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     188  0 Kommentare Das C3.ai Digital Transformation Institute fordert öffentlich zur Einreichung von Vorschlägen dafür auf, inwiefern KI die Cybersicherheit umformen und Infrastrukturen von kritischer Bedeutung absichern kann

    Das C3.ai Digital Transformation Institute lädt Wissenschaftler, Softwareentwickler und Forscher dazu ein, die Wissenschaft der digitalen Transformation mittels künstlicher Intelligenz (KI), konzipiert zur Stärkung der Informationssicherheit (Infosec) und der Absicherung von Infrastruktur kritischer Bedeutung, voranzubringen.

    „Cybersicherheit ist ein existenzielles Problem“, sagte Thomas M. Siebel, Chairman und CEO von C3 AI, einem führenden Anbieter von KI-Software für Unternehmen. „Wir bringen die besten Köpfe des Planeten zusammen, um innovative KI zu entwickeln, welche die einer Treppenfunktion entsprechende Verbesserung bei der Absicherung von IT-, OT- und Infrastruktursystemen von kritischer Bedeutung erzielt.“

    „Fortschrittliche KI und maschinelles Lernen bieten die beste Chance, robuste Verteidigungssysteme zu konzipieren“, kommentierte der Co-Director von C3.ai DTI, S. Shankar Sastry von der UC Berkeley, dessen besondere Forschungsexpertise die Cybersicherheit ist. „Diese Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen wird dabei helfen, jene Verteidigungssysteme zu konzipieren, die erforderlich sind, um die digitale Transformation unserer Wirtschaft abzuschirmen.“

    „Wir zielen darauf ab, KI-Techniken zu entwickeln, die Schadsoftware, Ransomware und Phishing-Angriffe identifizieren und neutralisieren sowie den Missbrauch unschuldiger Insider als Waffe zu verhindern“, sagte der Co-Director von C3.ai DTI, R. Srikant von der University of Illinois in Urbana-Champaign, ein Experte für KI und Netzwerke.

    Sofortige Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen: KI zur Umformung der Cybersicherheit und Absicherung von Infrastrukturen von kritischer Bedeutung.
    Zu den Themen für Forschungspreise können beispielsweise folgende gehören:

    1. KI-Techniken, die früher unbekannte Schadsoftware, Ransomware und Zero-Day-Schwachstellen identifizieren und dabei deren Isolierung und Neutralisierung ermöglichen
    2. KI-gestützte Netzwerk- und System-Crawler, die kontinuierlich persistente Zugriffsmechanismen (Backdoors), Bots, Remote Access Toolkits (RATS), Stager, und Trojaner suchen und identifizieren können.
    3. Auf KI beruhende Techniken zur Forensik und Zuordnung zwecks Identifizierung des Ursprungs von Angriffen
    4. KI-Techniken, die simulierte gegnerische Angriffe zwecks Identifizierung von Schwachstellen von Systemen und Netzwerken automatisieren
    5. KI-Techniken, die korrekt Phishing-Angriffe identifizieren und deren Neutralisierung ermöglichen
    6. Techniken zur Handhabung von Veränderungen, um den Missbrauch unschuldiger Insider als Waffen zu verhindern
    7. KI-Techniken zur Offenlegung des Vorhandenseins moderner, persistenter Bedrohungen und von Bedrohungen durch Insider
    8. KI-gestützte Netzwerk- und/oder System-Crawler, die kontinuierlich auf Systeme zugreifen und deren Maß an Sicherheit bewerten
    9. KI-Techniken – eventuell in beaufsichtigtem oder unbeaufsichtigtem Lernmodus – zur frühzeitigen Aufdeckung von System- und/oder Netzwerkanomalien, die Indikatoren für unberechtigten Zugriff, Denial of Service oder Datenabfluss sein könnten
    10. Techniken und Methoden zur Ermöglichung der Entwicklung von KI-Algorithmen, die gegnerischen Angriffen standhalten können
    11. KI-Techniken zur Bestimmung des Konzentrationsrisikos in der Lieferkette von Software und Computern
    12. Verwaltung von Veränderungen, die darauf abzielt, dass das organisatorische Verhalten vorbildliche Praktiken in Cyber-Hygiene integriert
    13. Techniken, die auf Angriffe auf der Ebene von Unternehmen und der Gesellschaft reagieren

    Diese dritte Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen ist ab jetzt offen, mit einer Einreichungsfrist bis zum 7. Februar 2022. Forscher sind eingeladen, mehr über C3.ai DTI zu erfahren und zu erfahren, wie sie ihre Vorschläge zur Prüfung einreichen können, unter C3DTI.ai. Die Preisgewinner werden im März 2022 bekannt gegeben, mit einem Startdatum etwa am 1. Juni 2022. Preisgewinner können am jährlichen, diesmal vom 22. bis zum 24. März 2022 stattfindenden C3.ai DTI Research Symposium in Miami, Florida, teilnehmen.

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