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2 Monster-Wachstumsaktien in der Entstehung - Seite 2
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0 KommentareSeit 2018 hat Global-E seine Bruttobindung bei über 98 % gehalten, was bedeutet, dass weniger als 2 % der Kunden den Dienst kündigen. Das Unternehmen hat auch die Nettobindung bei über 140 % gehalten, was bedeutet, dass der durchschnittliche Kunde jedes Jahr 40 % mehr ausgibt. Beide Kennzahlen belegen den Wert, den Global-E für seine Kunden schafft.
Forrester Research schätzt den weltweiten E-Commerce-Markt bis 2023 auf 736 Milliarden US-Dollar – mehr als das 600-Fache des GMV von Global-E in den letzten zwölf Monaten. Deshalb sieht es so aus, als ob sich hier eine Monsteraktie anbahnt.
2. Upstart
Upstart (WKN: A2QJL7) ist ein Fintech-Unternehmen, das den Zugang zu bezahlbaren Finanzierungen verbessern will. Bisher haben sich die Banken auf die Kreditwürdigkeit verlassen, um zu entscheiden, wer sich für einen Kredit qualifiziert und zu welchem Zinssatz. Aber die Vorstellung, dass eine dreistellige Zahl – die anhand von nur 12 bis 20 Variablen berechnet wird – das Risiko zuverlässig bestimmen kann, ist veraltet. Überleg mal: Würdest du dich wohl dabei fühlen, einem Fremden dein Geld zu leihen, wenn du ihm nur 20 Fragen stellen könntest?
Um das System zu modernisieren, verfolgt Upstart einen neuen Ansatz für Verbraucherkredite. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz (KI), um mehr als 1.600 Daten pro Antragsteller zu sammeln und zu analysieren und diese Informationen mit 10,5 Millionen Rückzahlungsvorgängen (und mehr) zu vergleichen. Jedes Mal, wenn ein Kreditnehmer eine Zahlung leistet oder verpasst, werden die KI-Modelle von Upstart ein bisschen schlauer.
Warum ist das wichtig? Die KI-gestützte Plattform von Upstart ermöglicht es Banken, die Verlustraten um fast 75 % zu senken, während die Bewilligungsquoten gleich bleiben. Umgekehrt können Banken auch mehr Kreditnehmern (zu niedrigeren Zinssätzen) zustimmen, während die Verlustraten konstant bleiben.
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Wie man es auch dreht und wendet, es entsteht ein Netzwerkeffekt. Je mehr Banken Upstart für die Kreditvergabe nutzen, desto mehr Daten sammelt das Unternehmen und desto besser können seine KI-Modelle das Risiko vorhersagen. Und das führt zu niedrigeren Verlustraten (oder höheren Bewilligungsquoten) für alle Bankpartner von Upstart. Dieses Wertversprechen hat in den letzten zweieinhalb Jahren zu einem starken Wachstum geführt.
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