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Aladdin Healthcare Technologies vervollständigt biomedizinischen Knowledge Graph für die kommerzielle Nutzung in der Arzneimittelentwicklung - Seite 2

Wade Menpes-Smith kommentiert: "Knowledge-Graphs von Aladdin helfen dabei, neue Krankheitsbilder und Virusmechanismen zu entdecken und so die Medikamentenentwicklung in Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen zu beschleunigen. Kunden aus China, den USA und Norwegen interessieren sich bereits stark für den PharmaKG."

Knowledge-Graphen sind graphisch-strukturierte Wissensdatenbanken, in denen die Ergebnisse in Form von Beziehungen zwischen verschiedenen Datenanbietern dargestellt werden. In einem Knowledge-Graph werden Entitäten (Knoten) über sogenannte Kanten in Beziehung zueinander gestellt und in einen thematischen Kontext gebracht. Das KI-Team von Aladdin konnte bereits durch den Einsatz fortschrittlicher Text-Mining-Techniken biomedizinisches Wissen aus mehr als 30 Millionen Forschungsartikeln extrahieren und einen umfassenden Wissensgraphen mit mehr als 800.000 Entitäten und über 10 Millionen Kanten zwischen Krankheiten, Zielen, Verbindungen, Biomarkern und Genen erstellen.

Über Aladdin Healthcare Technologies SE
Aladdin Healthcare Technologies SE (und seine hundertprozentige Tochtergesellschaft Aladdin Healthcare Technologies Ltd.) ist ein führender Hersteller von Anwendungen für die KI-Gesundheitsdiagnostik und die Arzneimittelforschung, die sowohl die Diagnose von Krankheiten im Frühstadium als auch den gesamten Prozess der Arzneimittelforschung beschleunigen können. Aladdins Fokus liegt auf altersbedingten Krankheiten, darunter auch Alzheimer-Erkrankung, wobei die Technologie auch bei weiteren Indikationen wie dem Coronavirus und COVID-19 angewendet wird. Dabei arbeitet Aladdin mit zahlreichen Partnern innerhalb des globalen Gesundheitssystems zusammen, um gezielte Informationen wie Genom-, Tabellen-, MRT-, PET-, Kognitions- und weitere Daten zum Lebensstil von Patienten vertraulich und sicher zu erheben. Diese Datensätze werden dann analysiert und zur Entwicklung proprietärer KI-Tools verwendet, die den Fachleuten im Gesundheitswesen helfen können, altersbezogene Krankheiten genauer und effizienter zu diagnostizieren. Das neue Diagnoseverfahren ermöglicht außergewöhnliche Zeit- und Kosteneinsparungen im Gesundheitswesen. Darüber hinaus wird die Plattform zur Entdeckung von Arzneimitteln, zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, bei klinischen Studien und bei der genaueren Einschätzung der Forschungsergebnisse von Pharmaunternehmen eingesetzt.