Signiant erhält Patent für seine intelligente Transportarchitektur

Neue Architektur nutzt maschinelles Lernen, um sich in Echtzeit an Netzwerkbedingungen anzupassen

LEXINGTON, Massachusetts, 4. August 2020 /PRNewswire/ -- Signiant Inc gab heute bekannt, dass das Unternehmen vom U.S. Patent and Trademark Office das Patent mit der Nummer 10.735.516 für seine Erfindung mit dem Titel „Cloud-basierte Autorität zur Verbesserung der Punkt-zu-Punkt-Datenübertragung mit maschinellem Lernen" erhalten hat. Das Patent beschreibt Methoden und Systeme, die maschinelles Lernen enthalten, um anonymisierte historische Transferinformationen zu bewerten, die von seinen SaaS-Produkten erhoben wurden.  Diese Historie wird zu Schulungszwecken verwendet, um ein Modell zu erstellen, das die schnellstmögliche Art prognostiziert, Medien zu bewegen oder auf sie zuzugreifen. Mit diesem Patent erweitert Signiant seine Führungsposition bei SaaS-basierten Lösungen für den globalen Austausch von hochwertigen Mediengütern.

Signiants intelligenter Transport wählt die optimale Anzahl paralleler Transportströme aus und wählt entweder Standard-TCP oder das proprietäre UDP-basierte Beschleunigungsprotokoll von Signiant, basierend auf einer Vielzahl von Eingaben, einschließlich der aktuellen und historischen Netzwerkbedingungen, der verfügbaren Rechenleistung, des Speichertyps und der Eigenschaften des Datensatzes. Die neue Architektur ist in der Lage, Übertragungsgeschwindigkeiten von mehreren GB/Sek. zu erzielen, und wird bereits in der SDCX-SaaS-Plattform von Signiant (SDCX = Software-Defined Content Exchange, softwaredefinierter Austausch von Inhalten) für die Übertragung zwischen öffentlichen und/oder privaten Cloud-Diensten und/oder Speichern bereitgestellt. Die Plattform ist in der Lage, mit Dateien jeder Größe und Datensätzen mit einer unbegrenzten Anzahl von Dateien sowie mit wachsenden Dateien und Streams zu arbeiten.

„Als frühe Transfertests zeigten, dass Geschwindigkeiten von mehr als 10 GB/Sek. erreicht werden konnten, wenn man Einstellungen verwendete, die durch maschinelles Lernen abgeleitet wurden und nicht intuitiv oder offensichtlich waren, wussten wir, dass wir auf etwas Bahnbrechendes gestoßen waren", sagte Ian Hamilton, CTO von Signiant. „Mit der Weiterentwicklung und Zunahme der Bandbreite von Netzwerken wird der Transport von Signiant noch wertvoller und ist jetzt in der Lage, Geschwindigkeiten von einem Vielfachen von 10 GB/Sek. zu erzielen. Standardmäßige Übertragungswerkzeuge sind einfach nicht darauf ausgelegt, die verfügbare Bandbreite zu nutzen, und daher wird diese neue Architektur bei den heutigen dickeren Rohren umso wichtiger, je größer die Datensätze werden und je mehr Arbeitsabläufe weltweit verteilt werden."