Big Data unterstützt die digitale Transformation der Fertigungsindustrie in Guiyang

GUIYANG, China, 10. Mai 2021 /PRNewswire/ -- Die mechanischen Arme einer Gruppe von Robotern bewegen sich in der Fertigungsstätte. Sie kommissionieren, be- und entladen immer in perfekter Synchronisierung.

In der AVIC Guiyang Wanjiang Aviation Electromechanical Co., Ltd. durfte der Journalist die digitale Transformation der produzierenden Industrie mit eigenen Augen sehen.

Guiyang war bis vor kurzem eine weniger entwickelte Stadt im Südwesten Chinas. Sie ist heute bekannt für ihren Einsatz von Big Data. Wie nutzt Guiyang, bekannt als Chinas „Big Data Valley", datengesteuerte Lösungen in der Fertigungsindustrie? Der Journalist von Huanqiu.com interviewte mehrere Stakeholder zu dieser Frage.

„Dank der Einführung der Digitalisierung hat sich die Effizienz unserer Produktion um über 10 Prozent erhöht", sagt Jin Zhiqiang, stellvertretender Direktor von Wanjiang Aviation Electromechanical.

Basierend auf dem IoT und Big Data hat Wanjiang Aviation Electromechanical ein intelligentes System für das Produktionslogistikmanagement und die Steuerung entwickelt.

Wie Jin erklärt, hilft das intelligente System beim automatischen Transport von Komponenten, wodurch manuelle Arbeitskosten eingespart werden. Noch wichtiger ist, dass die datengesteuerte Lösung es den Mitarbeitern ermöglicht, in jeder Phase des Fertigungszyklus Informationen in Echtzeit abzurufen und zu verwalten.

Jin fügte hinzu: „Unsere Arbeiter haben in der Fabrik eine noch nie dagewesene Transparenz erlangt. Sie erlaubt uns, die Qualität und Produktivität zu verbessern und die Markteinführung zu beschleunigen."

Genau wie Wanjiang Aviation Electromechanical, profitiert auch Guizhou Touchworks Optoelectronics Co., Ltd. von Big Data Analytics.

Um eine bessere Qualitätssicherung zu gewährleisten, hat dieses Unternehmen die Stärke von Big Data für den Aufbau eines Rückverfolgbarkeitssystems genutzt.

Chen Kabin ist der Direktor von Touchworks. Gegenüber Huanqiu.com erklärte er die Funktionsweise des Systems: „Nach dem Sammeln von produktbezogenen Informationen betten die Hersteller relevante Datensätze in den Code ein und kleben diese eindeutigen Codes auf die Artikel."

Auf diese Weise kann die Produktqualität mit Big Data erheblich gesteigert werden. Anstatt an jedem einzelnen Element alle Tests durchzuführen, kann die datengesteuerte Lösung Unstimmigkeiten frühzeitig erkennen und beheben und bei Bedarf auf die entsprechende Stufe zurückverfolgen.