IESE-Professor Samila

Herausforderung Künstliche Intelligenz - Kosten senken und Arbeitsplätze schaffen (FOTO)

München (ots) - Für die Produktivitätssteigerung sei Künstliche Intelligenz
derzeit die verheißungsvollste technologische Entwicklung. "Manager können etwas
bewegen, wenn sie KI nicht nur als Instrument zur Kostensenkung betrachten,
sondern als grundlegende Transformation ihres gesamten Geschäftes", ist Sampsa
Samila, Professor of Strategic Management an der weltweit renommierten IESE
Business School, überzeugt.

"Auch wenn KI Unternehmen in vielen Fällen helfen kann, Kosten zu senken,
sollten Manager in die Zukunft denken. Manager müssen dazu nicht Programmierer
werden, sondern verstehen, wie KI funktioniert und sich auf ihr Geschäft
auswirkt". Gemeinsam mit anderen Dozenten an der IESE Business School entwickle
Samila Denkstrukturen. Wie wirkt sich die KI auf den Wettbewerbsvorteil aus,
welche Chancen für neue Geschäftsmodelle eröffnet sie, wie verändert sie die Art
und Weise, Werte in verschiedenen Branchen zu erfassen? Wie implementiert man KI
ethisch verantwortlich und im Einklang mit den Vorschriften? "Das alles lässt
sich nicht delegieren, es ist Aufgabe des Top-Managements. Es sind die Manager,
die KI vorantreiben müssen", so der Mathematiker Prof. Samila. "Die Sorge, dass
dabei Menschen abgehängt werden, ist durchaus berechtigt. Es liegt an den
Managern, KI so zu nutzen, dass sie die Produktivität verbessert und neue
Arbeitsplätze schafft anstatt nur menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen und
Arbeitslosigkeit zu produzieren", warnt Sampsa Samila.

Die Gesellschaft altert. Die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter stagniert oder
schrumpft. Um die Versorgung der Älteren und den gesellschaftlichen Zusammenhalt
sicherzustellen, muss die Produktivität steigen. Weniger Menschen müssen mehr
Wirtschaftsleistung erbringen, um eine steigende Zahl Älterer zu finanzieren.
Der Schlüssel zur Bewältigung dieser Herausforderung sei Künstliche Intelligenz,
ist Samila überzeugt. KI werde jeden Bereich der Wirtschaft erfassen, über
Branchen und Berufsbilder hinweg. "Ob KI unsere Gesellschaft stärkt oder
zerstört, hängt von den kumulativen Entscheidungen vieler Manager ab".

Als vor über hundert Jahren in Fabriken elektrische Energie die Dampfkraft
ersetzte, hätten die ersten Veränderungen schlichtweg darin bestanden,
Dampfmaschinen durch Elektromotoren zu ersetzen, erklärt Samila. "Erst als wir
im Laufe der Zeit lernten, Fabriken komplett auf elektrische Energie umzurüsten,
stieg die Produktivität auf einen ganz anderen Level. In gleicher Weise haben
wir die digitale Technologie zunächst nur eingesetzt, um in den 80er und 90er
Jahren bestehende Technologien zu ersetzen. Im Laufe der Zeit haben wir gelernt,
unsere Geschäfte tiefergehender zu verändern und sind immer noch damit
beschäftigt", resümiert IESE-Professor Samila. Das sei typisch für die
sogenannten Universal-Technologien, der Grundlage wirtschaftlicher Entwicklung -
wie Dampfkraft, Elektrizität und Digitalisierung. Natürlich könne eine neue
Technologie oftmals sofort gewinnbringend eingesetzt werden. "Bis
Universal-Technologien ihre durchschlagende Wirkung entfalten, dauert es etwas
länger, sie erfordern grundlegende Änderungen in Organisation und Prozessen."

Alles deute daraufhin, dass es sich bei der KI um eine Universaltechnologie
handele. KI werde wohl erwartungsgemäß einem ähnlichen Muster folgen, aber mit
einem wichtigen Unterschied. Da (maschinelles) Lernen kumulativ sei, könnten
Vorteile durch den Einsatz von KI zu einem Vorsprung führen, den Wettbewerber
schwerlich wieder aufholen. "Je hochwertiger Ihre Daten, umso besser das
Training Ihrer Algorithmen, umso effizienter die Abläufe, umso niedriger Ihre
Preise. Sie gewinnen mehr Kunden und damit auch wieder mehr Daten, der Kreislauf
schließt sich. Für die Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaft und die ganze
Gesellschaft ist es wichtig, KI mit voller Kraft voranzutreiben", ist
IESE-Professor Samila überzeugt. KI stelle uns alle vor enorme
Herausforderungen, sie werfe schwerwiegende ethische Fragen zu Datenschutz, Fake
News und Haftung auf. Ohne wesentliche Änderungen der Arbeitsmethoden und
Organisationsstrukturen ließen sich Produktivitätssteigerungen auch nicht
realisieren. Mitarbeiter würden andere Aufgaben wahrnehmen. Menschen für neue
Arbeitsmethoden und Berufe auszubilden stelle eine große Herausforderung dar.

Pressekontakt:

Markus Kurz
Pressesprecher IESE Business School München
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