China bereits vor Massenmarkt
Roboter-Wettrennen: Diese US-Konzerne wollen Chinas Firmen die Stirn bieten
Neben chinesischen Robotik-Unternehmen gelten auch die USA als Technologieführer bei humanoiden Robotern. Industrie- und Logistikeinsätze stehen dabei aktuell noch im Fokus, der Markt wächst rasant.
- USA und China führen humanoide Robotik an.
- Tesla, Boston Dynamics und Agility Robotics innovativ.
- Markt für humanoide Roboter wächst bis 2050 rasant.
- Report: Gold & Silber auf Rekordjagd
Neben chinesischen Robotik-Unternehmen treiben auch US-Unternehmen die Entwicklung humanoider Roboter voran. Zu den führenden Akteuren zählen Tesla mit dem Roboter Optimus, Boston Dynamics sowie Agility Robotics, die vor allem industrielle und logistische Anwendungen adressieren. Zwar liegen US-Hersteller bei der Massenproduktion hinter China zurück, gelten aber als technologisch führend. Laut Citigroup könnte der Markt für humanoide Roboter bis 2050 auf 648 Millionen Einheiten anwachsen.
Hier die letzten Neuigkeiten zu den drei genannten US-Herstellern von humanoiden Robotern:
Tesla
Tesla entwickelt den humanoiden Roboter Optimus, einen allzweckigen Roboter, der repetitive, gefährliche oder langweilige Tätigkeiten übernehmen soll – sowohl in der Industrie als auch potenziell im Haushalt. Tesla nutzt seine Erfahrung in Massenfertigung, KI-Software und Sensorik, um Optimus langfristig skalierbar und kosteneffizient zu machen. Der humanoide Roboter Optimus hat Potenzial für hohe Stückzahlen und breite Einsatzfelder.
Boston Dynamics
Boston Dynamics zählt zu den ikonischsten Robotik-Pionieren der Welt und entwickelt den humanoiden Roboter Atlas, der dank fortgeschrittener Beweglichkeit, Balance und KI-Integration Aufgaben durchführen kann, die für herkömmliche Roboter schwer sind. Die neueste Version soll bis 2028 bei Hyundai-Fabriken in den USA eingesetzt werden und kann komplexere Arbeitsabläufe übernehmen.
Agility Robotics
Agility Robotics aus Oregon hat mit Digit einen humanoiden Roboter entwickelt, der sich besonders gut für Logistik- und Materialtransport-Aufgaben eignet. Statt nur theoretische Forschung zu betreiben, liegt hier der Fokus auf praxisnaher Automatisierung in realen Geschäftsprozessen, zum Beispiel in Lagerhäusern und Lieferketten. Er hat einen Fokus auf konkrete Geschäfts-Use-Cases.
Autor: Paul Späthling, wallstreetONLINE Redaktion

