Treatment.com AI kündigt neue Erweiterungen für seine Medical Education Suite (MES) an

VANCOUVER, British Columbia, 17. April 2024 / IRW-Press / – Treatment.com AI Inc. (CSE: TRUE, OTC: TREIF, Frankfurt: 939) (das „Unternehmen“ oder „Treatment“) gibt mit großer Freude zwei neue Lösungen, (1) AI Patient und (2) AI Doctor in a Pocket, bekannt, die sein auf die nächste Generation von Gesundheitsdienstleistern zugeschnittenes Weiterbildungstool Medical Education Suite („MES“) erweitern werden.

 

Mit dem von Treatment entwickelten MES-Tool wird das gesamte Spektrum der klinischen Ausbildung optimiert, von einfachen Erstgesprächen mit Patienten über fortgeschrittene USMLE-Diagnosebewertungen und -einstufungen bis hin zum komplexen Benchmarking der akademischen Lehrkräfte. Es wurde entwickelt, um die Verwaltungsausgaben und den Zeitaufwand der Lehrkräfte zu reduzieren, ein umfassendes Spektrum an klinischen Erfahrungen zu bieten und den Studierenden einen digitalen Selbsttest an die Hand zu geben, um ihr Verständnis für diagnostische klinische Ansätze zu verbessern. Das Lösungspaket unterstützt sowohl Lehrkräfte als auch Studierende bei der Gestaltung und Vorbereitung auf die OSCE-Prüfung (Objective Structured Clinical Examination). Diese etablierte klinische Prüfung wird in 57 Ländern eingesetzt, um das praxisorientierte Denken der Studierenden im Gesundheitswesen zu testen und ihre Fortschritte in der klinischen Diagnose und Behandlung zu messen.

 

Alleine in den Vereinigten Staaten umfasst dieser Markt 300 medizinische Fakultäten, 900 Krankenpflegeschulen, 227.000 Studierende und 145.000 Assistenzärzte / Medizinstudenten. Treatment führt bereits Gespräche mit Schulen im Vereinigten Königreich und Kanada.

 

Treatment darf nun mit großer Freude zwei neue SaaS-Lösungen auf Basis eines Monatsabos für Studierende, Assistenzärzte sowie sämtliche Fachkräfte im Gesundheitswesen ankündigen, welche voraussichtlich ab der zweiten Hälfte des Jahres 2024 verfügbar sein werden:

 

1. AI Patient – Die Lösung basiert auf KI und umfasst eine Sammlung von Testfällen, um Studierende bei der Vorbereitung auf medizinische Multiple-Choice-Fragen (MCQs) und OSCE-Prüfungen zu unterstützen.

 

2. AI Doctor in a Pocket – Dieses KI-gestützte klinische Entscheidungsfindungstool für mobile Geräte dient dem medizinischen Fachpersonal und den Studierenden als Hilfestellung, wenn sie sich im klinischen Bereich oder auf einer Station befinden.