Cognite stellt neue Führungskräfte vor, um die KI-Innovation und die industrielle Wertrealisierung zu beschleunigen

Cognite, der weltweit führende Anbieter industrieller KI, meldete heute zwei strategische Ernennungen, um seine Innovationskraft für das KI-Ökosystem und Kundenvorteil zu stärken: Mitbegründer Geir Engdahl, als Chief Technology Officer, AI, und James Sirota als Global Head of Engineering. Engdahl wird die KI-First-Technologie-Strategie des Unternehmens leiten. Sirota übernimmt die Führung der weltweiten Engineering-Funktionen mit dem Ziel, neue Funktionen noch schneller bereitzustellen und die Skalierung der industriellen KI- und Datenplattform Cognite Data Fusion und der transformativen industriellen Workbench Cognite Atlas AI voranzutreiben.

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James Sirota named Global Head of Engineering and Geir Engdahl, CTO, AI.

Seit der Gründung des Unternehmens hat Engdahl maßgeblich zur Entwicklung der einzigen skalierbaren und offenen KI-Plattform beigetragen, die eigens für die komplexen Anforderungen und das enorme Volumen industrieller Daten entwickelt wurde. Dank der einzigartigen Architektur und der Funktionen von Cognite können Kunden durch Produktivitätssteigerungen, weniger Ausfallzeiten und eine schnellere Umsetzung von Nachhaltigkeitsmaßnahmen einen erheblichen ROI erzielen. In seiner neuen Position wird er erneut als Wegbereiter auftreten, um die KI-Technologie von Cognite weiterzuentwickeln und mehr Echtzeitintelligenz aus jeder Art von Daten, auf beliebigen Hyperscalern und unter Einsatz verschiedener LLM im jeweils benötigten Maßstab bereitzustellen.

Sirota wechselt zu Cognite in einer Phase, in der das Unternehmen die Bereitstellung intelligenter, KI-gestützter Anwendungen entschlossen vorantreibt, um das gesamte Potenzial industrieller Daten für Entscheidungsträger und Fachexperten in den Bereichen Fertigung, Energie und Stromerzeugung zu erschließen. Die Lösungen von Cognite schaffen die Voraussetzungen für den Einsatz von KI, indem sie Daten aus Silos befreien und für KI nutzbar machen. Auf diese Weise ebnen sie den Weg für skalierbare, agentenbasierte, KI-gesteuerte Betriebsabläufe in Echtzeit.