IRBM meldet Durchbruch bei der Entdeckung von Medikamenten gegen das Zika-Virus

EQS-News: IRBM S.p.A. / Schlagwort(e): Produkteinführung/Sonstiges IRBM meldet Durchbruch bei der Entdeckung von Medikamenten gegen das Zika-Virus 10.02.2026 / 13:15 CET/CEST Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich. ROME, 10.Februar 2026 /PRNewswire/ -- IRBM, ein führendes Unternehmen in der frühen Arzneimittelforschung, hat mit der Entdeckung eines neuartigen und potenten allosterischen Hemmstoffs, der auf die Protease des Zika-Virus (ZIKV) (NS2B-NS3) abzielt, einen wichtigen wissenschaftlichen Durchbruch bekannt gegeben. Die Ergebnisse wurden veröffentlicht in Nature Communications (doi: 10.1038/s41467-026-68943-x), zeigen die Wirksamkeit des Moleküls in präklinischen Modellen und stellen einen vielversprechenden neuen Ansatz zur Bekämpfung von ZIKV-Infektionen dar.

Das durch Mücken übertragene ZIKV stellt eine ernste Bedrohung für die öffentliche Gesundheit dar, da es zu schweren neurologischen Komplikationen führen kann. Da derzeit keine zugelassenen antiviralen Mittel oder Impfstoffe zur Verfügung stehen, besteht dringender Bedarf an neuen Behandlungsmöglichkeiten.

Die IRBM-Wissenschaftler identifizierten ein kleines Molekül, das an eine bisher nicht charakterisierte allosterische Stelle der NS2B-NS3-Protease bindet, ein Schlüsselenzym, das für die virale Replikation erforderlich ist. Der Inhibitor unterdrückte die Proteaseaktivität in biochemischen und zellulären Tests wirksam und zeigte signifikante antivirale Aktivität in Tiermodellen. Außerdem wies es ein günstiges Sicherheits- und Pharmakokinetikprofil auf, was sein Potenzial für die klinische Entwicklung unterstützt. Bemerkenswert ist, dass sich dieser Mechanismus auch auf andere Flaviviren einschließlich Dengue, Gelbfieber und West-Nil-Virus ausdehnen könnte, was auf ein breiteres therapeutisches Potenzial schließen lässt.

Der integrierte Ansatz des IRBM , der phänotypisches High-Content-Screening, computergestützte Modellierung, mechanistische Enzymologie, iterative medizinische Chemie und ADME-Profilierung kombiniert, ermöglichte es dem Team, schnell von der Identifizierung erster Treffer zur Auswahl präklinischer Kandidaten vorzudringen.