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    KI braucht Daten und dieses Unternehmen sitzt am entscheidenden Hebel

    KI braucht Daten und dieses Unternehmen sitzt am entscheidenden Hebel

    Wenn über Künstliche Intelligenz gesprochen wird, denken viele zuerst an Nvidia, OpenAI oder Microsoft. Doch während diese Giganten die Schlagzeilen dominieren, arbeitet im Hintergrund ein Unternehmen, das die Grundlage für all ihre Fortschritte liefert: Innodata (WKN: 907651). Ich habe mir die Zahlen, die Strategie und die Risiken angesehen – und eines steht fest: Wer die KI-Revolution wirklich versteht, kommt an Innodata kaum vorbei.

    Vom Nischendienstleister zum KI-Schlüsselspieler

    Innodata existiert seit über 35 Jahren, doch erst mit dem Aufstieg generativer KI hat das Unternehmen seinen Platz im Rampenlicht gefunden. Heute liefert es Daten-Engineering-Dienstleistungen, die essenziell für das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen sind. Das klingt technisch – ist aber im Kern simpel: Innodata verwandelt riesige Mengen roher Daten (Texte, Bilder, Videos, Sensorinformationen) in „saubere“, KI-bereite Datensätze.

    Diese Arbeit ist entscheidend, denn ohne hochwertige Trainingsdaten bleiben selbst die besten Algorithmen blind. Genau deshalb setzen inzwischen fünf der sieben „Magnificent Seven“ auf Innodata.

    Das Geschäftsmodell trägt Früchte

    Der Umsatz stieg von 86,8 Mio. US-Dollar (2023) auf 170,5 Mio. US-Dollar (2024) – ein Wachstum von 96 %. Noch beeindruckender: Aus einem Verlust von 0,9 Mio. wurde ein Nettogewinn von 28,7 Mio. US-Dollar.

    Im Jahr 2025 setzt sich dieser Trend fort. Allein im zweiten Quartal lag der Umsatz bei 58,4 Mio. US-Dollar, ein Plus von 79 % gegenüber dem Vorjahr. Der Nettogewinn kletterte auf 7,2 Mio. US-Dollar, nachdem im Vorjahr noch Verluste geschrieben worden waren. Die EBITDA-Marge liegt inzwischen bei über 20 % – ein starkes Signal für operative Effizienz.

    Das Geheimnis

    Was Innodata besonders macht, ist der sogenannte Human-in-the-Loop-Ansatz. Dabei werden maschinelle Prozesse mit menschlicher Expertise kombiniert. Mehr als 6.000 Fachkräfte überprüfen und korrigieren Daten, um KI-Systeme robuster, präziser und weniger fehleranfällig zu machen.

    Das ist kein altmodischer Ansatz – im Gegenteil. Gerade dort, wo es um Bias, ethische Fragen oder hochkomplexe Inhalte geht, bleibt menschliche Kontrolle unverzichtbar. Innodata hat daraus ein skalierbares Geschäftsmodell entwickelt, das Effizienz und Qualität verbindet.

    Strategische Großkunden und Rekordverträge

    Innodata hat in kurzer Zeit enorme Vertragsvolumina aufgebaut. 2023 begann ein Vertrag mit einem Volumen von 8 Mio. US-Dollar – inzwischen generiert derselbe Kunde 135 Mio. US-Dollar jährlich. Weitere Programme im Umfang von 20 Mio. (April 2024) und 44 Mio. US-Dollar (Juni 2024) kamen hinzu.

     

    Zusätzliche Unternehmensinformationen zur Innodata Aktie

    Die Innodata Aktie wird zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Nachricht mit einem Minus von -9,64 % und einem Kurs von 71,70 auf Tradegate (10. Oktober 2025, 22:26 Uhr) gehandelt.

    Auf 7 Tage gesehen hat sich der Kurs der Innodata Aktie um -16,33 % verändert. Der Verlust auf 30 Tage beträgt -31,24 %.

    Die Marktkapitalisierung von Innodata bezifferte sich zuletzt auf 1,57 Mrd..

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