Brain Corp bringt BrainOS Clean 2.0 mit SelfPath AI auf den Markt und treibt damit die adaptive Autonomie der Bodenreinigungsroboter von Tennant Company voran

Die NewAI-Software ermöglicht es Robotern, ihre eigenen Wege zu planen und anzupassen – wodurch das manuelle Einlernen von Routen entfällt und gleichzeitig die Abdeckung, Produktivität und Autonomie in dynamischen gewerblichen Umgebungen gesteigert wird.

SAN DIEGO, 1. April 2026 /PRNewswire/ -- Da gewerbliche Umgebungen bei ihren Kerngeschäften zunehmend auf autonome Technologien angewiesen sind, ist die Fähigkeit von Robotern, sich intelligent anzupassen, entscheidend für den Ausbau der Automatisierung. Brain Corp, das Unternehmen für praxisorientierte KI, gab heute die Veröffentlichung von BrainOS Clean 2.0 bekannt, einem umfangreichen neuen Software-Update, das darauf ausgelegt ist, die Funktionsweise, Anpassungsfähigkeit und Integration der Roboter-Bodenreinigungsgeräte von Tennant Company in bestehende Arbeitsabläufe durch fortschrittliche kontextbezogene Wahrnehmung zu verbessern.

Brain Corp hat den Weg für den großflächigen Einsatz autonomer mobiler Roboter (AMRs) im gewerblichen Bereich geebnet, indem es Partnern ermöglichte, unternehmensgerechte Lösungen auf den Markt zu bringen, die einfach zu implementieren und zu bedienen sind. Nun treibt das Unternehmen die Weiterentwicklung seiner Automatisierungsplattform mit der Einführung von  SelfPath AI voran. SelfPath AI ist Teil der Version BrainOS Clean 2.0 und ermöglicht es den Roboter-Bodenreinigungsgeräten der X-Serie von Tennant, ihre eigenen Routen autonom zu generieren und anzupassen. Dabei passen sie sich kontinuierlich an veränderte Umgebungen an, um eine verbesserte Produktivität und Abdeckung zu erzielen – ohne dass ein manuelles Routentraining erforderlich ist.

„BrainOS Clean 2.0 und die Einführung von SelfPath AI bieten unmittelbaren geschäftlichen Nutzen: Die Bereitstellung erfolgt schneller, das Nachtrainieren von Routen entfällt und die Reinigungsleistung wird in dynamischen Umgebungen verbessert", sagte David Pinn, CEO von Brain Corp. „Dies ist ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie unsere Autonomieplattform es unseren Partnern ermöglicht, KI einzusetzen, um reale betriebliche Herausforderungen in großem Maßstab zu lösen."

Gemessene betriebliche Auswirkungen

Bei den ersten Implementierungen lieferte BrainOS Clean 2.0 greifbare, messbare betriebliche Verbesserungen, darunter:

• Erweiterte Abdeckung (+22 %): Autonome Bewertung der Umgebung zur Anpassung der Bodenabdeckung, wodurch die Einschränkungen diskreter, manuell eingelernteter Routen beseitigt und Reinigungswege mit geringer Redundanz erstellt werden, die bestimmte Bereiche priorisieren.
• Verbesserte Autonomie (+55%): Dynamische Anpassung der Wege und Reduzierung des Bedarfs an manuellen Eingriffen.
• Schnellere Bereitstellung (>3x schneller): Beseitigung des Aufwands für manuelles Routentraining oder -umlernen, wodurch Flotten schneller einsatzbereit sind und langfristig eine hohe Leistung aufrechterhalten können.

Das bietet BrainOS Clean 2.0

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