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     742  0 Kommentare Apple und Twitter: Zwei bekannte Tech-Unternehmen, die bedeutende Übernahmen im Bereich künstliche Intelligenz tätigen

    Das Rennen um die Vorherrschaft im Bereich künstliche Intelligenz geht weiter, aber jetzt entwickeln die Unternehmen ihre Systeme nicht mehr selbst, sondern sie kaufen immer mehr Startups, um ihre Bemühungen zu erhöhen und zu beschleunigen. Das Marktforschungsunternehmen CB Insights veröffentlichte eine Liste von Übernahmen in diesem Bereich in den letzten fünf Jahren. Die aktivsten Käufer geben einem einen Einblick in künftige Entwicklungen bei diesen Unternehmen und zeigen, wie die neuen Technologien integriert werden.

    DAS ÜBERNAHMEVOLUMEN IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ STEIGT SCHNELL AN. BILDQUELLE: PIXABAY
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    Eine interessante Enthüllung ist, dass viele der übernommenen Unternehmen in den Bereichen Deep Learning und Maschinenlernen arbeiten. Algorithmen und Software werden benutzt, um Modelle zu entwickeln, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Diese nennen sich neurale Netzwerke und versuchen unsere menschliche Lernfähigkeit zu reproduzieren. Eine andere Enthüllung ist, dass viel der gekauften Technologie direkt in virtuelle persönliche Assistenten eingebaut werden kann. Das ist ein Bereich, der für die großen Tech-Unternehmen von großem Interesse ist, der aber von einer überraschend hohen Zahl andere Unternehmen auch verfolgt wird.

    Apple gibt Siri eine Frischzellenkur

    Apple (WKN: 865985) steht seit der Einführung von Siri vor 5 Jahren an vorderster Front der künstlichen Intelligenz. Das Unternehmen hat eine bedeutende Zahl von Übernahmen getätigt, jede davon scheint sich aber auf einen anderen Bereich zu spezialisieren:

    APPLE IST GERADE IN KAUFLAUNE. BILDQUELLE: AUTOR
    • VocalIQ konzentriert sich auf Deep Learning, um die menschliche Sprache besser zu verstehen. Das könnte ein Upgrade für Siri werden.
    • Perceptio kann neurale Netzwerkalgorithmen managen und schwierige Kalkulationen lokal auf einem Smartphone vornehmen, ohne die Nutzerdaten in die Cloud hochzuladen. Das würde die Verbraucherdaten schützen, indem sie auf dem Smartphone bleiben.
    • Emotient versucht Gesichtsausdrücke zu lesen, um den emotionalen Zustand einer Person zu bestimmen. Diese aktuelle Übernahme steht wahrscheinlich in Verbindung zu einem Patent, das Apple im Jahr 2014 eingereicht hatte. Darin wurde ein System beschrieben, mit dem die Stimmung basierend auf mehreren Faktoren bestimmt werden sollte, darunter Gesichtsausdrücke.
    • Tuplejump liefert eine bessere Möglichkeit, um Deep Learning auf große Datensätze anzuwenden. Apple hat zuvor schon angegeben, man könnte gefilterte Daten von iPhones empfangen und diese Technologie würde es ermöglichen, diese Daten in Echtzeit zu verarbeiten.

    Eine besonders interessante Übernahme war Turi, ein Unternehmen das als Maschinenlernplattform für Entwickler und Datenwissenschaftler beschrieben wurde. Das Unternehmen hatte Werkzeuge geschaffen, die es Entwicklern erlauben, Apps zu bauen. Dabei wird Deep Learning eingesetzt, was für Nutzer sehr interessant sein könnte. Dieser Werkzeugkasten wurde mit dem TensorFlow von Google verglichen, einer Open-Source-Maschinenlernbibliothek. Turi erlaubt es Apple künstliche Intelligenz auch den Entwicklern zugänglich zu machen, um das Angebot für den Appstore zu erweitern.

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Die letztendliche Meinung des Analysten sollte nicht ausschließlich im Modell betrachtet werden, sondern eher als das wahrscheinlichste Ergebnis vieler möglicher zukünftiger Auswirkungen. Unabhängig von der verwendeten Bewertungsmethode besteht das Risiko, dass das Investitionsergebnis nicht erreicht wird, z. B. aufgrund unvorhergesehener Veränderungen der Nachfrage nach den Produkten des Unternehmens, Änderungen des Managements, der Technologie, der konjunkturellen Entwicklung, der Zinsentwicklung, der operativen und/oder Materialkosten, des Wettbewerbsdrucks, des Aufsichtsrechts, des Wechselkurses, der Besteuerung, usw. Bei Anlagen in ausländischen Märkten und Instrumenten gibt es weitere Risiken, etwa aufgrund von Wechselkursänderungen oder Änderungen der politischen und sozialen Bedingungen. Diese Ausarbeitung reflektiert die Meinung des jeweiligen Verfassers zum Zeitpunkt ihrer Erstellung. 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(Daytrading ist nicht zugelassen – als ob wir das überhaupt wollten!) - nicht im Zeitraum von zwei vollen Handelstagen vor und nachdem sie eine Aktie gekauft oder verkauft haben, über diese Aktie schreiben dürfen. - unsere Compliance-Abteilung informieren müssen, wenn sie eine Aktie kaufen oder verkaufen, egal ob sie darüber geschrieben haben oder nicht. Wir arbeiten auch mit freiberuflichen Autoren, die: - jede Aktie, die sie besitzen und über die sie bei Aktienwelt360 schreiben, mindestens zehn volle Handelstage halten müssen. - nicht im Zeitraum von zwei vollen Handelstagen vor und nachdem sie eine Aktie gekauft oder verkauft haben, über diese Aktie schreiben dürfen.
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