Fivetran führt Hybrid Deployment ein, das es Unternehmen ermöglicht, Pipelines in jeder Umgebung auf einer einheitlichen Plattform zu betreiben

Fivetran, der weltweit führende Anbieter von Datenübertragungslösungen, kündigte heute Hybrid Deployment an, eine neue Lösung, die es Kunden ermöglicht, Datenpipelines innerhalb ihrer eigenen Umgebung von der von Fivetran verwalteten Plattform aus sicher zu betreiben. Sie bietet eine einzige Steuerungsebene für die Verwaltung aller Datenquellen, unabhängig davon, ob es sich um Cloud-basierte SaaS-Anwendungen oder Legacy-Datenbanken mit Daten handelt, die aus regulatorischen oder Compliance-Gründen streng kontrolliert und verwaltet werden müssen. Mit der branchenweit umfassendsten Auswahl an Konnektoren, Zielen und Funktionen ermöglicht Fivetran Unternehmen eine effiziente, zuverlässige und sichere Zentralisierung von Daten, während gleichzeitig Governance- und Compliance-Anforderungen unterstützt werden und man von einem Rund-um-die-Uhr-Support profitieren kann.

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Introducing Fivetran’s Hybrid Deployment: A fully managed service that meets the highest enterprise security standards. (Graphic: Business Wire)

Unternehmen mit sensiblen Daten oder in regulierten Branchen haben oft Schwierigkeiten, datengesteuerte Verfahren zu entwickeln. Ein nahtloser Datenzugriff ist entscheidend für die Steigerung der Effizienz, die Ermöglichung von KI-gestützten Analysen und die Erstellung zuverlässiger Datenprodukte. Die Zentralisierung von Daten kann zu komplexen, kostspieligen Systemen führen, die die Entwicklungsteams belasten. Herkömmliche SaaS-Tools bieten oft nicht die erforderliche Kontrolle und Sicherheit, was Unternehmen zu umständlicheren Lösungen zwingt. Selbst entwickelte oder selbst gehostete Lösungen lassen sich oft nicht effektiv skalieren, insbesondere da sich die Datenprioritäten im Zeitalter der KI weiterentwickeln, was zu Ineffizienzen und einem dringenden Modernisierungsbedarf führt. Die Lösung Hybrid Deployment von Fivetran vereinfacht dies, indem sie es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten sicher zu zentralisieren und sie für KI und maschinelles Lernen vorzubereiten, während sie gleichzeitig die Kontrolle über sensible Informationen behalten.