichzeitig seine Aktivitäten, um Kunden außerhalb der Biotech-Branche zu bedienen."
"Weil wir einen Mehrwert schaffen, indem wir führend im Bereich KI sind, und KI-Fähigkeiten in mehreren Sektoren verbessert werden können", antwortete Beguir auf die Frage, warum BioNTech dem KI-Unternehmen immer noch erlaubt, an Nicht-Biotech-Projekten zu arbeiten. "Es ist derselbe Tech-Stack, so dass die Arbeit an KI außerhalb der Biotechnologie überhaupt keine verlorene Zeit ist. BioNTech setzt InstaDeep auch für Aufgaben außerhalb der Biotech-Forschung und -Entwicklung ein, z. B. bei der Betriebsoptimierung."
Beguir erklärt, dass InstaDeep zwar nicht zum Verkauf gezwungen war, aber es waren die gemeinsame Vision und die erfolgreichen Projekte mit BioNTech seit 2019, lange vor der Übernahme, die das KI-Unternehmen überzeugten, den Deal voranzutreiben. Er glaubt, dass das Vertrauen, das in jahrelanger Zusammenarbeit aufgebaut wurde, der Grund dafür ist, dass InstaDeep unter BioNTech unabhängig bleiben wird. Der Schlüssel für InstaDeep liegt jetzt darin, seine Dynamik aufrechtzuerhalten, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen und so lange wie möglich innovativ zu bleiben."
Seit der Übernahme ist InstaDeep auf über 400 Mitarbeiter weltweit angewachsen. Dazu gehört auch das Team in Afrika, das in einem neuen Büro in Kigali ansässig ist und die Geospatial Intelligence-Arbeit des Unternehmens leitet.
Ursprünglich eine Vor-Ort-Aktion in Zusammenarbeit mit Google, um Heuschreckenbrutgebiete in Afrika zu erkennen, verwendet InstaDeep nun frühere Etikettendaten und Satellitenbilder, um mit hoher Qualität und einer Genauigkeit von 80 bis 85 % abzuleiten, wo sich die Heuschrecken-Brutgebiete in den nächsten 30 Tagen befinden werden. Beguir sagt, dass InstaGeo, das Framework des Unternehmens, das multispektrale Satellitenbilder der NASA oder der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) verwendet, Open Source ist und anderen Unternehmen zur Verfügung steht, um skalierbare Lösungen auf dem gesamten Kontinent zu entwickeln.
"Dies ist ein echtes Beispiel dafür, wie sich KI-Technologie und -Fähigkeiten auswirken. Anstatt Proben am Boden zu sammeln oder uns auf die Bodeninfrastruktur zu verlassen, können wir diese Erkenntnisse über Satelliten in großem Maßstab liefern und mehrere Regierungen und Akteure benachrichtigen, um eine wachsende Herausforderung für die Ernährungssicherheit zu bewältigen, insbesondere angesichts der Klimaprobleme des Kontinents."
yahoo finance
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Das zehn Jahre alte Start-up hat mit BioNTech zusammengearbeitet, um ein Frühwarnsystem zu entwickeln, das hochriskante COVID-19-Varianten während der Pandemie Monate im Voraus erkennen kann. InstaDeep arbeitete mit Google DeepMind zusammen, um ein Früherkennungssystem für Wüstenheuschreckenausbrüche in Afrika zu entwickeln. Das Unternehmen arbeitete auch an einem Moonshot-Projekt zur Automatisierung der Bahnplanung für die Deutsche Bahn, den größten Bahnbetreiber Europas, mit.
Während diese Partnerschaften verschiedene Anwendungen für die Lösungen von InstaDeep zeigen, hatte der Erwerber einen klaren Anwendungsfall: den Einsatz von KI zur Entwicklung von Therapeutika und Impfstoffen für verschiedene Krebsarten und Infektionskrankheiten – etwas, das das Unternehmen nun unter seinem neuen Eigentümer verdoppelt.
Fünfzehn Monate nach Abschluss der Übernahme von BioNTech sagte Mitbegründer und CEO Karim Beguir in einem Interview mit TechCrunch, dass InstaDeep an dieser Front erhebliche Fortschritte gemacht hat, auch wenn das KI-Unternehmen – das weiterhin unabhängig agiert – immer noch Lösungen für Kunden außerhalb des Biotech-Unternehmens liefert.
"Wir sind strategisch mit BioNTech auf die Ziele ausgerichtet, die in den Bereichen Biologie und Bio-KI verfolgt werden sollen", sagte der InstaDeep-Chef. "Aber wir haben auch Spielraum und sind weiterhin eine treibende Kraft in der KI in Afrika und im Allgemeinen, während wir weiterhin Technologien entwickeln, die die Grenzen der Innovation in anderen Branchen wie der industriellen Optimierung verschieben."
Steigerung der Fähigkeiten in der Biotechnologie
Beguir merkt an, dass das Ziel von InstaDeep im vergangenen Jahr seit der Übernahme darin bestand, KI bei jedem Schritt in der Pipeline von BioNTech einzusetzen, um bestehende Prozesse zu verbessern.
Er nennt ein Beispiel aus der Histologie, bei der es um die Gewebeanalyse und die visuelle Aufgabe geht, verschiedene Gewebe zu markieren, wie z. B. die Identifizierung von Tumorzellen oder gesunden Zellen. Ihm zufolge führten die Experten bei BioNTech diese Arbeit traditionell manuell durch. Die Technologie von InstaDeep hat jedoch dazu beigetragen, den Prozess durch den Einsatz visueller KI- und Segmentierungssysteme zu beschleunigen und den Workflow für die Etikettierung von Geweben um das 5-fache zu beschleunigen.
Ein weiterer ist der Abschluss des RiboMab-Projekts, bei dem mRNA-kodierte Antikörper zum Einsatz kommen, die nun Teil des Instrumentariums von BioNTech als Immuntherapie-Unternehmen zur Bekämpfung von Krebs und anderen Krankheiten geworden sind. InstaDeep stellte dieses Projekt während seiner ersten Zusammenarbeit im Jahr 2020 auf seiner DeepChain-Plattform vor, die Proteine entwirft und biologische Daten analysiert.
Biotech beinhaltet eine Fülle sensibler Gesundheitsdaten. Sie zu sammeln und zu analysieren ist das eine. Sie zu schützen, ist eine andere. Fragen Sie einfach 23andMe, das einst als Disruptor im Biotech-Bereich gepriesen wurde, bevor es Opfer einer massiven Sicherheitsverletzung wurde, bei der die Daten von fast 7 Millionen Menschen, der Hälfte seines Kundenstamms, offengelegt wurden.
Interessanterweise sind BioNTech solche Ereignisse nicht fremd. Im Jahr 2020 griffen Hacker illegal auf Dokumente im Zusammenhang mit dem mit Pfizer entwickelten COVID-19-Impfstoff zu, indem sie die Europäische Arzneimittelagentur (EMA) angriffen, die europäische Arzneimittelbehörde, die Arzneimittel und Impfstoffe bewertet. Pfizer und BioNTech bestätigten zwar, dass ihre Systeme und Studiendaten sicher geblieben sind, aber der Vorfall zeigt, wie anfällig Unternehmen, auch regulatorische, für Cyberangriffe sein können.
Wie jeder CEO sagen würde, sagt mir Beguir, dass InstaDeep und BioNTech sehr vorsichtig mit Gesundheitsdaten umgehen, zumal die Partnerschaft derzeit KI einsetzt, um die Datenbestände zu erhöhen, die es ihnen ermöglichen, präzise Proteinsequenzen zu identifizieren und möglicherweise neue Ziele für Krebs und andere Immuntherapie-Anwendungsfälle zu erschließen.
Aber es gibt eine Segmentierung der Daten, die beide Unternehmen verwenden. BioNTech verarbeitet persönliche, reale Patientendaten, und Instadeep entwickelt in der Regel Modelle und trainiert sie mit öffentlich zugänglichen Daten. Auf diese Weise trainierte das Unternehmen beispielsweise seinen Nucleotide Transformer, eine Reihe von Modellen in der KI-Genomik, die heute das am häufigsten heruntergeladene und beliebteste KI-Genomikmodell der Welt ist. (Zum Teil dank dieses Open-Source-Deals.)
"InstaDeep hat das Nukleotidmodell auf der Grundlage öffentlicher Daten entwickelt und trainiert", bemerkt Beguir. "Als wir das Modell jedoch auf spezifische Anwendungsfälle und reale Patientendaten anwenden wollten, haben wir dies auf BioNTech-Ebene getan, mit allen Datenschutzgarantien, die sich aus seiner Position als einer der führenden Akteure in der Biopharmaindustrie ergeben, der unter strengen Vorschriften arbeitet und strenge Qualitätsprotokolle befolgt."
Entwicklung neuer Technologien innerhalb und außerhalb von BioNTech
Auf die Frage, was die nächsten Meilensteine für InstaDeep innerhalb von BioNTech sind, erwähnt Beguir den "neuesten Durchbruch" des Startups: Bayes'sche Strömungsnetzwerke (BFN), ein neues generatives KI-Modell für Proteine, das nach Angaben des Unternehmens autoregressive und Diffusionsmodelle deutlich übertrifft. BioNTech-CEO Ugur Sahin beschreibt es in einer Erklärung als "hochmoderne Technologie".
Laut Beguir produziert das Modell die natürlichsten und am besten erzogenen Proteine auf dem Markt, indem es den Systemen ermöglicht, nach spezifischen Eigenschaften an der schweren Kette eines Antikörpers zu suchen, einschließlich chemischer Eigenschaften, Hydrophobizität oder Sequenzlänge. Solche Modelle sind entscheidend für das Verständnis komplexer Proteinfunktionen und die Entwicklung neuartiger therapeutischer Proteine.
"Wir sind begeistert von dem Potenzial von KI-Innovationen wie unserer, um reale Anwendungsfälle zu identifizieren, eng mit BioNTech zusammenzuarbeiten und Produkte zu entwickeln, die in Laboren und Kliniken getestet werden und letztendlich das Leben von Patienten retten", sagte Beguir. "Wenn man bedenkt, wo wir heute in Biologie und KI stehen, ist es ähnlich wie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache im Jahr 2020 mit GPT-3. Die Systeme begannen zu funktionieren, und ihre Fähigkeiten waren beeindruckend, aber es gab noch Raum für Verbesserungen."
InstaDeep hat das neue KI-Modell letzte Woche zusammen mit einem neuen Supercomputer mit nahezu Exa-Größe auf den Markt gebracht, der die Partnerschaft nach Angaben der Unternehmen in die Top 100 der Rechen- und Infrastrukturbranche und in die Top 20 der H100-GPU-Cluster weltweit einreiht.
Beide Entwicklungen zeigen, wo InstaDeep unter BioNTech KI in mehreren Life-Science-Anwendungsfällen einsetzt. Auf der anderen Seite kümmert es sich eigenständig um seinen anderen Geschäftsbereich, der KI und Deep Reinforcement Learning für die industrielle Optimierung umfasst.
Ein Beispiel dafür ist das seit fünf Jahren laufende Projekt zur Automatisierung der Bahnplanung und -disposition für die Deutsche Bahn, einen ihrer langjährigen Partner und Europas größten Bahnbetreiber. In ähnlicher Weise hat das in Tunis und London ansässige KI-Unternehmen die Entwicklung anderer Anwendungsfälle für die industrielle Optimierung verstärkt, wie z. B. die Zusammenarbeit mit Fraport in Deutschland, um komplexe Flughafenabläufe mit KI zu optimieren.
"Generell sehen wir das Potenzial von KI-Agenten auch für die Zukunft als sehr überzeugend an. Wir glauben, dass industrielle Optimierung und agentenbasierte Systeme, die Hand in Hand mit menschlichen Kollegen arbeiten, die industrielle Effizienz revolutionieren werden. Dies ist also auch ein weiterer Bereich, in dem wir seit vielen Jahren tätig sind und in den wir weiterhin investieren", so Beguir.
In der Zwischenzeit hat InstaDeep Anfang dieses Monats in San Francisco die Pro-Version seines Produkts DeepPCB (Deep Printed Circuit Board) auf den Markt gebracht, ein Hardware- oder Leiterplattendesign, das vollständig von autonomer KI unterstützt wird, die durch Reinforcement Learning unterstützt wird. Beguir sagt, dass die Konkurrenten des Unternehmens kleinere KI-Startups in bestimmten Bereichen sind, in denen es tätig ist, wie z. B. Intelmatix aus Riad.
Der InstaDeep-Chef ist stolz darauf, dass sein Unternehmen an der Lösung komplexerer Anwendungsfälle von KI arbeitet – zum Beispiel GenAI für DNA oder Proteomik oder agentische Workflows für die kombinatorische Optimierung – und sich von einfachen wie GenAI für die Verarbeitung natürlicher Sprache abwendet. Er behauptet, dass neben der Übernahme durch BioNTech dieser Einfallsreichtum eine beträchtliche Rolle dabei spielt, das Interesse von Kunden in den USA zu wecken, wo das KI-Unternehmen mittlerweile zwei Niederlassungen hat, und auch in ganz Europa, insbesondere in Berlin, Paris und Großbritannien.
Obwohl BioNTech 500 Millionen US-Dollar für InstaDeep ausgegeben hat, um seine Biotech-Fähigkeiten zu stärken, bleibt das KI-Unternehmen aus Gründen wie diesem operativ unabhängig und finanziert gleichzeitig seine Aktivitäten, um Kunden außerhalb der Biotech-Branche zu bedienen."
"Weil wir einen Mehrwert schaffen, indem wir führend im Bereich KI sind, und KI-Fähigkeiten in mehreren Sektoren verbessert werden können", antwortete Beguir auf die Frage, warum BioNTech dem KI-Unternehmen immer noch erlaubt, an Nicht-Biotech-Projekten zu arbeiten. "Es ist derselbe Tech-Stack, so dass die Arbeit an KI außerhalb der Biotechnologie überhaupt keine verlorene Zeit ist. BioNTech setzt InstaDeep auch für Aufgaben außerhalb der Biotech-Forschung und -Entwicklung ein, z. B. bei der Betriebsoptimierung."
Beguir erklärt, dass InstaDeep zwar nicht zum Verkauf gezwungen war, aber es waren die gemeinsame Vision und die erfolgreichen Projekte mit BioNTech seit 2019, lange vor der Übernahme, die das KI-Unternehmen überzeugten, den Deal voranzutreiben. Er glaubt, dass das Vertrauen, das in jahrelanger Zusammenarbeit aufgebaut wurde, der Grund dafür ist, dass InstaDeep unter BioNTech unabhängig bleiben wird. Der Schlüssel für InstaDeep liegt jetzt darin, seine Dynamik aufrechtzuerhalten, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen und so lange wie möglich innovativ zu bleiben."
Seit der Übernahme ist InstaDeep auf über 400 Mitarbeiter weltweit angewachsen. Dazu gehört auch das Team in Afrika, das in einem neuen Büro in Kigali ansässig ist und die Geospatial Intelligence-Arbeit des Unternehmens leitet.
Ursprünglich eine Vor-Ort-Aktion in Zusammenarbeit mit Google, um Heuschreckenbrutgebiete in Afrika zu erkennen, verwendet InstaDeep nun frühere Etikettendaten und Satellitenbilder, um mit hoher Qualität und einer Genauigkeit von 80 bis 85 % abzuleiten, wo sich die Heuschrecken-Brutgebiete in den nächsten 30 Tagen befinden werden. Beguir sagt, dass InstaGeo, das Framework des Unternehmens, das multispektrale Satellitenbilder der NASA oder der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) verwendet, Open Source ist und anderen Unternehmen zur Verfügung steht, um skalierbare Lösungen auf dem gesamten Kontinent zu entwickeln.
"Dies ist ein echtes Beispiel dafür, wie sich KI-Technologie und -Fähigkeiten auswirken. Anstatt Proben am Boden zu sammeln oder uns auf die Bodeninfrastruktur zu verlassen, können wir diese Erkenntnisse über Satelliten in großem Maßstab liefern und mehrere Regierungen und Akteure benachrichtigen, um eine wachsende Herausforderung für die Ernährungssicherheit zu bewältigen, insbesondere angesichts der Klimaprobleme des Kontinents."
yahoo finance
Nokery schrieb 12.10.24, 15:06
Noch was zum Thema:
Synthetische Lysine der nächsten Generation
Antibiotikaresistenzen sind eine der größten Herausforderungen in der modernen Medizin. Lysine sind antibakterielle Proteine, die die Zellwand von Bakterien auflösen können. Dabei sind sie für einzelne Bakterientypen spezifisch.
In der Natur werden Lysine üblicherweise von Bakteriophagen produziert. Bakteriophagen sind Viren, die ausschließlich Bakterien infizieren, um sich in ihnen zu vermehren. Bakteriophagen nutzen Lysine im finalen Teil ihres Vermehrungszyklus, um die Zellwand der Bakterien aufzubrechen und so ihre produzierten Viruskopien zu verbreiten. Mittels synthetischer Biologie ist es möglich, optimierte Lysine zu entwickeln, die auf diesem von der Natur geschaffenen Mechanismus aufbauen und gleichzeitig deutlich verbesserte pharmakologische Eigenschaften aufweisen.
BioNTechs LysinBuilder™ Plattform ermöglicht die Entwicklung synthetischer Lysine. Diese haben in Laborstudien bereits eine hohe Stabilität und Wirksamkeit bei bestimmten Arten von Bakterien gezeigt. Wir sind davon überzeugt, dass unsere Technologie das Potenzial hat, eine neue Klasse an hochpräzisen antibakteriellen Wirkstoffen bereitzustellen, die dort wirksam sein könnten, wo herkömmliche Antibiotika versagen und gleichzeitig das natürliche Mikrobiom des Körpers zu schonen. Dies könnte neue Behandlungsparadigmen ermöglichen.
Auf einen Blick: Unsere synthetischen Lysine der nächsten Generation
Konzept: Enzyme, die die Zellwand zerstören und für einzelne Bakterientypen spezifisch sind
Mechanismus: Lysine bauen das in Zellwänden von Bakterien enthaltene Peptidglykan ab, wodurch die Bakterien abgetötet werden
Therapiebereich: Wirkstoffresistente, anhaltende Infektionen, einschließlich bakterieller Vaginose
https://www.biontech.com/de/de/home/pipeline-and-products/platforms/protein-based-platforms.html
mitdiskutieren » Synthetische Lysine der nächsten Generation
Antibiotikaresistenzen sind eine der größten Herausforderungen in der modernen Medizin. Lysine sind antibakterielle Proteine, die die Zellwand von Bakterien auflösen können. Dabei sind sie für einzelne Bakterientypen spezifisch.
In der Natur werden Lysine üblicherweise von Bakteriophagen produziert. Bakteriophagen sind Viren, die ausschließlich Bakterien infizieren, um sich in ihnen zu vermehren. Bakteriophagen nutzen Lysine im finalen Teil ihres Vermehrungszyklus, um die Zellwand der Bakterien aufzubrechen und so ihre produzierten Viruskopien zu verbreiten. Mittels synthetischer Biologie ist es möglich, optimierte Lysine zu entwickeln, die auf diesem von der Natur geschaffenen Mechanismus aufbauen und gleichzeitig deutlich verbesserte pharmakologische Eigenschaften aufweisen.
BioNTechs LysinBuilder™ Plattform ermöglicht die Entwicklung synthetischer Lysine. Diese haben in Laborstudien bereits eine hohe Stabilität und Wirksamkeit bei bestimmten Arten von Bakterien gezeigt. Wir sind davon überzeugt, dass unsere Technologie das Potenzial hat, eine neue Klasse an hochpräzisen antibakteriellen Wirkstoffen bereitzustellen, die dort wirksam sein könnten, wo herkömmliche Antibiotika versagen und gleichzeitig das natürliche Mikrobiom des Körpers zu schonen. Dies könnte neue Behandlungsparadigmen ermöglichen.
Auf einen Blick: Unsere synthetischen Lysine der nächsten Generation
Konzept: Enzyme, die die Zellwand zerstören und für einzelne Bakterientypen spezifisch sind
Mechanismus: Lysine bauen das in Zellwänden von Bakterien enthaltene Peptidglykan ab, wodurch die Bakterien abgetötet werden
Therapiebereich: Wirkstoffresistente, anhaltende Infektionen, einschließlich bakterieller Vaginose
https://www.biontech.com/de/de/home/pipeline-and-products/platforms/protein-based-platforms.html
Artikel14 schrieb 09.10.24, 12:13
Biontech-InstaDeep gehört zu den 100 vielversprechendsten KI-Unternehmen der Welt („CB Insights AI100“) und hat enge Kooperationen mit weltweit führenden Unternehmen des KI-Forschungs- und Technologie-Ökosystems wie Google AI, Deepmind, Nvidia und Intel. Das inzwischen in Großbritannien ansässige Startup für künstliche Intelligenz (KI), wurde für bis zu 562 Millionen Pfund (ca. 680 Millionen US-Dollar) zu 100% übernommen. BioNTech soll 362 Millionen Pfund – eine Mischung aus Bargeld und einer nicht genannten Menge an BioNTech-Aktien – im Voraus gezahlt haben. Die restlichen 200 Millionen Pfund hängen laut Aussage des Unternehmens von der zukünftigen Leistung von InstaDeep ab. Noch zuvor sammelte InstaDeep 100 Millionen US-Dollar in einer von Alpha Intelligence Capital und CDIB angeführten Finanzierungsrunde ein. Zu den beteiligten Investoren gehörten neben BioNTech auch Chimera Abu Dhabi, DB Digital Ventures der Deutschen Bahn und Google.
InstaDeep ist ein Unternehmen auf Augenhöhe mit Google-DeepMind. "Wir haben uns anfangs in Südafrika kennengelernt", erzählt Beguir, "die Deepmind-Leute hatten ein Problem, das sie nicht lösen konnten. Wir haben uns das angesehen, und sechs Monate später hatten wir ein Paper dazu geschrieben und es Deepmind vorgestellt." Die beiden Firmen veröffentlichten dann zusammen ein Paper, das in der Forscherwelt großen Anklang fand. Beide Unternehmen kooperieren seitdem.
Die Deutsche Bahn beispoelsweise arbeitet mit InstaDeep daran, ihr Netz flexibler zu nutzen. Mit Biontech hatte man anfangs ein Verfahren entwickelt, neue, potenziell gefährliche Varianten des Coronavirus frühzeitig zu entdecken. "Das hatte damals noch keiner gemacht" Alleine aus der Gensequenz eines Virus erkenne das System mit hoher Trefferquote, ob es sich um eine potenziell gefährliche Variante handelt. Heute als 100 % Tochter von Biontech gibt es sehr viel mehr Anwendungen (siehe AI Day Foliensatz und Webcast-Video). Im Gegensatz zu Google-Deepmind, welches eher Forschungsprojekte verfolgt, gehe es Instadeep darum, Industriekunden dabei zu helfen, konkrete Probleme zu lösen.
„Die Übernahme von InstaDeep ermöglicht es uns, die sich schnell entwickelnden KI-Fähigkeiten der digitalen Welt in unsere Technologien, unsere Forschung, Arzneimittelentdeckung, Herstellung und Bereitstellungsprozesse zu integrieren. Unser Ziel ist es, BioNTech zu einem Technologieunternehmen zu machen, in dem KI nahtlos in alle Aspekte unserer Arbeit integriert ist.“ sagte Ugur Sahin. Zu den besonderen Stärken von InstaDeep gehört, dass sie nicht nur vorhandene KI Methoden anderer Forscher und Unternehmen integrieren, sondern selbst mit eigenen Technologien und erfolgreichen Forschungen Methoden des maschinellen Lernens entscheidend weiterentwickelt haben. CEO Ugur Sahin programmiert längst privat nach der Arbeit KI Algorithmen. Mit InstaDeep nutzt Biontech nicht nur jene am Markt kommerziell verfügbaren KI-Technologien, sondern kann eigene Technologien weiterentwickeln, aktuellste KI Forschung selbst schneller und kostengünstiger integrieren und in freier Optimierung anwenden. Wenn man sich die Präsentationen des AI Days genau ansieht, ist InstaDeep heute mehr wert, als Biontech dafür gezahlt hat.
mitdiskutieren » InstaDeep ist ein Unternehmen auf Augenhöhe mit Google-DeepMind. "Wir haben uns anfangs in Südafrika kennengelernt", erzählt Beguir, "die Deepmind-Leute hatten ein Problem, das sie nicht lösen konnten. Wir haben uns das angesehen, und sechs Monate später hatten wir ein Paper dazu geschrieben und es Deepmind vorgestellt." Die beiden Firmen veröffentlichten dann zusammen ein Paper, das in der Forscherwelt großen Anklang fand. Beide Unternehmen kooperieren seitdem.
Die Deutsche Bahn beispoelsweise arbeitet mit InstaDeep daran, ihr Netz flexibler zu nutzen. Mit Biontech hatte man anfangs ein Verfahren entwickelt, neue, potenziell gefährliche Varianten des Coronavirus frühzeitig zu entdecken. "Das hatte damals noch keiner gemacht" Alleine aus der Gensequenz eines Virus erkenne das System mit hoher Trefferquote, ob es sich um eine potenziell gefährliche Variante handelt. Heute als 100 % Tochter von Biontech gibt es sehr viel mehr Anwendungen (siehe AI Day Foliensatz und Webcast-Video). Im Gegensatz zu Google-Deepmind, welches eher Forschungsprojekte verfolgt, gehe es Instadeep darum, Industriekunden dabei zu helfen, konkrete Probleme zu lösen.
„Die Übernahme von InstaDeep ermöglicht es uns, die sich schnell entwickelnden KI-Fähigkeiten der digitalen Welt in unsere Technologien, unsere Forschung, Arzneimittelentdeckung, Herstellung und Bereitstellungsprozesse zu integrieren. Unser Ziel ist es, BioNTech zu einem Technologieunternehmen zu machen, in dem KI nahtlos in alle Aspekte unserer Arbeit integriert ist.“ sagte Ugur Sahin. Zu den besonderen Stärken von InstaDeep gehört, dass sie nicht nur vorhandene KI Methoden anderer Forscher und Unternehmen integrieren, sondern selbst mit eigenen Technologien und erfolgreichen Forschungen Methoden des maschinellen Lernens entscheidend weiterentwickelt haben. CEO Ugur Sahin programmiert längst privat nach der Arbeit KI Algorithmen. Mit InstaDeep nutzt Biontech nicht nur jene am Markt kommerziell verfügbaren KI-Technologien, sondern kann eigene Technologien weiterentwickeln, aktuellste KI Forschung selbst schneller und kostengünstiger integrieren und in freier Optimierung anwenden. Wenn man sich die Präsentationen des AI Days genau ansieht, ist InstaDeep heute mehr wert, als Biontech dafür gezahlt hat.
Verfasst von BörsenNEWS.de
