Die Investitionen in KI übersteigen die Fähigkeit der Unternehmen, daraus Nutzen zu ziehen

HTEC, ein weltweit tätiges Unternehmen für Produktentwicklung und KI-Transformation, hat heute erste Ergebnisse aus seinem AI Value Realization Report 2026 veröffentlicht, der auf einer Umfrage unter 1.500 Führungskräften der obersten Ebene in den USA, Großbritannien, Deutschland und den Vereinigten Arabischen Emiraten basiert. Die Untersuchung zeigt, dass die Investitionen in KI schneller steigen als die Fähigkeit der Unternehmen, diese zu nutzen, was zu einem zunehmenden Engpass zwischen den Ausgaben der Unternehmen für KI und dem Wert führt, den sie tatsächlich daraus erzielen können.

Diese Pressemitteilung enthält multimediale Inhalte. Die vollständige Mitteilung hier ansehen: https://www.businesswire.com/news/home/20260915924880/de/

HTEC, a global product engineering and AI transformation company, today released preview findings from its AI Value Realization Report 2026, based on a survey of 1,500 C-level executives across the US, UK, Germany, and the UAE.

Ganze 79 Prozent der Führungskräfte geben an, dass die Investitionen in KI in den letzten zehn Monaten gestiegen sind, wobei die Ausgaben im Durchschnitt um 31 Prozent zugenommen haben. Den Erkenntnissen von HTEC zufolge wird dieses Kapital jedoch schneller bereitgestellt, als die erforderlichen Kapazitäten zum Messen, Steuern und Umsetzen in Ergebnisse aufgebaut werden können.

„Schon in dieser frühen Phase zeichnet sich bereits ein Muster ab: Unternehmen investieren schneller Kapital in KI, als sie die erforderlichen Kapazitäten aufbauen, um die Ergebnisse effektiv messen und steuern zu können“, heißt es in dem Bericht.

Wertrealisierung ist nicht nur eine separate Angelegenheit sondern ein Schnittpunkt

Die Studie macht deutlich, dass es nicht ausreicht, eine einzige Entscheidung zu treffen oder einen einzigen Posten im Budget zu veranschlagen, um Investitionen in KI in nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert umzuwandeln. Sie hängt vom Zusammenspiel mehrerer Faktoren ab: wie viel investiert wird, inwieweit das Unternehmen bereit ist, diese Investition operativ zu integrieren, und ob die Mitarbeiter über die erforderlichen Fähigkeiten und Tools sowie über die Zuversicht verfügen, um KI im Arbeitsalltag einzusetzen.

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