Neue Studie über Aktienanalyse

ChatGPT stört Aktien-Analysten-Business: Epochaler Wandel? Exaktere Kursziele?

Künstliche Intelligenz (KI) ist drauf und dran, unzählige Lebensbereiche von Grund auf zu revolutionieren. Von diesem Versprechen bleibt der Finanzsektor nicht verschont: In einer neuen Studie der University of Florida mit dem Titel "Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models" untersuchen Forschende, wie ChatGPT bei der Vorhersage von Aktienmarkt-Renditen abschneidet.

Dazu fütterten die Studienautoren ChatGPT und andere vergleichbare Sprachmodelle in einem ersten Schritt mit Artikeln und Pressemitteilungen unterschiedlicher Nachrichtenplattformen. Daraufhin ließen sie die KI bestimmen, ob eine bestimmte Schlagzeile eine gute, schlechte oder irrelevante Nachricht für den Aktienkurs eines Unternehmens ist – eine klassische Sentimentanalyse also.

Mithilfe eines Punktesystems dokumentierten die Forschenden, ob eine positive Korrelation zwischen den Prognosen von ChatGPT und den Aktienmarktrenditen der darauffolgenden Tage feststellbar war.

Das Fazit der Wissenschaftler: Die KI-Prognosen sind äußerst präzise und übertreffen die traditionellen Methoden der Sentimentanalyse auf dem Markt. Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass moderne KI-Sprachmodelle quantitative Strategien verbessern und dadurch zu präziseren Vorhersagen führen können. 

Die Erkenntnisse des Papers sollen nicht nur institutionellen Investoren dabei helfen, fundiertere Anlage-Entscheidungen treffen zu können. Sie sollen auch Aufsichtsbehörden dabei unterstützen, die notwendigen regulatorischen Rahmenbedingungen zu schaffen, die bei einer weiteren Verbreitung derartiger Sprachmodelle nötig sein werden.

Wie wir alle wissen: Am besten, man spricht nicht über KI, sondern mit ihr. Fragt man also ChatGPT selbst, wie sie gedenkt, den Aktienmarkt mithilfe der Sentimentanalyse zu revolutionieren, spuckt die KI folgende Antwort aus:

"Meine Fähigkeit, große Mengen an Daten schnell zu verarbeiten und Muster zu erkennen, ermöglicht es mir, präzisere Vorhersagen zu treffen als herkömmliche Sentimentanalyse-Methoden. Durch meine prädiktive Analyse der Stimmung in Echtzeit kann ich potenzielle Auswirkungen auf Aktienkurse frühzeitig erkennen. Wenn beispielsweise eine positive Nachricht über ein Unternehmen veröffentlicht wird, könnte ich darauf hinweisen, dass sich dies positiv auf den Aktienkurs auswirken könnte. Auf der anderen Seite könnte ich auch vor negativen Nachrichten warnen, die zu einem Kursrückgang führen könnten", so ein ChatGPT-Ergebnis.

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(tl) für die wallstreetONLINE Zentralredaktion