SAS liefert branchenspezifische KI-Modelle

Einsatzfertige, schlanke KI-Modelle für konkrete Herausforderungen wie Betrugserkennung und Lieferkettenoptimierung

HEIDELBERG, Deutschland, 17. April 2024 /PRNewswire/ -- SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), bietet ab sofort einzeln lizenzierbare branchenspezifische KI-Modelle an. Anders als Generative AI und herkömmliche Large-Language-Modelle (LLMs) ermöglichen sie eine schnelle Einführung der Technologie für mehr Effizienz im praktischen Umgang mit spezifischen Herausforderungen einzelner Branchen, zum Beispiel Betrugserkennung und -prävention, Lieferkettenoptimierung, Entity Management oder Dokumentenkonvertierung.

Das neue Angebot wurde speziell entwickelt, damit Unternehmen vertrauenswürdige KI unkompliziert im operativen Betrieb einsetzen können und zeitnah zuverlässige Ergebnisse erhalten. Damit unterscheiden sich die Modellpakete von oft sehr aufwendigen und zeitintensiven klassischen KI-Implementierungen.

Wettbewerbsfaktor KI

Organisationen aller Branchen setzen zunehmend auf KI, um sich zukunfts- und wettbewerbsfähig aufzustellen. Gleichzeitig macht es der anhaltende Fachkräftemangel schwer, ein schlagkräftiges Data-Science-Team zu besetzen. Um diesem Dilemma zu entgehen, benötigen Unternehmen flexible KI-Lösungen, die problemorientiert arbeiten und schnell geschäftsrelevante Ergebnisse liefern. Die leistungsstarken und gleichzeitig benutzerfreundlichen Modellpakete von SAS zielen genau auf diese Anforderungen. Sie entstanden im Rahmen des Milliardeninvestments von SAS in KI-gestützte Branchenlösungen und bauen auf jahrzehntelanger Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer und vertrauenswürdiger KI-Lösungen für globale Finanz-, Gesundheits- und Produktionsunternehmen sowie für staatliche Einrichtungen auf.

KI für die breite Öffentlichkeit nutzbar machen

Die sofort nutzbaren und schlanken Modelle fördern zudem die Demokratisierung von KI, also den Einsatz der Technologie unabhängig von der Qualifikation des Anwenders, beispielsweise in Form eines KI-Assistenten für Lagerflächenoptimierung. Dieser richtet sich an User ohne technischen Hintergrund und nutzt LLMs, um Interaktionen nahtlos in optimierte Workflows umzusetzen und bei schnelleren Planungsentscheidungen zu unterstützen.