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     978  0 Kommentare NVIDIA ist eine Wette auf die Weltwirtschaft - Seite 2

    Deep Learning und die künstliche Intelligenz werden auch bei Robotern in der Herstellung angewandt. Das Unternehmen ISCAR von Berkshire Hathaway ist ein gutes Beispiel dafür, wie die Roboter und künstliche Intelligenz in automatisierten Werken zum Einsatz kommen. Das Jetson TX1 von NVIDIA ist eine Platine von der Größe einer Kreditkarte. Diese kann Daten von Sensoren und Kameras in Echtzeit verarbeiten, um Drohnen und Roboter smarter zu machen.

    Vor Kurzem hat NVIDIA eine Partnerschaft mit Audi (Volkswagen AG) und Mercedes-Benz (Daimler AG) im Bezug auf selbstfahrende Autos verkündet. Die Autobauer werden dieses Jahr selbstfahrende Autos auf den Markt bringen, die teilweise bereits selbst fahren können, aber dennoch menschliche Unterstützung brauchen. Bis 2020 werden diese Autos immer autonomer werden. Dann soll es auch ein Auto geben, das in den meisten Fällen selbst fahren kann, mit Ausnahme bei extremen Wetterbedingungen.

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    Zulieferbetriebe wie Bosch und ZF aus Deutschland zählen ebenfalls zu NVIDIAs Partnern. ZF ist einer der größten Zulieferer für die Automobilindustrie und ein führender Lieferant für die LKW-Industrie in Europa. Das Unternehmen benutzt sein eigenes autonomes Fahrsystem mit dem Namen ZF ProAI. Dieses System basiert auf dem DRIVE PX 2 AI Autocomputer von NVIDIA.

    Der ProAI von ZF wird 2018 auf den Markt kommen und autonomes Fahren für Nutzfahrzeuge wie Gabelstapler und LKWs in den Bereichen Landwirtschaft und Minen ermöglichen.

    Die GPU-Revolution

    NVIDIA nennt den aktuellen Trend bei Deep Learning und AI eine neue industrielle Revolution. Doch um es genauer auszudrücken: wir sprechen von einer GPU-Revolution. Die Grafikkarte ist der neue CPU, da die Unternehmen immer fortgeschrittenere Computersysteme Algorithmen benutzen, um massive Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten. Ein normaler CPU schafft das nicht. Intel war während der PC-Revolution in den 80ern und 90ern an vorderster Front. NVIDIA ist jetzt bei der Deep-Learning-Revolution ganz vorne dabei.

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    Die Segmente von NVIDIA, die von dem Bedarf der Unternehmen an GPUs profitieren, weisen schnelles Wachstum auf, doch machen sie immer noch einen kleinen Prozentsatz der Gesamtumsätze des Unternehmens aus. Die Umsätze aus den Bereichen Automobil und Datenzentren machten in den letzten vier Quartalen 19 % der Gesamtumsätze von NVIDIA aus. Das Segment Automobil wächst mit etwa 30-60 % pro Jahr, ebenso das Spiele-Segment. Im Gegensatz dazu konnte sich der Bereich Datenzentren in den letzten beiden Quartalen im Jahresvergleich verdreifachen.

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Die Analysen stützen sich auf allgemein zugängliche Informationen und Daten (die „Informationen”), die als zuverlässig gelten. Aktienwelt360 hat die Information jedoch nicht auf ihre Richtigkeit oder Vollständigkeit geprüft und behauptet nicht die Richtigkeit und Vollständigkeit der Informationen. Insbesondere, aber nicht beschränkt auf in diesen Analysen enthaltene Aussagen, Planungen oder sonstige Einzelheiten bezüglich der untersuchten Unternehmen, deren verbundener Unternehmen, Strategien, konjunkturelle, Markt- und/oder Wettbewerbslage, gesetzlicher Rahmenbedingungen. Obwohl die Analysen mit aller Sorgfalt zusammengestellt werden, können Fehler oder Unvollständigkeiten nicht ausgeschlossen werden. Aktienwelt360, die Anteilseigner und Angestellte behaupten auch nicht die Richtigkeit oder Vollständigkeit der Aussagen, Einschätzungen, Empfehlungen oder Schlüsse, die aus in den Analysen enthaltenen Informationen abgeleitet werden. 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Die Empfehlungen sind keine „offiziellen“ Empfehlungen der kostenpflichtigen Produkte der Aktienwelt360 GmbH, sondern stellen die Meinungen der Analysten zum betreffenden Zeitpunkt dar. Im Artikel benutzte Bewertungsmethodologie Die Bewertung, die der Anlageempfehlung für das jeweils analysierte Unternehmen zugrunde liegt, stützt sich auf allgemein anerkannte und weit verbreitete Methoden der fundamentalen Analyse, wie z. B. Discounted-Cash-Flow (DCF)-Modell, Terminal-Multiple-Bewertung, Peer-Gruppen-Vergleich, „Sum of the parts“-Modell oder ähnliche, häufige und weit verbreitete fundamentale Bewertungsmethoden. Das Ergebnis dieser fundamentalen Bewertung wird als Basis der Empfehlung benutzt, obwohl es auch abhängig von der Einschätzung des Analysten bezüglich möglicher Industrieveränderungen, Alternativen möglicher zukünftigen Entwicklungen, Ergebnissen der Unternehmensstrategie, Wettbewerbsdruck usw. angepasst wird. Die letztendliche Meinung des Analysten sollte nicht ausschließlich im Modell betrachtet werden, sondern eher als das wahrscheinlichste Ergebnis vieler möglicher zukünftiger Auswirkungen. Unabhängig von der verwendeten Bewertungsmethode besteht das Risiko, dass das Investitionsergebnis nicht erreicht wird, z. B. aufgrund unvorhergesehener Veränderungen der Nachfrage nach den Produkten des Unternehmens, Änderungen des Managements, der Technologie, der konjunkturellen Entwicklung, der Zinsentwicklung, der operativen und/oder Materialkosten, des Wettbewerbsdrucks, des Aufsichtsrechts, des Wechselkurses, der Besteuerung, usw. Bei Anlagen in ausländischen Märkten und Instrumenten gibt es weitere Risiken, etwa aufgrund von Wechselkursänderungen oder Änderungen der politischen und sozialen Bedingungen. Diese Ausarbeitung reflektiert die Meinung des jeweiligen Verfassers zum Zeitpunkt ihrer Erstellung. Eine Änderung der Bewertung zugrundeliegenden fundamentalen Faktoren kann nachträglich dazu führen, dass die Bewertung nicht mehr zutreffend ist. Ob und in welchem zeitlichen Abstand eine Aktualisierung dieser Ausarbeitung erfolgt, ist vorab nicht festgelegt worden. Es wurden zusätzliche interne und organisatorische Vorkehrungen zur Prävention oder Behandlung von Interessenkonflikten getroffen. Die Ergebnisse der Analysen sowie die Meinungen der Analysten werden den analysierten Unternehmen vor der Veröffentlichung nicht offengelegt. Alle Preise von Finanzinstrumenten, die in der jeweiligen Anlageempfehlung angegeben werden, sind Schlusskurse des dem jeweiligen ausgewiesenen Veröffentlichungsdatums vorangegangen Börsenhandelstages, soweit nicht ausdrücklich ein anderer Zeitpunkt genannt wird. Anlageempfehlung: Erwartete Entwicklung der Gesamtperformance des Finanzinstruments bis zum angegebenen Kursziel, nach Meinung des dieses Finanzinstrument betreuenden Analysten. Marktschlagende: Es wird erwartet, dass die Gesamtperformance der Aktie in den nächsten drei bis fünf Jahren stärker als der jeweilige Vergleichsindex steigen wird. Profitabel: Es wird erwartet, dass die Gesamtperformance der Aktie in den nächsten drei bis fünf Jahren weniger als der jeweilige Vergleichsindex steigen wird, aber mehr als null. Negativ: Es wird erwartet, dass die Gesamtperformance der Aktie in den nächsten drei bis fünf Jahren fallen wird. Handelsregeln und Offenlegungen von Analysten und Dritten in Verbindung mit der Aktienwelt360 GmbH Wenn ein Analyst (Mitarbeiter sowie Freiberufler) von Aktienwelt360 über eine Aktie schreibt, von der er oder sie selbst eine Position besitzt oder davon anderweitig profitiert, dann wird dieser Umstand am Ende eines Artikels oder Berichts erwähnt. 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(Daytrading ist nicht zugelassen – als ob wir das überhaupt wollten!) - nicht im Zeitraum von zwei vollen Handelstagen vor und nachdem sie eine Aktie gekauft oder verkauft haben, über diese Aktie schreiben dürfen. - unsere Compliance-Abteilung informieren müssen, wenn sie eine Aktie kaufen oder verkaufen, egal ob sie darüber geschrieben haben oder nicht. Wir arbeiten auch mit freiberuflichen Autoren, die: - jede Aktie, die sie besitzen und über die sie bei Aktienwelt360 schreiben, mindestens zehn volle Handelstage halten müssen. - nicht im Zeitraum von zwei vollen Handelstagen vor und nachdem sie eine Aktie gekauft oder verkauft haben, über diese Aktie schreiben dürfen.
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    NVIDIA ist eine Wette auf die Weltwirtschaft - Seite 2 NVIDIA (WKN:918422) hat in Form der GeForce-Grafikkarten einen sehr großen Wachstumstreiber. Dieselben GPUs, die bei Videospielen zum Einsatz kamen, werden jetzt von Unternehmen benutzt, um große Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren. Die …

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