Tipps für die Effizienzsteigerung im Mittelstand durch KI (FOTO)
Kaiserslautern (ots) - In vielen Betrieben des Mittelstands ist man bestrebt,
die Effizienz zu steigern. Dies wird jedoch häufig durch Projektverzögerungen
oder Budgetüberschreitungen ausgebremst, was häufig auf ein unzureichendes
Anforderungsmanagement zurückzuführen ist. Wichtige Anforderungen werden
übersehen, Prozessabläufe bleiben unklar und es fehlen die richtigen Werkzeuge.
Diese Arbeitsweise verschwendet finanzielle und zeitliche Ressourcen und führt
zu Frustration unter der Belegschaft.
Abhilfe schaffen kann hier die künstliche Intelligenz, denn sie ist in der Lage,
zahlreiche Prozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und Fehlerpotenzial
direkt aufzuzeigen. Dies steigert die Effizienz enorm, vorausgesetzt, es wurden
klare Ziele gesetzt und die geeignete Anforderungsmanagement-Software mit darin
enthaltener KI ausgewählt. Mit den richtigen Voraussetzungen ist es möglich, das
Anforderungsmanagement in mittelständischen Unternehmen zu verbessern und so
eine eindeutige Effizienzsteigerung zu erwirken, was sowohl den Mitarbeitern als
auch den Kunden zugutekommt.
die Effizienz zu steigern. Dies wird jedoch häufig durch Projektverzögerungen
oder Budgetüberschreitungen ausgebremst, was häufig auf ein unzureichendes
Anforderungsmanagement zurückzuführen ist. Wichtige Anforderungen werden
übersehen, Prozessabläufe bleiben unklar und es fehlen die richtigen Werkzeuge.
Diese Arbeitsweise verschwendet finanzielle und zeitliche Ressourcen und führt
zu Frustration unter der Belegschaft.
Abhilfe schaffen kann hier die künstliche Intelligenz, denn sie ist in der Lage,
zahlreiche Prozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und Fehlerpotenzial
direkt aufzuzeigen. Dies steigert die Effizienz enorm, vorausgesetzt, es wurden
klare Ziele gesetzt und die geeignete Anforderungsmanagement-Software mit darin
enthaltener KI ausgewählt. Mit den richtigen Voraussetzungen ist es möglich, das
Anforderungsmanagement in mittelständischen Unternehmen zu verbessern und so
eine eindeutige Effizienzsteigerung zu erwirken, was sowohl den Mitarbeitern als
auch den Kunden zugutekommt.
Bessere Projektqualität durch Analyse und Abgleiche mit früheren Anforderungen
Da die KI in der Lage ist, eine Datenanalyse automatisiert durchzuführen, können
Abläufe so effizienter gestaltet werden. Mit einem automatisierten Abgleich von
Elementen mehrerer Projekte kann dadurch geprüft werden, ob ein bestimmtes
Element schon einmal in einem Projekt eingesetzt wurde. Die KI findet nicht nur
wörtliche Übereinstimmungen, sondern nimmt auch einen inhaltlichen Abgleich vor.
Dadurch zeigt sich, welche Inhalte aus früheren Projekten wiederverwendet werden
können. Dies reduziert den initialen Aufwand bei neuen Projekten und gestaltet
Projekte konsistenter.
Eine Analyse bereits erfasster Anforderungen kann zudem dazu genutzt werden, zu
untersuchen, ob identische oder ähnliche Anforderungen zum wiederholten Mal im
selben Projekt erstellt wurden. Liegt eine Übereinstimmung vor, erfolgt eine
Meldung der KI. Der Nutzer kann die doppelte Anforderung auf Missverständnisse
und Widersprüche untersuchen. Dadurch lassen sich Fehler und Probleme bei der
Entwicklung verhindern, Anforderungen bleiben konsistent und die Projektqualität
und -effizienz werden gesteigert.
Auch konkrete Arbeitsvorschläge, die auf vorhandenen Daten und Modellen im Tool
basieren, kann die KI geben. Eine solche Arbeitsassistenz erkennt, wenn eine
Teilaufgabe abgeschlossen ist oder eine neue Anforderung erstellt wurde, zeigt
Verbindungen zu anderen Anforderungen auf und informiert darüber, wie diese
miteinander verlinkt werden müssen. Dadurch werden die nachfolgend
Da die KI in der Lage ist, eine Datenanalyse automatisiert durchzuführen, können
Abläufe so effizienter gestaltet werden. Mit einem automatisierten Abgleich von
Elementen mehrerer Projekte kann dadurch geprüft werden, ob ein bestimmtes
Element schon einmal in einem Projekt eingesetzt wurde. Die KI findet nicht nur
wörtliche Übereinstimmungen, sondern nimmt auch einen inhaltlichen Abgleich vor.
Dadurch zeigt sich, welche Inhalte aus früheren Projekten wiederverwendet werden
können. Dies reduziert den initialen Aufwand bei neuen Projekten und gestaltet
Projekte konsistenter.
Eine Analyse bereits erfasster Anforderungen kann zudem dazu genutzt werden, zu
untersuchen, ob identische oder ähnliche Anforderungen zum wiederholten Mal im
selben Projekt erstellt wurden. Liegt eine Übereinstimmung vor, erfolgt eine
Meldung der KI. Der Nutzer kann die doppelte Anforderung auf Missverständnisse
und Widersprüche untersuchen. Dadurch lassen sich Fehler und Probleme bei der
Entwicklung verhindern, Anforderungen bleiben konsistent und die Projektqualität
und -effizienz werden gesteigert.
Auch konkrete Arbeitsvorschläge, die auf vorhandenen Daten und Modellen im Tool
basieren, kann die KI geben. Eine solche Arbeitsassistenz erkennt, wenn eine
Teilaufgabe abgeschlossen ist oder eine neue Anforderung erstellt wurde, zeigt
Verbindungen zu anderen Anforderungen auf und informiert darüber, wie diese
miteinander verlinkt werden müssen. Dadurch werden die nachfolgend