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Die autonome Fahrtechnologie von NVIDIA konnte Toyota überzeugen
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NVIDIA (WKN:918422) verkündete vor Kurzem, dass Toyota Motor (WKN:853510) die DRIVE-PX-Technologie für die Entwicklung selbstfahrender Autos gewählt habe. Der CEO von NVIDIA nennt den DRIVE-PX-Computer „das Gehirn des selbstfahrenden Autos“. Toyota ist eine der größten Autobauer der Welt und der drittgrößte Autobauer nach Marktanteilen in den USA. Daher ist das ein großer Gewinn für NVIDIA.
Damit gehört nun auch Toyota zu illustren Runde der Partner von NVIDIA. Des Weiteren zählen Audi von Volkswagen, Tesla, Honda, Mercedes-Benz (Daimler AG) und BMW dazu. Alles in allem hat NVIDIA jetzt über 200 Partner, die diese Plattform benutzen. Damit konnte die Sparte Automotive die Umsätze im Steuerjahr 2017 um 52 % auf 487 Millionen US-Dollar erhöhen und macht nun 7 % der Gesamtumsätze aus. NVIDIA schätzt, dass der gesamte ansprechbare Markt für selbstfahrende Autos bis zum Jahr 2025 8 Milliarden US-Dollar wert sein wird. Daher hat dieses Segment noch jede Menge Luft nach oben.
Toyota und NVIDIA arbeiten an selbstfahrenden Autos
„Toyota arbeitet seit über 20 Jahren an der selbstfahrenden Technologie mit dem Ziel, die Zahl der Verkehrstoten schlussendlich auf Null zu senken, weniger Verkehr und bessere reibungslose Mobilität für alle zu schaffen“, sagte der Executive General Manager von Toyota, Ken Koibuchi, in einer Presseerklärung, und fuhr fort: „Durch diese Zusammenarbeit erwarten wir, die Entwicklung der selbstfahrenden Systeme, die sicherer und besser sind, zu beschleunigen.“
Die beiden Unternehmen gaben aber nicht an, dass schon bald ein Fahrzeug verfügbar sein werde. NVIDIA meinte jedoch, dass somit die Fähigkeiten von selbstfahrenden Systemen innerhalb der nächsten Jahre bereit für den Markt sein sollten.
Toyota zeigt an, wie führend NVIDIA wirklich ist
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Intel (WKN:885681) und Toyota arbeiteten schon im Jahr 2011 bei Infotainment-Systemen zusammen, als noch CPUs völlig ausreichend waren. Da das Gehirn eines selbstfahrenden Autos aber deutlich größer und komplizierter ist, werden dafür GPUs benötigt, die die Daten entsprechend schnell verarbeiten können, um Entscheidungen in Sekundenbruchteilen zu treffen. Immerhin sind ja noch andere Autos und Fußgänger auf der Straße. Dafür ist die GPU-Technologie von NVIDIA besser geeignet.
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