FairCom präsentiert die c-treeEDGE IoT-Datenbank - Seite 2

FairCom hat angekündigt, in Kürze eine neue c-treeEDGE IoT-Datenbankerweiterung für ThingWorx auf den Markt zu bringen, mit der Anwender ihre c-treeEDGE-Datenbank nahtlos in ihre ThingWorx IoT-Plattformentwicklungsumgebung integrieren können. Die c-treeEDGE-Erweiterung steht ThingWorx-Anwendern über den ThingWorx MarketPlace zur Verfügung, außerdem hat die ThingWorx-Muttergesellschaft PTC FairCom zum Technologiepartner ernannt.

„Die c-treeEDGE IoT-Erweiterung für ThingWorx bietet Anwendern die Möglichkeit, schnelle und zuverlässige Datenbankfunktionen zu nutzen und gleichzeitig eine der weltweit führenden IoT-Plattformen zu nutzen", bestätigt Oliveira. „Die Erweiterung kann einfach und praktisch auf jedem Gerät in der IoT-Umgebung des Benutzers installiert werden, um im ThingWorx Composer ein ‚Ding' hinzuzufügen. Als Endergebnis erhalten Sie ein effizientes, leistungsfähiges Datenmanagement für ThingWorx-Nutzer."

Ausführliche Informationen zur c-treeEDGE IoT-Datenbank finden Sie auf FairCom.com.

Übersicht zur c-treeEDGE IoT-Datenbank

Entscheidende Vorteile:

• Edge-Datenspeicher: Nutzen Sie die Edge als Speicherort für geschäftskritische Daten.
• Geschäftskritische Abläufe: Ermöglichen Sie IoT-Entscheidungen in Echtzeit.
• Schnell: Highspeed-Datenerfassung an der Edge.
• Kontrolle der Datenqualität: Stellen Sie die Datenqualität durch transaktionsorientierte Edge-Persistenz sicher.
• IoT-spezifisch: Speziell für IoT-Anwendungen entwickelt, die auf den wichtigsten Betriebssystemen und Hardware-Plattformen laufen.
• Sicherheit: Übertragen Sie nur die erforderlichen Daten und speichern Sie alle Daten sicher an der Edge.
• Datenbank als Mikroservice: Verwendet sowohl SQL- als auch NoSQL-Mikroservices zur Erfassung, Abfrage und Analyse von Daten in Echtzeit für IoT-Systeme.
• Flexibel gegenüber Analyse-Tools: Kompatibel mit fast allen Analyse-Tools für den Einsatz mit aktuellen, unstrukturierten Echtzeitdaten.
• Leistungsstarkes, flexibles und skalierbares Datenmanagement: Portabilität, Datenaufteilung, Datenkonvaleszenz und Replikation.

Wichtigste Merkmale: