GENAI entwickelt MAI Cloud

Vancouver, BC, 12. Juni 2023 / IRW-Press / – Generative AI Solutions Corp. („GenAI“ oder das „Unternehmen“) (CSE: AICO, FWB: 99L.F, OTC: AICOF) freut sich, die Gründung von MAI Cloud bekannt zu geben, seinem Cloud-Service für künstliche Intelligenz („KI“), der High-Performance Computing („HPC“)-Leistung für KI-Computing-Anforderungen bietet, einschließlich schneller Verarbeitungsleistung, groß bemessenem Datenspeicher und hochmodernen Softwareanwendungen, die alle über die Cloud über das Internet auf einer Pay-as-you-go-Basis [Umlageverfahren]  bereitgestellt werden. Das Unternehmen hat eine hundertprozentige Tochtergesellschaft, MAI Cloud Solutions Inc. gegründet, über die die MAI Cloud-Plattform eingeführt werden soll. MAI Cloud Solutions Inc. beabsichtigt, NVIDIA A100 und H100 zu verwenden, um die MAI Cloud-Plattform zu betreiben, und bemüht sich derzeit um Hosting-Vereinbarungen mit Drittanbietern.

 

Bei den NVIDIA A100- und H100-Prozessoren handelt es sich um spezialisierte Grafikprozessoren („GPUs“), die für KI-Computing und Deep-Learning-Aufgaben entwickelt wurden. Eines der besonderen Merkmale der A100- und H100-GPUs sind ihre Tensor-Core-Technologien. Tensor-Cores sind Hardware-Beschleuniger zur effizienten Durchführung von Matrixoperationen, die für KI-Berechnungen von grundlegender Bedeutung sind, wie z. B. Matrixmultiplikationen und Faltungen. Tensor-Cores ermöglichen schnellere Trainings- und Inferenzzeiten für tiefe neuronale Netze und verbessern so die Gesamteffizienz von KI-Workloads.

 

MAI Cloud ermöglicht seinen Kunden den Zugriff auf und die Nutzung von Ressourcen, ohne dass sie eine physische Infrastruktur oder Hardware im eigenen Haus benötigen. KI-Algorithmen benötigen erhebliche Rechenleistung und große Datensätze für Training und Inferenz, die effizient in der Cloud gehostet und verwaltet werden können. MAI Cloud wird skalierbare und bedarfsgerechte Rechenressourcen bereitstellen, die es einem Unternehmen ermöglichen, seine Rechenleistung je nach KI-Bedarf einfach zu erhöhen oder zu verringern und so schnellere und effizientere Trainings- und Inferenzprozesse zu erreichen.