Pandemie sorgt für gravierend beschleunigte Digitalisierung und großen Software-Bedarf - Low-Code-Technologie ermöglicht schnelle Umsetzung - Seite 3

4.  Augmented Reality treibt den Geschäftserfolg in der neuen Normalität voran

Von NASA-Simulationen in den 60er Jahren bis hin zu "Wearable Tech", die durch Google Glass, Microsoft HoloLens und Oculus Quest populär wurde, war Augmented Reality (AR) in der Vergangenheit von der Suche nach leichten, benutzerfreundlichen Geräten mit genügend Rechenleistung geprägt, um ein einzigartiges immersives Erlebnis zu bieten. Im Jahr 2021 wird die Fähigkeit von AR, Informationen zu visualisieren, Schulungen und Beratungen zu ermöglichen und Remote Work in Form eines "digitalen Zwillings" zu erleichtern, auch weiterhin die Partizipation von Live-Entertainment und Retail-Erlebnissen verändern.  

"Not macht erfinderisch", sagt Nick Ford. "Angesichts des letztjährigen Anstiegs von Entlassungen, leeren Kinos, Einkaufszentren und Schaufenstern können wir erwarten, dass vorausschauende Immobilienverwalter, Einzelhandelskonsortien und Live-Veranstalter ungenutzte physische Standorte umwandeln. Low-Code-Softwareentwicklung wird es diesen Organisationen ermöglichen, erfolgreich auf Augmented Reality umzusteigen, um ihre physischen Vermögenswerte zu digitalisieren und diese Erlebnisse sicher zu den Menschen zu bringen, wo auch immer sie sind."

5.   KI ohne Stützräder 

In 2021 wird ein Durchbruch bei angewandten KI-Anwendungsfällen erwartet, sobald das OpenAI-Konsortium aus San Francisco seine neue API GTP-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) allgemein verfügbar macht. Das leistungsstarke Allzweck-Sprachmodell macht es überflüssig, KI-Algorithmen auf riesigen Datensätzen und teurer Computerhardware zu trainieren. Damit ahmt das Non-Profit-Konsortium ein Kernprinzip von Low-Code-Plattformen nach: Abstraktion und Automatisierung beschleunigen das Training von künstlichen neuronalen Netzen. "Wir können erwarten, dass F&E-Teams und Software-Ingenieure in diesem Jahr neue Anwendungen für KI erforschen werden, die mit viel kleineren Datenmengen angepasst werden können", erklärt den Haan. „Dies wird Hemmschwellen beseitigen, die Kosten senken und Innovation vorantreiben."