Aktuelle Marktstudie

bis zu 20 % der KI-Initiativen ohne intelligente Dateninfrastruktur scheitern

NetApp (NASDAQ: NTAP), das Unternehmen für intelligente Dateninfrastrukturen, hat heute Erkenntnisse aus seinem neuesten Bericht zur wachsenden KI-Nutzung in Unternehmen veröffentlicht. Das von NetApp in Auftrag gegebene IDC Whitepaper mit dem Titel „Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure*“ stellt die verschiedenen Herausforderungen und Geschäftsvorteile bei unterschiedlichen KI-Reifegraden heraus und gewährt Einblicke in die erfolgreichen Strategien führender Unternehmen bei ihren Initiativen, um KI und GenAI-Workloads verantwortungsbewusst zu skalieren. Der Report beleuchtet praxisorientierte Ansätze und hilft Unternehmen, häufige Fallstricke zu vermeiden und zu gewährleisten, dass ihre KI-Initiativen nicht zu den 20 % gehören, die zum Scheitern verurteilt sind. Zudem präsentiert er ein detailliertes KI-Reifemodell, das die Fortschritte von Unternehmen auf der Grundlage ihres KI-Ansatzes bewertet – von KI-Einsteigern und KI-Pionieren bis hin zu KI-Führern und KI-Meistern.

Eine Intelligente Dateninfrastruktur ist das Fundament jedes KI-Erfolgs

Das IDC Whitepaper berichtet:

• KI-Meister optimieren ihre Dateninfrastruktur für transformative KI-Initiativen, indem sie einen unkomplizierten Zugriff auf Unternehmensdaten bei kurzer Vorbereitungszeit ermöglichen und eine einheitliche, hybride Multi-Cloud-Umgebung entwickeln, die vielfältige Datentypen und Zugriffsmethoden unterstützt.
• KI-Meister verfolgen ambitioniertere KI-Ziele und erleben dabei datenbezogene Fehlschläge wie infrastrukturbasierte Datenzugriffsbeschränkungen (21 %), Einschränkungen der Compliance (16 %) und unzureichende Daten (17 %).
• KI-Einsteiger sehen sich mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert und haben außerdem mit Budgetbeschränkungen (KI-Einsteiger 20 % versus KI-Meister 9 %), unzureichenden Daten für das Modelltraining (26 % vs. 17 %) und geschäftlichen Beeinträchtigungen beim Datenzugriff (28 % vs. 20 %) zu kämpfen.

Den Ergebnissen zufolge benötigen Unternehmen eine intelligente Dateninfrastruktur, um KI-Initiativen verantwortungsbewusst zu skalieren. Wo genau ein Unternehmen auf der KI-Reifeskala steht, hängt von seiner Infrastruktur ab, die nicht nur den langfristigen Erfolg von KI-Projekten, sondern auch deren Geschäftsergebnisse unterstützt. Unternehmen, die noch am Anfang ihrer KI-Reise stehen oder sich erst gerade auf den Weg gemacht haben, verwenden in der Regel disparate Datenarchitekturen oder verfolgen Pläne für eine einheitliche Architektur, während die meisten KI-Führer und KI-Meister bereits eine einheitliche Vision umsetzen. Im Ergebnis scheitern die Unternehmen mit der umfassendsten KI-Erfahrung weniger oft.