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NVIDIA ist eine Wette auf die Weltwirtschaft
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NVIDIA (WKN:918422) hat in Form der GeForce-Grafikkarten einen sehr großen Wachstumstreiber. Dieselben GPUs, die bei Videospielen zum Einsatz kamen, werden jetzt von Unternehmen benutzt, um große Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren.
Die Unternehmen bringen mittels Deep Learning und künstlicher Intelligenz Computern bei, bestimmte Aufgaben ohne menschliche Hilfe zu lösen. Dabei handelt es sich um einen Prozess, bei dem jede Menge in Echtzeit berechnet werden muss. Die GPUs von NVIDIA sind die einzigen Prozessoren, die dieser Aufgabe gewachsen sind.
Eine Gelegenheit
Die größten Tech-Unternehmen wie Amazon, Microsoft, Alphabet und Facebook benutzen GPUs für die Bild- und Sprachverarbeitung. Die Nachfrage nach diesen Anwendungen war für den ersten Wachstumsschub für das Datencenter von NVIDIA verantwortlich. Laut CEO Jen-Hsun Huang werden für die nächste Wachstumsphase Unternehmen aus den Bereichen Einzelhandel, Produktion, Gesundheit und Biowissenschaften sorgen.
Einzelhändler verarbeiten Daten mit Hilfe von Deep Learning, um sich besser mit den Kunden in Verbindung zu setzen und um ihnen Artikel vorzuschlagen, die diese vielleicht kaufen möchten. Houzz, Innendesign-Unternehmen, hat ein System geschaffen, das Möbel und Accessoires auf einem Foto erkennt und dem Nutzer die Auskunft geben kann, wo es diese zu kaufen gibt. Wenn Einzelhändler von dieser Technologie profitieren können – stell dir vor, wie es sich dann auf das Marketing auswirkt. Dann wird es für die Kunden schwerer als jemals zuvor werden, kein Geld auszugeben, da die Marketer Deep Learning dafür benutzen, um herauszufinden, was du willst, bevor du es überhaupt willst.
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Im Gesundheitssektor benutzen die Forscher ein Computersystem, das mit dem GeForce GTX 1080 GPU von NVIDIA arbeitet. Damit werden Proben von Hirntumoren untersucht und hilft den Chirurgen, die Wartezeit auf die Diagnose zu verringern. Während einer Operation dauert es normalerweise 30-40 Minuten, bis der Chirurg die Probe an das Labor geschickt hat, aber mit dem neuen System kann diese Wartezeit drastisch auf nur mehr drei Minuten verkürzt werden. Dieser Prozess befindet sich zwar noch in der Entwicklungsphase, bei einem Test mit 30 Proben wies das System bisher aber eine Genauigkeit von 90 % auf.
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