LAIQON zieht positive Bilanz für Künstliche Intelligenz im Asset Management

KI erzielt Outperformance bei US-Aktienfonds

EQS-Media / 27.03.2024 / 11:03 CET/CEST LAIQON zieht positive Bilanz für Künstliche Intelligenz im Asset Management: KI erzielt Outperformance bei US-Aktienfonds LF - AI Impact Equity US mit plus 21,72 Prozent im Jahr 2023, YTD-Performance plus 12,41 Prozent Neueste KI-Technologie: Analyse von über 800 Millionen Datenpunkten Art. 9 SFDR-Fonds: Einhaltung des Pariser Klimaabkommens, CO2-Fußabdruck um mehr als 50 Prozent niedriger als Benchmark Hamburg, 27. März 2024.

LF - AI Impact Equity US mit Outperformance in 2024

Fondsmanager Pablo Hebestreit ist mehr als zufrieden: der KI gesteuerte Aktienfonds LF - AI Impact Equity US erzielte im Jahr 2023 eine Performance von plus 21,72 Prozent (RC-Tranche, DE000A2P0UD7) bei einer Schwankungsbreite (Volatilität) von 12,7 Prozent. Year to Date (YTD) liegt die Performance bisher bei plus 12,41 Prozent (22.03.2024) und damit 0,2 Prozentpunkte über der Benchmark des Fonds, dem MSCI USA NR. Der KI-gemanagte Fonds, im Mai 2020 als KI-gesteuerter Mischfonds aufgelegt, wurde zum 1. Januar 2023 auf einen Aktienfonds mit US-Fokus umgestellt. Als Anlageziel strebt der LF - AI Impact Equity US an, die Performance des MSCI USA NR nachhaltig zu übertreffen. Dabei partizipieren Anleger bei dem Fonds an der Wertentwicklung von überwiegend mittelgroßen und großen Unternehmen aus den USA, die den Vorgaben einer Paris Aligned Benchmark entsprechen und durch ihre Geschäftsmodelle die Dekarbonisierung der Wirtschaft vorantreiben können.

Neueste KI-Technologie: Analyse von über 800 Mio. Datenpunkten

LAIQON setzt mit seinem neu aufgestellten LF - AI Impact Equity US auf die Chancen des US-Marktes, aktuell zum Beispiel auf Nvidia, Applied Materials und J.P. Morgan. Die Einzeltitelauswahl aus dem Anlageuniversum der rund 630 größten und umsatzstärksten Unternehmen übernimmt die vom WealthTech LAIC entwickelte entwickelte KI mit dem Namen LAIC-ADVISOR. Sie wird von Hebestreit und weiteren 20 KI- und Machine Learning-Spezialisten seit 2018 mit einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Daten gefüttert, die die KI analysiert und auf Muster und Zusammenhänge hin untersucht.