Industrielles Internet der Dinge

PwC Deutschland erweitert Ökosystem durch Beteiligung an PerfectPattern GmbH

Frankfurt am Main (ots) - PwC Deutschland beteiligt sich an der PerfectPattern
GmbH / PwC Deutschland ist Lead-Investor einer Serie-A-Finanzierungsrunde / Das
Münchener Wachstumsunternehmen PerfectPattern bietet Softwarelösungen im Bereich
der Künstlichen Intelligenz für industrielle Anwendungen / Mit dem
Zweitinvestment baut PwC Deutschland sein Ökosystem für das industrielle
Internet der Dinge (IIoT) weiter aus / Die Beteiligung unterstreicht PwC
Deutschlands starke Position als Innovationspartner für die digitale
Transformation

Die Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft PwC Deutschland beteiligt
sich über ihre Beteiligungsgesellschaft PwC Holdings Germany GmbH an der
PerfectPattern GmbH. Dabei ist PwC Deutschland Lead-Investor einer
Serie-A-Finanzierungsrunde. Die Investorenrunde beteiligt sich mit einem
Gesamtvolumen von rund fünf Millionen Euro; der wesentliche Anteil kommt von PwC
Deutschland. Damit hält PwC Deutschland eine Minderheitsbeteiligung am Münchener
Technologie- und Softwareunternehmen. Die PerfectPattern GmbH ist ein
Wachstumsunternehmen, das im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) tätig ist.
Im Fokus steht die von der PerfectPattern GmbH eigens entwickelte KI-Lösung
"aivis" für industrielle Prozessdaten, die bereits in der Papier- und
Stahlindustrie erfolgreich im Einsatz ist. aivis konzentriert sich auf die
Verbesserung der Gesamteffektivität und -produktivität von Produktionsanlagen
und -prozessen in unterschiedlichen Industrien. Aufbauend auf historischen Daten
und Echtzeitdaten zeigt sich der Mehrwert von aivis in drei wesentlichen
Bereichen: weniger Prozessunterbrechungen, gesteigerte Prozesstransparenz und
höhere Qualität der Produkte. Durch die Einsparung von Energie und
Rohmaterialien trägt aivis entscheidend zu den Nachhaltigkeitsbestrebungen
produzierender Unternehmen bei.

Die KI-Lösung von PerfectPattern adressiert insbesondere die typischen
Herausforderungen von Industrieunternehmen: große, variierende Datenmengen, eine
Vielzahl von Sensordaten und das Zusammenspiel verschiedener Einflussfaktoren
machen die klare Ermittlung von Ursache und Wirkung von Vorkommnissen und Status
in Fertigungsabläufen komplex. Durch den Einsatz von aivis können Unternehmen
diese Komplexität bewerkstelligen, indem sie beispielsweise Störungen der
Produktion vorausschauend identifizieren und so ihre Fertigungsprozesse sicherer
und produktiver gestalten. Für die Nutzung von aivis ist kein
datenwissenschaftliches Fachwissen notwendig. aivis erfordert eine nur minimale
Vorbereitung der jeweiligen Prozessdaten, analysiert diese selbstständig,
erstellt automatisch die Datenmodelle und generiert abschließend verständliche