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Ein Unternehmen an der Spitze der Revolution um die künstliche Intelligenz
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Google von Alphabet (WKN:A14Y6H) ist am besten für seine Suchmaschine bekannt. Google ist aber auch ein Unternehmen, das große Fortschritte im Bereich künstliche Intelligenz macht. Vor fast einem Jahr fungierte Sundar Pichai beim jährlichen Brief an die Aktionäre als Gastautor und merkte Folgendes an:
Der nächste große Schritt wird darin bestehen, dass das Gerät selbst wegfällt. Im Laufe der Zeit wird der Computer selbst, oder in welcher Form auch immer, ein intelligenter Assistent sein, der einem den ganzen Tag zur Seite steht. Wir werden uns von einer mobilen Welt zu einer künstlich intelligenten Welt entwickeln.
Werfen wir einen Blick darauf, was die künstliche Intelligenz ist und wie Google daran arbeitet, an vorderster Front dieser Entwicklung zu bleiben. Die meisten Referenzen zu diesem Thema beziehen sich auf das Maschinenlernen und dabei auf das Deep Learning. Damit ist eine besondere Disziplin innerhalb der künstlichen Intelligenz gemeint. Aber was ist das eigentlich? Deep Learning nennt man es, wenn eine Computersimulation des menschlichen Gehirns, das man neurales Netzwerk nennt, benutzt wird, um Lernfähigkeit wie beim menschlichen Gehirn zu erzeugen. Dieses neurale Netzwerk wird dann mit vielen Beispielen und komplexen Algorithmen gefüttert, die es diesem Computer beibringen, Ähnlichkeiten und Unterschiede zu erkennen. In einfachen Worten, der Computer lernt in großen Datenmengen Muster zu erkennen.
Die Ninjas bei Google
Softwareingenieure, die sich in diesem Bereich auskennen, machen aktuell etwa 10 % der 25.000 Softwareingenieure bei Google aus. Ein führendes Teammitglied im Bereich Maschinenlernen bei Google sagt aber, er würde es lieber sehen, wenn es 100 % wären. Um das Maschinenlernen zu verbreiten, hat das Unternehmen das Machine Learning Ninja Program geschaffen. Dabei werden talentierte Leute identifiziert, die in die entsprechenden Teams gebracht werden.
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Wenn dieses sechsmonatige Programm vorbei ist, werden sie in anderen Abteilungen eingesetzt, die auf das ganze Unternehmen verteilt sind, um neue Möglichkeiten zu finden, Maschinenlernen in die bestehenden Systeme einzufügen. Diese Strategie zahlt sich aus. So hat es zum Beispiel die Angestellten von Google davon befreit, Adressen von Street View katalogisieren zu müssen: Google Brain übernimmt jetzt die lästigen und zeitaufwendigen Arbeiten bei der Bilderkennung.
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