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Warum 2017 das Jahr ist, um in künstliche Intelligenz zu investieren
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Neulich saß ich im Kaffeehaus einem Studenten gegenüber, der sich mit einem komplexen mathematischen Problem beschäftigte. Die Gleichung ging fast über die ganze Seite und er starrte eine ganze Zeit lang nur darauf. Dabei dachte ich mir, wie froh ich doch sei, nicht mehr in die Schule gehen zu müssen. Gleichzeitig begann ich aber auch darüber nachzudenken, wie schwer es sein kann, sich beim Investieren in einen neuen Markt zu stürzen. Genau wie diese mathematische Gleichung kann Investieren am Anfang sehr schwer sein, weil man die ganzen Informationen auf dem Blatt erst einmal gar nicht versteht.
Aber das muss nicht so sein, besonders wenn du dem folgst, was smarte Unternehmen in neuen Segmenten gerade machen und zusätzlich noch gute altmodische Recherche betreibst.
Die künstliche Intelligenz so eine Gelegenheit und die großen Unternehmen setzen darauf. Wenn die künstliche Intelligenz sich derart entwickelt, wie das jetzt viele glauben, dann könnte 2017 tatsächlich ein sehr gutes Jahr sein, um bei dieser Technologie auf den fahrenden Zug aufzuspringen.
Die künstliche Intelligenz ist an einem wichtigen Punkt angelangt
2016 war der Markt für künstliche Intelligenz laut Daten von Tractica nur 644 Millionen US-Dollar wert. Dieses Jahr wird es fast das Doppelte sein und von da an soll der Markt exponentiell wachsen. Sieh dir nur einmal folgende Grafik an:
Daraus geht klar hervor, dass wir noch am Anfang der Umsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz stehen. Diese Gelegenheit wird sich in den kommenden Jahren immer mehr erhöhen, bis wir in weniger als 10 Jahren 37,8 Milliarden US-Dollar erreicht haben.
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Das Wachstum in diesem Markt wird von vielen großen Tech-Unternehmen angetrieben, die die künstliche Intelligenz bereits in ihren aktuellen Betrieb eingebaut haben. Facebook (WKN:A1JWVX) z.B. benutzt seinen eigenen, intern entwickelten Algorithmus mit künstlicher Intelligenz, um die Posts zu lesen, die wir auf Facebook veröffentlichen und um den Kontext zu verstehen, in dem sie geschrieben wurden. Das DeepText-Programm liest in nur wenigen Sekunden tausende von Posts in 20 verschiedenen Sprachen. Facebook nutzt das Deep Learning, um unsere Freunde auf Fotos zu erkennen und benutzt diese Technologie sogar, um in Videos Menschen und ihre Stimmen zu identifizieren.
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