GENAI entwickelt MAI Cloud - Seite 2

 

Der CEO von GenAI, Ryan Selby, sagt dazu: „Wir freuen uns sehr, die Gründung unserer MAI Cloud-HPC-Plattform anzukündigen, die speziell für die Unterstützung unserer internen und externen KI-Lösungen entwickelt wurde. Dieser strategische Schritt verbessert unsere Fähigkeit, spezielle KI-Modelle sicher und effizient einzusetzen, zu verwalten und zu skalieren. Die Flexibilität und Skalierbarkeit unserer MAI Cloud-Plattform in Verbindung mit robusten Sicherheitsmaßnahmen gewährleistet, dass proprietäre KI-Technologien auf der MAI Cloud in großem Umfang eingesetzt werden können, ohne dass sensible Informationen und geistiges Eigentum gefährdet werden. Wir bauen ein vertikal integriertes Unternehmen für KI-Lösungen auf, und MAI Cloud wird eine proprietäre Cloud-basierte Datenbank bereitstellen, die in unserer gesamten KI-Wertschöpfungskette für Sicherheit und Mehrwert sorgen wird.  Neben der Entwicklung unserer firmeneigenen KI-Lösungen streben wir auch die Entwicklung von KI-Lösungen für Drittunternehmen und Kunden an. Darüber hinaus können alle unsere internen und externen Produkte und Lösungen auf der MAI Cloud-Plattform gehostet werden, was dem Unternehmen potenzielle Kosteneinsparungen und mehrere laufende Einnahmequellen erschließt.“

 

GenAI beabsichtigt, die MAI Cloud-Plattform zu nutzen, um KI-Computing-Aufgaben und das Hosting für seine bestehenden internen Projekte, einschließlich GenAI Tobacco, Remitz, Classmate und Global AI Newswire, durchzuführen.

 

GenAI Tobacco ist ein großes Sprachmodell („LLM“), das die Leistungsfähigkeit der KI für die Tabakindustrie nutzbar machen soll. Das Unternehmen beabsichtigt, das LLM-Tabakprodukt unter dem Markennamen Tobacco Titan auf den Markt zu bringen. Tobacco Titan wird unter Verwendung verschiedener proprietärer und öffentlicher Datensätze sowie weiterer Informationen entwickelt, um Unternehmen und Einzelpersonen wertvolle KI-gestützte Intelligenz und Informationen in Bezug auf die Tabakindustrie zu liefern.

 

Remitz ist einer der führenden Anbieter von automatisierten Revenue Recovery Services [Services zur Umsatznachforderung] im Gesundheitswesen und hat datengesteuerte Analysen und branchenverändernde Technologien eingesetzt, um einen innovativen Ansatz für die medizinische Abrechnung zu entwickeln. Mithilfe hochentwickelter Algorithmen kann Remitz Forderungen identifizieren und melden, die andernfalls nicht erhoben würden, und so intelligentere Abrechnungsprozesse und eine Gewinnmaximierung für Gesundheitsdienstleister im ganzen Land ermöglichen. Remitz setzt generative KI ein, um Abrechnungsdaten zu analysieren, Unstimmigkeiten zu erkennen und Inkassostrategien zu optimieren, was letztendlich Zeit und Ressourcen spart und gleichzeitig die Patientenerfahrung verbessert. Bis heute hat das in Remitz eingesetzte KI-Abrechnungssystem bei einer geschätzten Bruttomarge von 40 % (ungeprüft) mehr als US$ 100 Mio. abgerechnet und Dienstleister im Hinblick auf mehr als eine Million Patienten betreut. Weitere Informationen über Remitz finden Sie unter www.remitz.com.