Foretellix treibt die Entwicklung KI-gesteuerter autonomer Fahrzeuge durch eine datengestützte Toolchain und umfassende Sicherheitsbewertungen voran.
Frankfurt (ots/PRNewswire) - Pioniere für datengestützte Verifizierung und
Validierung ebnen einen besonders sicheren und schnellen Weg zur fahrerlosen
Mobilität mit hochpräzisen Sensordaten auf Basis von NVIDIA Omniverse und
Cosmos.
Foretellix (https://www.foretellix.com/) , ein führender Anbieter von
Datenautomatisierung für KI-gesteuerte Autonomielösungen, gibt heute eine
umfassende Erweiterung seiner Foretify-Plattform bekannt. Entwickler autonomer
Fahrzeuge (AV) können damit ihre Entwicklungszeit halbieren und Einsparungen in
Höhe von mehreren Hundert Millionen US-Dollar erzielen.
Validierung ebnen einen besonders sicheren und schnellen Weg zur fahrerlosen
Mobilität mit hochpräzisen Sensordaten auf Basis von NVIDIA Omniverse und
Cosmos.
Foretellix (https://www.foretellix.com/) , ein führender Anbieter von
Datenautomatisierung für KI-gesteuerte Autonomielösungen, gibt heute eine
umfassende Erweiterung seiner Foretify-Plattform bekannt. Entwickler autonomer
Fahrzeuge (AV) können damit ihre Entwicklungszeit halbieren und Einsparungen in
Höhe von mehreren Hundert Millionen US-Dollar erzielen.
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Die Möglichkeiten physischer KI eröffnet Entwicklern autonomer Fahrzeuge neue
Chancen, den Übergang zur vollständigen Autonomie zu beschleunigen. Um jedoch
vom rasanten Fortschritt der KI-Technologie profitieren zu können, sind drei
zentrale Herausforderungen zu bewältigen:
1. AV-Entwickler müssen den Wert ihrer bestehenden Fahrdaten voll ausschöpfen
und sie gezielt durch hyperrealistische, synthetische Daten ergänzen, um ihre
KI-Engines effektiv zu trainieren.
2. Die unvollständige Vorhersehbarkeit KI-gesteuerter Systeme stellt
AV-Entwickler vor große Herausforderungen. Eine umfassende Validierung des
gesamten AV-Stacks unter realitätsnahen Bedingungen ist entscheidend für den
breiten Einsatz autonomer Fahrzeuge.
3. Die Mobilitätsbranche - einschließlich Flottenbetreibern, AV-Entwicklern und
Versicherern - benötigt einen unabhängigen, datengestützten Bewertungsrahmen,
um die Sicherheit autonomer Systeme vor ihrem Einsatz im öffentlichen
Straßenverkehr verlässlich messen zu können.
Foretellix hat dafür Foretify entwickelt, seine Toolchain zur
Datenautomatisierung. Foretify trainiert KI-gestützte AV-Stacks, indem
Trainingsdaten aus realen Fahrten automatisch kuratiert und durch generierte
synthetische Szenarien ergänzt werden. Die Toolchain liefert zudem vielfältige
Sensorsimulationsdaten, die mit hyperrealistischen Variationen aus NVIDIA
Omniverse und Cosmos angereichert sind. Der KI-gestützte AV-Stack wird durch die
Generierung großer Mengen realistischer synthetischer Daten validiert. Das
steigert die Effizienz beim Erreichen eines optimalen
Betriebssicherheits-Niveaus innerhalb einer definierten Operational Design
Domain (ODD) um das Zehnfache. Darüber hinaus verwendet Foretify ein
datengestütztes Framework zur Sicherheitsbewertung, um die Performance realer
und simulierter Fahrdaten zu analysieren und die Abdeckung zu messen. Das
liefert unabhängige Belege für die Sicherheit des Systems.
Chancen, den Übergang zur vollständigen Autonomie zu beschleunigen. Um jedoch
vom rasanten Fortschritt der KI-Technologie profitieren zu können, sind drei
zentrale Herausforderungen zu bewältigen:
1. AV-Entwickler müssen den Wert ihrer bestehenden Fahrdaten voll ausschöpfen
und sie gezielt durch hyperrealistische, synthetische Daten ergänzen, um ihre
KI-Engines effektiv zu trainieren.
2. Die unvollständige Vorhersehbarkeit KI-gesteuerter Systeme stellt
AV-Entwickler vor große Herausforderungen. Eine umfassende Validierung des
gesamten AV-Stacks unter realitätsnahen Bedingungen ist entscheidend für den
breiten Einsatz autonomer Fahrzeuge.
3. Die Mobilitätsbranche - einschließlich Flottenbetreibern, AV-Entwicklern und
Versicherern - benötigt einen unabhängigen, datengestützten Bewertungsrahmen,
um die Sicherheit autonomer Systeme vor ihrem Einsatz im öffentlichen
Straßenverkehr verlässlich messen zu können.
Foretellix hat dafür Foretify entwickelt, seine Toolchain zur
Datenautomatisierung. Foretify trainiert KI-gestützte AV-Stacks, indem
Trainingsdaten aus realen Fahrten automatisch kuratiert und durch generierte
synthetische Szenarien ergänzt werden. Die Toolchain liefert zudem vielfältige
Sensorsimulationsdaten, die mit hyperrealistischen Variationen aus NVIDIA
Omniverse und Cosmos angereichert sind. Der KI-gestützte AV-Stack wird durch die
Generierung großer Mengen realistischer synthetischer Daten validiert. Das
steigert die Effizienz beim Erreichen eines optimalen
Betriebssicherheits-Niveaus innerhalb einer definierten Operational Design
Domain (ODD) um das Zehnfache. Darüber hinaus verwendet Foretify ein
datengestütztes Framework zur Sicherheitsbewertung, um die Performance realer
und simulierter Fahrdaten zu analysieren und die Abdeckung zu messen. Das
liefert unabhängige Belege für die Sicherheit des Systems.
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Verfasst von news aktuell
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