Centric Software verstärkt PLM-Leistung mit künstlicher Intelligenz - Seite 2

"Sie können alles einscannen, aber damit diese digitalen Dateien durchsucht werden können, müssen sie mit Stichwörtern gekennzeichnet und in einer Dateistruktur oder Bibliothek organisiert werden", fährt Roa fort. "Am Ende haben Unternehmen Hunderttausende von Bildern in Bibliotheken. Oft ist es leichter für Unternehmen, einfach neue Muster zu bestellen oder neue Designs zu entwickeln, als dass die Leute nach dem suchen, was sie gerade benötigen."

Das neue Centric AI Image Search löst dieses Problem mithilfe topmoderner Bilderkennungstools. Mit Centric AI Image Search können Designer ein Bild eines neuen Stoffes oder einer Schnittinspiration machen und sofort PLM-Bildarchive nach der besten Übereinstimmung durchsuchen. Wenn ein ähnlicher Artikel genehmigt oder bereits verwendet wurde, findet ein Designer dies sofort heraus. Gibt es keine Übereinstimmung in den Archiven, kann Centric AI Image Search dabei helfen, einen Anbieter zu finden, der eine möglichst nahe Übereinstimmung liefern kann.

Gemeinsam mit dem Head of Material Development-Team bei Triumph, einem der weltweit führenden Lingerieunternehmen, stellte Centric eine digitale Bibliothek mit Tausenden von Spitzenmustern in PLM zusammen, die mithilfe der neuen Centric AI Image Search-Funktion vollständig durchsuchbar ist.

Centric AI Image Search wird letztlich physische Musterbibliotheken an mehreren Orten auf der ganzen Welt ersetzen. Dadurch kann es den erheblichen Aufwand reduzieren, der nötig ist, um physische und digitale Bibliotheken auf dem neuesten Stand zu halten. Benutzern wird der Zugriff auf Daten ermöglicht, die sie bereits als visuellen Datensatz haben, um effektivere Entscheidungen zu treffen.

"Centric AI Image Search für PLM steht an der Spitze einer neuen Familie von Anwendungen mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, die Entscheidungen rund um den PLM-Lebenszyklus erleichtern. Dies wird zweifelsfrei die erste von vielen Apps sein, die sich auf die Entscheidungsfindung konzentrieren und Daten aus Systemen wie PLM, ERP und PIM nutzen. Andere mögliche KI-Anwendungen könnten eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung ermöglichen, um das Time-to-Market zu verkürzen, die Qualität zu verbessern, die Materialkosten zu senken, Zulieferer auszuwählen, Produkte für Vertriebskanäle vorzuschlagen und letztlich bessere Produkte herzustellen."